資源描述：
《紫薇幾個(gè)表型性狀的QTLs定位-論文.pdf》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第42卷第7期東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)V0l_42No．72014年7月JOURNALOFNORTHEASTFORESTRYUNIVERSITYJu1．2014紫薇幾個(gè)表型性狀的QTLs定位賀丹王曉嬌(河南農(nóng)業(yè)大學(xué)，鄭州，450002)(國家花卉工程技術(shù)研究中心(北京林業(yè)大學(xué)))劉陽蔡明潘會(huì)堂張啟翔(花卉種質(zhì)創(chuàng)新與分子育種北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室(北京林業(yè)大學(xué)))(國家花卉工程技術(shù)研究中心(北京林業(yè)大學(xué)))摘要以尾葉紫薇與紫薇‘香雪云’作為親本進(jìn)行雜交得到的192株F為材料，構(gòu)建了全長(zhǎng)為1162．1am的包括20個(gè)連鎖群、17
2、3個(gè)標(biāo)記位點(diǎn)的紫薇遺傳連鎖圖譜。對(duì)葉長(zhǎng)、葉寬、葉長(zhǎng)寬比、葉面積、株高、地徑等6個(gè)表型性狀進(jìn)行了復(fù)合區(qū)間QTL定位，共檢測(cè)到控制這6個(gè)性狀的11個(gè)QTL位點(diǎn)，LOD值最大的為5．1，最小值為2．3，其中找到了3個(gè)控制地徑性狀的QTL位點(diǎn)，葉長(zhǎng)、葉寬各1個(gè)，葉長(zhǎng)寬比、葉面積、株高各2個(gè)，最高解釋表型變異率為25．17％，位于ssrl卜ssrl7，LG13上，最低解釋表型變異率為4．48％，位于E33M61—195一M19E33—97。LG1上。關(guān)鍵詞紫薇：表型性狀：QTL定位分類號(hào)$685：Q343．1+5QTLM
3、appingofPhonotypicTraitsinLagerstroemiaindica／HeDan(HenanAgriculturalUniversity，Zhengzhou450002，P．R．China)；WangXiaojiao(NationalEngineeringResearchCenterforFloriculture，BeijingForestryUniversi—ty)；LiuYang(BeijingKeyLaboratoryofOrnamentalPlantsGermplasmInnova
4、tionandMolecularBreeding，BeijingFor—estryUniversity)；CaiMing，PanHuitang，ZhangQixiang(NationalEngineeringResearchCenterforFloriculture，BeijingForestryUniversity)／／JournalofNortheastForestryUniversity．一2014，42(7)．一108～111Weusedapopulationwith192Flfromthecrossb
5、etweenLagerstroemiacaudateandLindica‘XiangXueyun’toes—tablishageneticlinkagemapofL．indica．mapped173markerlociinto20linkagegroupswhichspannedatotalmaplengthof1162．1cm．WeusedcompositeintervalmappingtosearchQTLs．a(chǎn)nddetected11QTLsforthesetraits．ThemaxLODwas5．1an
6、dtheminLODwas2．3．ThreeQTLsweredetectedfordiameter．OneQTLforleaflengthandleafwidthwasdetected，respectively．Forthelength—widthratio，leafareaandplantheight，twoQTLsweredetected，respectively．Thehighestphenotypicvariationwas25．17％，andthesitewasbetweenssrl1-ssrl7on
7、LGI3．Thelowestphenotypicvaria—tionwas4．48％．a(chǎn)ndthesitewasbetweenM19E33—195一M19E33—97onLG1．KeywordsLagerstroemia；Phenotypictraits；Quantitativetraitloci(QTL)mapping植物的大部分性狀都是數(shù)量性狀。掌握數(shù)量性色體上的位置、效應(yīng)，甚至各QTL間的相互作用，為狀的基因型和表型是育種工作的基礎(chǔ)_1]。數(shù)量遺數(shù)量性狀遺傳分析提供了新手段，能夠更精確、有效傳的多因子假說
8、是在20世紀(jì)初提出的重要的遺傳地選擇優(yōu)良基因型。利用分子標(biāo)記輔助育種已成為學(xué)理論之一，有人指出數(shù)量性狀是由多基因控制．并目前研究的熱點(diǎn)，迄今，在番茄l2]、玉米[3]等農(nóng)作物受到環(huán)境的影響，這些基因位點(diǎn)即數(shù)量性狀位點(diǎn)上已經(jīng)有利用性狀定位獲得相關(guān)基因進(jìn)行品種改良(QuantitativetraitlocusOrloci，QTL)。傳統(tǒng)的數(shù)量的報(bào)道，而在觀賞植物中少有報(bào)道_4J。性狀定位主
