布盧姆認(rèn)知目標(biāo)分類.doc

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1、布盧姆認(rèn)知目標(biāo)分類知識(shí)維度(一)事實(shí)性知識(shí)事實(shí)性知識(shí)(factualknowledge)是學(xué)習(xí)者在掌握某一學(xué)科或解決問題時(shí)必須知道的基本要素。具體包括了:1.術(shù)語知識(shí)(knowledgeofterminology)。這是指具體的言語和非言語知識(shí)與符號(hào)(如語詞、數(shù)字、信號(hào)與圖片等),也是人們?cè)跍贤ń涣鲿r(shí)必須用到的知識(shí)。2.具體細(xì)節(jié)和要素的知識(shí)(knowledgeofspecificdetailsandelements)。這是指事件、地點(diǎn)、人物、日期、信息源等等知識(shí)。這些信息往往可以從一個(gè)更大的情境中分離出來。(二)概念性知識(shí)

2、概念性知識(shí)(conceptualknowledge)是指一個(gè)整體結(jié)構(gòu)中基本要素之間的關(guān)系,表明某一個(gè)學(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)是如何加以組織的,如何發(fā)生內(nèi)在聯(lián)系的,如何體現(xiàn)出系統(tǒng)一致的方式等等。概念性知識(shí)具體包括了:1.類別與分類的知識(shí)(knowledgeofclassificationandcategories)。這類知識(shí)同術(shù)語與事實(shí)在具體要素的數(shù)量及聯(lián)系上有明顯區(qū)別。例如,某一具體故事中的“情節(jié)”和“情節(jié)”作為一個(gè)類別,含義是不一樣的,后者更為概括。分類與類別構(gòu)成了原理與概括的基礎(chǔ),同樣也成了理論、模式和結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)。2.原理與概括

3、的知識(shí)(knowledgeofprinciplesandgeneralizations)。這類知識(shí)是在大量的事實(shí)和事件集合的基礎(chǔ)上,對(duì)類別和分類的內(nèi)在過程與關(guān)系作出說明,對(duì)各種所觀察的現(xiàn)象作出抽象和總結(jié),十分有助于描述、預(yù)測(cè)、說明或確定最適宜的最相關(guān)的行動(dòng)及其方向。3.理論、模式與結(jié)構(gòu)的知識(shí)(knowledgeoftheories,modelsandstructures)。將原理與概括的知識(shí)用有意義的方式加以整合,以體現(xiàn)某一現(xiàn)象、問題或?qū)W科內(nèi)在一致的聯(lián)系,這就是理論、模式與結(jié)構(gòu)的知識(shí)。它們是最抽象的知識(shí)。例如,不同的化學(xué)原

4、理形成了各種化學(xué)理論。(三)程序性知識(shí)程序性知識(shí)(proceduralknowledge)是“如何做事的知識(shí)”?!白鍪隆笨梢允切纬梢粋€(gè)簡單易行的常規(guī)聯(lián)系,也可以是解答一個(gè)新穎別致的問題。程序性知識(shí)通常采用一組有序的步驟,它包括了技能、算法、技巧和方法的知識(shí),統(tǒng)稱為“程序”。程序性知識(shí)還包括了運(yùn)用標(biāo)準(zhǔn)確定何時(shí)何地運(yùn)用程序的知識(shí)。如果說“事實(shí)性知識(shí)”和“概念性知識(shí)”代表著“什么”類知識(shí);程序性知識(shí)則關(guān)注“如何”類知識(shí)。換言之,前者關(guān)注“結(jié)果”,后者看重“過程”。同元認(rèn)知知識(shí)不同,程序性知識(shí)一般都是同具體學(xué)科掛鉤的,當(dāng)然也反映了

5、具體學(xué)科的思維方式。也就是說,科學(xué)學(xué)科的程序性知識(shí)和社會(huì)學(xué)科的程序性知識(shí)相去甚遠(yuǎn),兩者之間可遷移性甚少。程序性知識(shí)具體包括了:1.具體學(xué)科技能和算法的知識(shí)(knowledgeofsubject-specificskillsandalgorithms)。一般來說,這是指步驟規(guī)定或者靈活,但結(jié)構(gòu)基本規(guī)定(即一種答案)的知識(shí)。像整數(shù)運(yùn)算的方法就是一種算法的知識(shí)。要特別指出,運(yùn)用程序性知識(shí)的結(jié)果常常是事實(shí)性知識(shí)和概念性知識(shí)。例如,“2+2=?”是整數(shù)加法運(yùn)算的知識(shí),答案“4”則是事實(shí)性知識(shí)。2.具體學(xué)科技巧和方法的知識(shí)(knowl

6、edgeofsubject-specifictechniquesandmethods)。具體技能與算法的知識(shí)通常是結(jié)果固定的,而具體學(xué)科技巧與方法的知識(shí),其結(jié)果卻是開放的。這類知識(shí)主要反映了這一領(lǐng)域的專家是如何思考及如何解決問題的,而不是關(guān)注其結(jié)果。例如,對(duì)一個(gè)最初不是以數(shù)學(xué)問題呈現(xiàn)的問題如何“數(shù)學(xué)化”就是一例。3.確定何時(shí)運(yùn)用適當(dāng)程序的知識(shí)(knowledgeofcriteriafordeterminingwhentouseappropriateprocedures)。這類知識(shí)同以往的經(jīng)驗(yàn)以及自己同他人的比較之期望有關(guān)。

7、專家在解決問題時(shí)不僅要知道如何去做、做什么,同時(shí)也知道在什么時(shí)候什么地方運(yùn)用程序。他們依據(jù)準(zhǔn)則來幫助自己合理決策。這就是說,專家的知識(shí)是“條件化”的。例如,具備確定采用哪一種寫作體裁(議論文、說明文等)的準(zhǔn)則的知識(shí)。(四)元認(rèn)知知識(shí)元認(rèn)知知識(shí)(metacognitiveknowledge)是關(guān)于一般的認(rèn)知知識(shí)和自我認(rèn)知的知識(shí)。雖然不同的研究者觀點(diǎn)各異,術(shù)語有別(如元認(rèn)知意識(shí)、自我意識(shí)、自我反思、自我調(diào)節(jié)等等),但是都強(qiáng)調(diào)了元認(rèn)知知識(shí)在學(xué)習(xí)者成長以及發(fā)揮其主動(dòng)性中的地位。元認(rèn)知知識(shí)具體包括了:1.策略知識(shí)(strategic

8、knowledge)。這是有關(guān)一般學(xué)習(xí)、思考和問題解決策略的知識(shí),涉及不同的學(xué)科。具體策略可以分為復(fù)誦、組織和精細(xì)加工。當(dāng)然,還有在計(jì)劃、監(jiān)控和調(diào)節(jié)認(rèn)知活動(dòng)中有用的各種元認(rèn)知策略,像建立目標(biāo)、核對(duì)答案、重讀文本等;另外還有問題解決和思考的一般策略,特別對(duì)非良構(gòu)問題來說有啟發(fā)作用的策略,像手段-目的分析法

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