基于灰色預(yù)測模型萬州港口集團物流需求預(yù)測.doc

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1、基于灰色預(yù)測模型的萬州港口集團物流需求預(yù)測(重慶交通大學(xué)管理學(xué)院,重慶400074)摘要:貨物吞吐量和集裝箱吞吐量是反映物流需求量的兩個重要指標(biāo)。根據(jù)萬州港口集團貨物吞吐量和集裝箱吞吐量歷史數(shù)據(jù),分別建立貨物吞吐量和集裝箱吞吐量的灰色預(yù)測模型,預(yù)測出了萬州港口集團未來4年的物流需求量,從而為萬州港口集團規(guī)劃和建設(shè)港口碼頭,發(fā)展現(xiàn)代港口物流業(yè)提供了決策依據(jù)。關(guān)鍵詞:灰色預(yù)測模型;貨物吞吐量;集裝箱吞吐量;需求預(yù)測LogisticsDemandForecastofWanzhouPortGroupBasedonGre

2、yPredictionModel(SchoolofManagement,ChongqingJiaotongUniversity,Chongqing400074,China)Abstract:Cargothroughputandcontainerthroughputaretwoimportantindexestoreflectthelogisticsdemandquantity.AccordingtothecargothroughputandthecontainerthroughputofWanzhouPortG

3、roupovertheyears,thegreypredictionmodelsofcargothroughputandcontainerthroughputwereestablished,andthenextfouryears’logisticsdemandquantityofWanzhouPortGroupwaspredicted.TheresultscanhelpWanzhouPortGrouptoprovidethenecessarydecision-makingbasisforportlogistic

4、splanningandconstructionaswellasthedevelopmentofmodernportlogisticsindustry.Keywords:greypredictionmodel;cargothroughput;containerthroughput;demandforecasting1引言隨著世界經(jīng)濟一體化和貿(mào)易全球化進程的加快,現(xiàn)代物流業(yè)快速發(fā)展,港口作為現(xiàn)代物流活動的重要節(jié)點,其對促進區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展、帶動臨港產(chǎn)業(yè)發(fā)揮的作用越來越明顯。港口物流企業(yè)作為港口的實際運營管理者,也越來

5、越重視港口物流的發(fā)展戰(zhàn)略。物流需求預(yù)測作為港口物流企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略的重要內(nèi)容,其對港口物流規(guī)劃、港口碼頭建設(shè)、港口功能擴展等有著至關(guān)重要的作用,同時進行科學(xué)準(zhǔn)確的需求預(yù)測對現(xiàn)代物流業(yè)和區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展也具有重要意義。反映港口物流需求大小的指標(biāo)主要分為兩類,一類是物流需求規(guī)模指標(biāo),主要包括運輸、包裝、裝卸搬運等物流作業(yè)量;另一類是物流需求經(jīng)濟指標(biāo),如港口腹地固定資產(chǎn)投資、居民消費水平、對外貿(mào)易總額等[1]。在選取物流需求指標(biāo)時應(yīng)充分考慮指標(biāo)的代表性、科學(xué)性以及指標(biāo)數(shù)據(jù)的可得性,選取的指標(biāo)要能夠反映港口物流企業(yè)的物流需求

6、水平和未來發(fā)展趨勢。由于貨物吞吐量和集裝箱吞吐量易于統(tǒng)計,且能夠較好地反映物流需求水平,因此,一般選取這兩個指標(biāo)進行物流需求預(yù)測研究。目前,物流需求預(yù)測的方法很多,主要包括灰色預(yù)測模型、回歸分析法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型、指數(shù)平滑法、德爾菲法等。其中,灰色預(yù)測模型是對那些受眾多因素影響,但又無法確定其錯綜復(fù)雜關(guān)系的量,通過運用預(yù)測對象自身的時間序列建立模型,尋求內(nèi)在規(guī)律,并進行預(yù)測,可避免拼湊數(shù)據(jù)不準(zhǔn)、關(guān)系不清、變化不明的參數(shù),而且具有不追求大樣本量、預(yù)測精度高、可進行長期預(yù)測等優(yōu)點,因此對于影響因素多、歷史數(shù)據(jù)少的

7、樣本,灰色預(yù)測模型是一種較為理想的預(yù)測方法。基于以上分析,本文將以萬州港口集團2004—2011年的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量為指標(biāo)數(shù)據(jù),運用灰色預(yù)測模型,預(yù)測萬州港口集團未來4年的貨物吞吐量和集裝箱吞吐量,從而為萬州港口集團制定港口物流發(fā)展戰(zhàn)略提供參考。作者簡介:2灰色預(yù)測模型灰色系統(tǒng)理論(簡稱灰理論,GreyTheory)是以“部分信息已知,部分信息未知”的不確定系統(tǒng)為研究對象,主要通過對“部分已知信息”的生成、開發(fā),提取有價值的信息,實現(xiàn)對系統(tǒng)運行行為的正確認(rèn)識和有效控制[2]?;疑A(yù)測模型是基于灰色系統(tǒng)理

8、論建立的微分方程模型,其中,預(yù)測模型是一種常用的灰色預(yù)測模型,它是一個只含有一個變量的一階微分方程模型。下面簡要介紹預(yù)測模型的具體建模步驟:①預(yù)測模型的前驗性檢驗。在建立預(yù)測模型之前,需要檢驗原始數(shù)據(jù)是否滿足準(zhǔn)光滑性條件和準(zhǔn)指數(shù)規(guī)律。設(shè)有原始數(shù)據(jù)序列,對原始數(shù)據(jù)序列進行一次累加,得到新的數(shù)據(jù)序列,其中,。定理1[3]:當(dāng)時,如果,則原始數(shù)據(jù)序列滿足準(zhǔn)光滑性條件;如果,則原始數(shù)據(jù)序列滿足

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