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《基于圖像光譜信息融合的魚不同凍藏時間及凍融次數(shù)鑒別.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在應用文檔-天天文庫。
1、第30卷第6期農(nóng)業(yè)工程學報Vo1．30No．62722014年3月TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineeringMar．2014基于圖像光譜信息融合的魚不同凍藏時間及凍融次數(shù)鑒別章海亮，一，朱逢樂，劉雪梅，一，何勇(1．浙江大學生物系統(tǒng)工程與食品科學學院，杭州310058；2．華東交通大學機電工程學院，南昌330013)摘要：應用高光譜成像技術(shù)(380~1023nm)，基于信息融合實現(xiàn)魚不同凍藏時間后凍融次數(shù)鑒別。首先，提取魚樣品感興趣區(qū)域
2、(regionofinterest，ROI)光譜并結(jié)合競爭性白適應重加權(quán)算法(competitiveadaptivereweightedsampling，CARS)得到57個變量作為光譜信息，同時對魚樣品做主成分分析(principalcomponentanalysis，PCA)，提取第一主成分圖像信息如中值、協(xié)方差、同質(zhì)性、能量、對比度、相關(guān)、熵、逆差距、反差、差異性、二階距和自相關(guān)12個灰度共生矩陣(aylevelco．occurrencematrix，GLCM)紋理特征參量，結(jié)合灰度共生矩陣紋理特征
3、與光譜特征，作為模型偏小最二乘支持向量機(1eastsquaressupportvectormachines，LS—SVM)的輸入建立區(qū)分模型，預測集識別率達到98％。結(jié)果表明，高光譜成像技術(shù)可以用于魚不同冷凍時間以及凍融次數(shù)的鑒別。關(guān)鍵詞：光譜分析；圖像處理；儲藏時間；競爭性自適應重加權(quán)算法；偏小最二乘支持向量機doi：10．3969／j．issn．1002—6819．2014．06．033中圖分類號：0433·5文獻標識碼：A文章編號：1002—6819(2014)一06—0272—07章海亮，朱逢樂
4、，劉雪梅，等．基于圖像光譜信息融合的魚不同凍藏時間及凍融次數(shù)鑒別[J]．農(nóng)業(yè)工程學報，2014，30(6)：272—278ZhangHailiang，ZhuFengle，LiuXuemei，eta1．Classificationoffreshandfrozen-thawedfishfilletsbasedoninformationfusionofimageandspectrum[J]．TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineering(Tran
5、sactionsoftheCSAE)，2014，30(6)：272—278．(inChinesewithEnglishabstract)不能很方便地應用于所有場合和地點。微生物方法0引言和生物化學方法通過定量地測定魚肉腐敗變質(zhì)過魚類新鮮度評價及魚肉在冷藏和冷凍過程中程的微生物活性和各種有機分子含量來確定魚肉的品質(zhì)特性變化一直是水產(chǎn)品品質(zhì)領(lǐng)域的研究熱新鮮度，鑒別新鮮與冷凍一解凍魚肉【12-15]。盡管微點和重點之一【l]。但是消費者在購買魚時，一般很生物和生化方法很有用，但是需要花費大量的時難準確判斷魚的冷
6、藏存儲時間，也很難準確鑒別新間、精力和人員，耗材也比較昂貴，廢液廢棄物等鮮魚與冷凍后再解凍的魚，因為冷凍魚用合理的方對環(huán)境造成嚴重污染，且破壞樣本將使魚肉喪失食法解凍后，其外觀、形態(tài)與新鮮魚相似，比較難以用價值，同時過長的檢測時間無法保證數(shù)據(jù)的實時區(qū)分。為了預防水產(chǎn)市場上的摻假替代現(xiàn)象，快速、性，不能滿足在線或大規(guī)模的應用。準確、無損地對魚的新鮮度進行預測，及對新鮮魚高光譜成像技術(shù)可以對生物對象中的內(nèi)外部與冷凍一解凍魚進行鑒別，是加強水產(chǎn)品品質(zhì)控信息進行可視化表達，擁有光譜技術(shù)和圖像處理技制、提升水產(chǎn)品安
7、全性的關(guān)鍵。目前國內(nèi)外對魚肉術(shù)的雙重優(yōu)勢，是一種精確至每個像素點納米級信新鮮度檢測和新鮮與冷凍一解凍魚肉鑒別的方法息采集，獲取數(shù)據(jù)量大，能夠多指標同時測定，可有很多。感官評價，例如質(zhì)量指標法，通過對魚肉自動實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析[16-19J。目前，該技術(shù)已應用于魚的外觀、氣味、顏色、質(zhì)地等基本參數(shù)指標進行觀肉片成分含量(脂肪、水分【2lJ)的分布預測，新察和評價lJ¨J。雖然感官評價方法比較快速，很少鮮與冷凍一解凍魚肉鑒別L2zJ的檢測等。Sivertsen或不需要儀器，但是它需要專業(yè)的評價人員，所以等【2應用高
8、光譜成像技術(shù)檢測魚肉的冷藏存儲時間，雖然都取得了滿意的結(jié)果，但是都沒有融合圖收稿日期：2013-09．11修訂日期：2O14一O2．20像光譜信息鑒別魚不同冷藏時問及凍融次數(shù)，本研基金項目：國家十二五863項目(2013AA102301)；國家高技術(shù)研究究融合光譜分析技術(shù)和圖像處理技術(shù)通過對不同與發(fā)展項目(2011AA100705)作者簡介：章海亮(1977一)，男，副教授，博士生，主要從事冷凍時間以及凍融次數(shù)的多寶魚可見／近
