在線評論細粒度情感分析

在線評論細粒度情感分析

ID:5393303

大?。?.05 MB

頁數(shù):10頁

時間:2017-12-08

在線評論細粒度情感分析_第1頁
在線評論細粒度情感分析_第2頁
在線評論細粒度情感分析_第3頁
在線評論細粒度情感分析_第4頁
在線評論細粒度情感分析_第5頁
資源描述:

《在線評論細粒度情感分析》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。

1、中國科技論文在線http://www.paper.edu.cn在線評論細粒度情感分析**藍天廣,萬巖(北京郵電大學經(jīng)濟管理學院,北京100876)5摘要:在線評充滿了大量決策信息使得消費者與制造商受益。然而,隨著商品屬性的多樣化,只對評論整體分類的傳統(tǒng)的情感分析已經(jīng)不能滿足消費者與制造商的需求,他們需要細粒度的屬性分類與分析:消費者需要得到其所關心的目標商品屬性的分析,制造商需要從評論中了解自身產(chǎn)品優(yōu)劣以及顧客口味。本文進行細粒度情感分析進行商品屬性分析,并且通過通10用的評論抓取方法、歸納女式連衣裙商品屬性方法及基于詞性規(guī)則的隱式屬性發(fā)現(xiàn)方法使得本研究

2、更加具有通用性。關鍵詞:細粒度;情感分析;屬性分析;隱式屬性中圖分類號:TP39115Fine-grainedSentimentAnalysisOfOnlineReviewsLanTianguang,WANYan(SchoolofEconomicsandManagement,BeijingUniversityofPostsandTelecommunications,Beijing100876)20Abstract:Ahugenumberofonlinereviewswhicharevaluablevoiceofcustomerandfullofdecis

3、ioninformationbenefitconsumersandproductdesigners.However,withcommodityattributesbecomingmorediverse,thetraditionalsentimentanalysisofoverallemotionaltendencyalreadycan’tsatisfytheneedsofbuyersandmanufacturers,becausetheyneedfine-grained25attributesanalysis.Consumershopetogetanal

4、ysisresultsoftargetattributesandmanufacturershopetomasterstrengthsandweaknessesofproductsandalsoconsumers’taste.Thisstudyconductsafine-grainedsentimentanalysisresearchtosolvethisproblemandweincreasegeneralityoftheapplicationbythegeneralmethodsweusetocrawlreviews,inducegeneralcate

5、goryofproductattributesinwomen’dressandfindimplicitfeaturesbasedonPOSrules.30Keywords:Fine-grained;Sentimentanalysis;Attitudeanalysis;Implicitattributes0引言在線評論(onlinereview)是網(wǎng)絡口碑的一種重要形式,一般指潛在或?qū)嶋H消費者在電[1]子商務或第三方評論等網(wǎng)站上發(fā)表產(chǎn)品或服務的正面或負面觀點,通過在線方式傳遞給其35他消費者和生產(chǎn)商。從買方來講,評論閱讀者可能會依據(jù)在線評論來判斷商品的質(zhì)量

6、和商家的可信度,從而決定是否購買;從賣方來講,生產(chǎn)商和銷售商可以了解消費者對其商品和服[2]務的反饋信息,從而改進產(chǎn)品改善服務,贏得競爭優(yōu)勢。然而,面對爆炸式增長的在線評論,[3]生產(chǎn)商和消費者遇到了信息爆炸時代的普遍問題—信息過載。一種有效的組織在線評論的方法是文本分類。情感分析可視為文本分類的一項工作,其[4]40按照情感的極性進行分類,例如正向、負向。目前,情感分析的絕大部分研究都將焦點集中于文本情感極性分類。但是,隨著評論的日漸增加和商品屬性的日趨多樣化,整體情感傾向已然不能滿足購買者或商家的需求。傳統(tǒng)的情感分析未能更細粒度的在屬性層面幫助消費者

7、減輕信息過載和認知成本,而生產(chǎn)商也不能更加深入地了解產(chǎn)品的優(yōu)缺點,不能在互聯(lián)網(wǎng)背景下了解小眾需求。更進一步的問題是,有些評論對其評價的屬性未在語句中直接點明,作者簡介:藍天廣(1989-),男,碩士研究生,主要研究方向:信息管理通信聯(lián)系人:萬巖(1966-),女,教授,主要研究方向:信息管理.E-mail:wanyan@bupt.edu.cn-1-中國科技論文在線http://www.paper.edu.cn45對其的理解需要根據(jù)評論的上下文進行。MingqingHu和BingLiu把這類問題稱為顯式屬性[5]和隱式屬性的問題。這類研究不多,對隱式屬性的

8、提取是在線評論研究的一個重點和難點[2]。本研究針對傳統(tǒng)情感分析不能細化消費者口

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文

此文檔下載收益歸作者所有

當前文檔最多預覽五頁,下載文檔查看全文
溫馨提示:
1. 部分包含數(shù)學公式或PPT動畫的文件,查看預覽時可能會顯示錯亂或異常,文件下載后無此問題,請放心下載。
2. 本文檔由用戶上傳,版權歸屬用戶,天天文庫負責整理代發(fā)布。如果您對本文檔版權有爭議請及時聯(lián)系客服。
3. 下載前請仔細閱讀文檔內(nèi)容,確認文檔內(nèi)容符合您的需求后進行下載,若出現(xiàn)內(nèi)容與標題不符可向本站投訴處理。
4. 下載文檔時可能由于網(wǎng)絡波動等原因無法下載或下載錯誤,付費完成后未能成功下載的用戶請聯(lián)系客服處理。