t-s模糊 模型在鍋爐汽包水位建模中的應(yīng)用

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1、行業(yè)應(yīng)用與交流自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用》20l3年第32卷第1期ndustrialApplicationsandCommunications積、蒸發(fā)面下方的汽包體積和汽包內(nèi)水的體積三部分型。系統(tǒng)的算法流程如圖l所示、測試集樣本的擬合情組成了鍋爐汽包內(nèi)部的容積。由于燃料量對汽包水位況如圖2所示、測試集輸出誤差曲線如圖3所示引。的影響有較大的傳輸滯后和容量滯后,變化十分緩慢,可以忽略不計(jì);而蒸汽負(fù)荷的變化往往影響引起蒸汽壓5結(jié)束語力的變化。因此,蒸汽負(fù)荷可以看成是包括蒸汽壓力變本文將基于T—S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法應(yīng)用于鍋爐汽化。這樣,蒸汽壓力的變化可以和蒸汽負(fù)荷變化對汽包

2、包水位建模中。從仿真實(shí)驗(yàn)可以看到,所構(gòu)建的系統(tǒng)模水位的影響可以看成是一項(xiàng)I4J。型,能夠很好的反應(yīng)實(shí)際系統(tǒng)真實(shí)情況。系統(tǒng)模型的建綜上所訴,引起汽包水位變化的影響因素,最后可立以及匹配程度,對于以后的研究分析、控制優(yōu)化等在一定程度上起到了積極的作用,并且在理論研究和工程測試數(shù)據(jù)樣本擬舍曲線應(yīng)用方面都有著十分重要的意義。如果系統(tǒng)模型能夠精確的建立,所得到研究成果在工程應(yīng)用方面的意義,將得到很大程度上的提高。E薹毯參考文獻(xiàn):蓋[1】薛陽,王婧,葉建華,錢虹,楊旭紅.典型火電機(jī)組汽包水《位建模與仿真.電力系統(tǒng)建模與仿,2000(9):22432246.[2]張紅濤

3、,霍振宇.鍋爐汽包水位的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測控制[JJ.智能控制技術(shù),2007(6):113—127.[3】劉濤.基于模糊PID控制的鍋爐汽包水位控制系統(tǒng)的研D】.新疆大學(xué)學(xué)位碩士論文.2009.[4】2008t/h亞臨界控制循環(huán)鍋爐汽包水位的運(yùn)行控制策略圖2測試數(shù)據(jù)樣本擬合曲線圖[J】.華東電力,2010(3):2931.【5]榮麗紅,仝志民,霍德發(fā),張繼成.鍋爐燃燒系統(tǒng)的模糊以簡化成是給水量和蒸汽量的階躍變化。將鍋爐汽包預(yù)測控制fJ].控制系統(tǒng),2007(1):46—48.水位看成是雙輸入(給水流量、蒸汽流量)單輸出(汽包水[6】王東風(fēng),韓璞.鍋爐水位系統(tǒng)的預(yù)

4、測函數(shù)控制[J].華北電位)的系統(tǒng)。力大學(xué)學(xué)報(bào),2003(3):44-47.對系統(tǒng)建立的T—s模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),在鍋爐負(fù)荷[7]薛麗麗,沈曉群.鍋爐汽包水位的模糊控制器設(shè)計(jì)與仿真[J】.機(jī)械與電子,2010(11):118—119.測試數(shù)據(jù)樣本擬合謾差[8】竇春霞.用FCGA優(yōu)化的鍋爐水位自適應(yīng)模糊控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[J].熱能動(dòng)力工程,2003(3):180-183.[9】WANGLX.Universalapproximationbyhierar—chicalfuzzysystems[J】.Fuzzysetsandsestems,1998.(3):22323

5、0.[10】YINGH.GeneralSISOTakagi—SugenofuzzysystemswithlinearruleconsequentareuniversalapproximatorsⅢ.IEEETrans.OnfuzzySystems,2007(4):582-587.圖3測試數(shù)據(jù)樣本擬合誤差圖為330MW工況下,每隔5s測取輸入、輸出數(shù)據(jù),汽包作者簡介:陳宇(1986一),男,在讀碩士研究生,研究方向:火數(shù)位變化范圍在一30mm30mm。根據(jù)測取的數(shù)據(jù),對電廠過程控制。T—S模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行參數(shù)學(xué)習(xí),構(gòu)造出系統(tǒng)的模

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