永磁同步直線電機(jī)模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制與仿真

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1、第12期機(jī)械設(shè)計(jì)與制造2011年l2月MachineryDesign&Manufacturel07文章編號:1001—3997(2011)12—0107—02永磁同步直線電機(jī)的模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制及仿真術(shù)孫華’戴躍洪(’西華大學(xué)機(jī)械工程與自動化學(xué)院,成都610039)(電子科技大學(xué)機(jī)電學(xué)院,成都610054)AdaptiveoptimizationcontrolandsimulationforfuzzyparametersofpermanentmagnetIinearsynchronousmotorsSUNHuaI,D

2、AIYue-hong(XihuaUniversitySchoolofMechanicalEngineering&Automation,Chengdu610039,China)(2SchoolofMechatronics,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,Chengdu6l0054,China)【摘要】針對傳統(tǒng)PID控制及模糊控制在永磁同步直線電機(jī)(PMLSM)控制上的不足,針對直線電機(jī)易受參數(shù)擾動的特點(diǎn)提出了基于模糊自尋優(yōu)控制的算法,減少了對模型的依賴

3、。并使用GA算法對模糊算法中的參數(shù)進(jìn)行自尋優(yōu)整定,使電機(jī)能夠一定程度的減少自身模型變化帶來的影響,提高了控制效果。最后通過Matlab仿真對PMLSM傳統(tǒng)PID速度控制與模糊參數(shù)自尋優(yōu)速度控制進(jìn)行比較,結(jié)果表明模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制效果優(yōu)于傳統(tǒng)PID控制。關(guān)鍵詞:模糊控制參數(shù)自尋優(yōu);PID控制;直線電機(jī);GA算法【Abstract】FocusingontheshortageofPIDcontrolandfuzzycontrolforpermanentmagneticlinearsynchronousmotor(PMLSM

4、),artalgorithmbasedonfuzzyadoptiveoptimizingcontrolisputforwardspecif-ictothecharacteristicsofsensitivetoparametersdisturbancesofthelinearmotortoreducethedependenceonthemode1.ThentheparameterissetwithadoptiveoptimizingbyusingGAalgorithmtoreducetheim——pactofchan

5、gingofthemotormodelonthemotortoacertaindegreeandenhancethecontrolefect.Finally,throughMatlabsimulation.traditionalPIDspeedcontrolforthePMLSMshalZbecomparedwithfuzzypa—rametersadoptiveoptimizingspeedcontrol,whichresultsshowthatthefuzzyparametersadoptiveoptimizin

6、gcontrolisbetterthantraditionalPIDcontro1.Keywords:Fuzzycontrolparametersoptimization;PIDcontrol;Linearmotor;GAalgorithm中圖分類號:TH16,TP273,TM614文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A參數(shù)的自整定,首先要找出PID的3個(gè)參數(shù)與e和e之間的模糊1引言關(guān)系,在運(yùn)行中不斷檢測e和運(yùn)用模糊推理,進(jìn)行模糊運(yùn)算,對直線電機(jī)憑借其結(jié)構(gòu)簡單、定位精度高、隨動性好、壽命長3個(gè)參數(shù)進(jìn)行修改,從而使被控對象具有良好的動、靜態(tài)性

7、目。等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用各個(gè)領(lǐng)域。運(yùn)用于在數(shù)控機(jī)床工作臺系統(tǒng)中.最常用的是常規(guī)的PID控制,其原理簡單、穩(wěn)定性和魯棒性好。但是存在非線性、時(shí)變和機(jī)理復(fù)雜的過程存在難以控制、參數(shù)在線調(diào)整困難等問題難以解決。模糊控制雖能夠?qū)?fù)雜的和難以建模的過程進(jìn)行簡單而有效的控制但很難消除靜態(tài)誤差,在平衡點(diǎn)附近產(chǎn)生小幅震蕩I1】。把模糊參數(shù)自尋優(yōu)技術(shù)與PID控制相結(jié)合,設(shè)圖1模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖計(jì)了模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制器,來對直線電機(jī)進(jìn)行控制,這樣既具模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制實(shí)際上是三個(gè)模糊控制器分別對PID有模糊控制靈活而適應(yīng)性強(qiáng)的優(yōu)

8、點(diǎn),實(shí)現(xiàn)對復(fù)雜控制系統(tǒng)和高精的△、△K、△的參數(shù)進(jìn)行校正。系統(tǒng)的輸入量為設(shè)定的速度伺服系統(tǒng)的良好控制效果;并對模糊參數(shù)自尋優(yōu)做了介紹,最度,所以這里選擇模糊控制器的輸入量為速度的偏差e和偏差后通過Matlab仿真并進(jìn)行分析,結(jié)果表明模糊參數(shù)自尋優(yōu)控制的變化率e,輸出量為PID參數(shù)的修正量△、△K及△,選能夠獲得更好的控制效果。擇各變量的隸屬度函

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