教你用minitab計算CPK復習進程.ppt

教你用minitab計算CPK復習進程.ppt

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1、MINITAB之制程能力分析制程能力之分類計量型(基于正態(tài)分布)計數(shù)型(基于二項分布)計數(shù)型(基于卜氏項分布)MINITAB能力分析的選項(計量型)CapabilityAnalysis(Normal)CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)CapabilitySixpack(Normal)CapabilitySixpack(Between/Within)CapabilitySixpack(Weibull)CapabilityAnalysis(Norma

2、l)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖,這可直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表,包括子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。CapabilityAnalysis(Between/Within)該命令會劃出帶理論正態(tài)曲線的直方圖,可以直觀評估數(shù)據(jù)的正態(tài)性。該命令適用于子組間存在較大變差的場合。輸出報告中還包含過程能力統(tǒng)計表,包括子組間/子組內(nèi)和總體能力統(tǒng)計。CapabilityAnalysis(Weibull)該命會會劃出帶韋伯曲線的直方圖,這可直觀評估數(shù)據(jù)是否服從韋伯分布。輸出報告中還包含總體過程總能力統(tǒng)計制程能力分析做法決定Y特性

3、收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明STEP1決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明Y特性一般是指客戶所關心所重視的特性。Y要先能量化,盡量以定量數(shù)據(jù)為主。Y要事先了解其規(guī)格界限,是單邊規(guī)格,還是雙邊規(guī)格。目標值是在中心,或則不在中心測量系統(tǒng)的分析要先做好。STEP2決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明在收集Y特性時要注意層別和分組。各項的數(shù)據(jù)要按時間順序做好相應的整理STEP3決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分

4、析結(jié)果說明將數(shù)據(jù)輸入MINTAB中,或則在EXCEL中都可以。STEP4決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB>STAT>QUALITYTOOL>CAPABILITYANALYSIS>NORMALSTEP5決定Y特性決定Y特性收集Y特性數(shù)據(jù)輸入MINITAB數(shù)據(jù)表進行分析結(jié)果說明利用MINITAB的各項圖形來進行結(jié)果說明練習樣本X1X2X3X4X5199.7098.72100.24101.28101.20299.32100.97100.8799.2498.21399.8999.8

5、3101.4899.56100.90499.1599.7199.1799.3098.80599.66100.80101.06101.16100.45697.7498.8299.2498.6498.737101.18100.2499.6299.3399.918101.54100.96100.62100.67100.499101.49100.6799.36100.38102.101097.1698.2697.59100.0999.78輸入數(shù)據(jù)注意輸入方式Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis

6、>Normal輸入選項輸入上下規(guī)格界限根據(jù)不同的數(shù)據(jù)輸入方式選擇分析方法選擇標準差的估計方法一般選擇復合的標準差估計方式選項的輸入如果需要計算Cpm則需要輸入目標值過程能力表現(xiàn)形式的選擇以Cpk,Ppk結(jié)果的輸出以Zbench方式輸出結(jié)果說明請學員按此圖形來說明該制程狀況CapabilityAnalysis(Between/Within)CapabilityAnalysis(Weibull)此項的分析是用在當制程不是呈現(xiàn)正態(tài)分布時所使用。因為如果制程不是正態(tài)分布硬用正態(tài)分布來分析時,容易產(chǎn)生誤差,所以此時可以使用韋氏分布來進行分析,

7、會更貼近真實現(xiàn)像。練習請使用同前之數(shù)據(jù)來進行分析。上規(guī)格:103下規(guī)格:97規(guī)格中心:100輸入相關參數(shù)Select:Stat>QualityTools>CapabiltyAnalysis>Nonnormal填入選項要求韋氏分布的參數(shù)估計結(jié)果圖形正態(tài)分布適用性的判定可以使用Stat>basicstatistic>normalitytest但數(shù)據(jù)要放到同一個column中,所以必須針對前面的數(shù)據(jù)進行一下處理數(shù)據(jù)調(diào)整進行數(shù)據(jù)的堆積填寫選項輸入變量輸入作為參考的概率線結(jié)果輸出結(jié)果輸出(加標0.5概率)計量型制程能力分析總結(jié)一般的正態(tài)分布使

8、用CapabilityAnalysis(Normal)如果是正態(tài)分布且其組內(nèi)和組間差異較大時可用CapabilityAnalysis(Between/Within)當非正態(tài)分布時則可以使用CapabilityAnalysis(Weib

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