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1、第32卷第2期農(nóng)業(yè)工程學(xué)報V01.32No.2.型!蘭!月TransactionsoftheChineseSocietyofAgricultmalEngineeringJan.2016119————————————————————————————————————————————————————————一一一不同水氮水平冬小麥干物質(zhì)積累特征及產(chǎn)量效應(yīng)宋明丹1,3李正鵬1一,馮浩1,2,3-※(1.西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所,楊凌712100;2.中國科學(xué)院水利部水土保持研究所,楊凌712100;
2、3.西北農(nóng)林科技大學(xué)中國旱區(qū)節(jié)水農(nóng)業(yè)研究院,楊凌712100)摘要:為了闡明灌水施氮對冬小麥干物質(zhì)積累和產(chǎn)量形成的影響機制,通過2012--2014年在關(guān)中平原進行的3個灌水水平、4個施氮水平的田間試驗,采用Richards生長曲線對干物質(zhì)積累過程進行擬合,定量分析了干物質(zhì)積累過程的動態(tài)特征和產(chǎn)量效應(yīng)。結(jié)果表明灌越冬水和拔節(jié)水均能顯著延長干物質(zhì)積累的總時間,使晟大干物質(zhì)量由雨養(yǎng)下的10831提高到灌兩水條件下的13813kg/hm2。氮肥顯著提高了干物質(zhì)積累過程的平均速率和最大速率,縮短了達到最大
3、速率的時間,使最大干物質(zhì)量由8001(不施氮)提高到14112kg/hm2(施氮210kg/hm2)。年份主要通過控制進入快速生長期和達到最大速率的時間來影響干物質(zhì)量積累過程。灌水的產(chǎn)量效應(yīng)年際變異較大,在2013和2014年分別通過增加千粒質(zhì)量和每平方米粒數(shù)來影響產(chǎn)量,2013年千粒質(zhì)量由雨養(yǎng)下的35.8提高到灌兩水下的41.7g,2014年每平方米粒數(shù)由雨養(yǎng)下的13833增加到灌兩水條件下的15749粒/m2。氮肥主要是通過增加每平方米粒數(shù)來提高產(chǎn)量,由不施氮下的10414增大到施氮210kg
4、/hm2條件下的15911粒/m2,繼續(xù)增施氮肥對產(chǎn)量及產(chǎn)量構(gòu)成要素影響不大。產(chǎn)量和每平方米粒數(shù)均與干物質(zhì)積累過程的平均速率和最大速率呈顯著正相關(guān)性,表明在該研究地區(qū)小麥產(chǎn)量主要受氮肥限制。該研究為干旱半干旱地區(qū)合理調(diào)控水肥措施,實現(xiàn)作物高產(chǎn)高效提供科學(xué)依據(jù)。關(guān)鍵詞:水分;氮;作物;Richards方程;產(chǎn)量構(gòu)成要素;水肥互作doi:10.11975巧.issn.1002·6819.2016.02.018中圖分類號:$512.1;S184文獻標(biāo)志碼:A文章編號:1002—6819(2016)一02
5、—0119—08宋明丹,李正鵬,馮浩.不同水氮水平冬小麥千物質(zhì)積累特征及產(chǎn)量效應(yīng)[J].農(nóng)業(yè)工程學(xué)報,2016,32(2):119--126.doi:10.11975a.issn.1002—6819.2016.02.018http://www.tcsae.orgSongMingdall,LiZhengpeng,F(xiàn)engHao.Effectsofirrigationandnitrogenregimesondrymatterdynamicaccumulationandyieldofwinterwhea
6、t[J].TransactionsoftheChineseSocietyofAgriculturalEngineenng(TransactionsoftheCSAE),2016,32(2):119—126.finChinesewithEnglishabstract)doi-10.1197S,j.issn.1002—6819.2016.02.018http://www.tcsae.org0引言作物產(chǎn)量的形成是由干物質(zhì)積累及分配所決定的,干物質(zhì)是產(chǎn)量形成的物質(zhì)基礎(chǔ)。氣候、土壤、田間管理措施等自然和人為
7、因素對作物產(chǎn)量的影響,是通過影響作物的干物質(zhì)積累過程來實現(xiàn)的。對于作物干物質(zhì)積累過程的描述,主要有兩種方法:一種是機理模型,通過光合和呼吸作用的生理機制進行干物質(zhì)量的模擬(解釋性),可移植性強,但模型復(fù)雜,參數(shù)變量較多;另一種是經(jīng)驗?zāi)P?,通過統(tǒng)計回歸進行干物質(zhì)量的模擬(描述性),簡單易操作,針對性和應(yīng)用性強,但其解釋性較弱【11。在描述干物質(zhì)積累的經(jīng)驗?zāi)P椭?,Logistict2J和Richards[31生長方程具有一定的生物學(xué)意義,得到了廣泛收稿日期:2015.11-01修訂日期:2015-12
8、.15基金項目:國家高技術(shù)研究發(fā)展計劃(863計劃)資助項目(2013AAl02904):中國科學(xué)院重點部署項目(KFZD—SW-306.1);高等學(xué)校學(xué)科創(chuàng)新引智計劃(111計劃)資助項目(B12007)作者簡介:宋明丹,女,河北衡水人。博士生,主要研究方向為農(nóng)業(yè)生態(tài)系統(tǒng)模擬研究。楊凌西北農(nóng)林科技大學(xué)水土保持研究所,712100。Emaihmingdan86@sina.corn※通信作者:馮浩,男,陜西延安人,博士,教授,博士生導(dǎo)師,主要研究方向為水土資源高效利用研究。楊凌西北農(nóng)