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《基于字符塊提取的車牌字符分割算法-論文.pdf》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、第32卷第5期河南科學Vol_32No．52014年5月HENANSCIENCEMay2014文章編號：1004—3918(2014)05—0781-04DOI：10．13537／j．issn．1004—3918．2014．05．022基于字符塊提取的車牌字符分割算法薛倩(陜西交通職業(yè)技術(shù)學院信息工程系，西安710018)摘要：為了解決車牌圖像傾斜、背景復雜、分割過程中出現(xiàn)的字符間粘連、斷裂等問題，提出簡便有效抗干擾強的基于字符塊提取的車牌字符分割算法，以此提升車牌字符的識別效果．通過車牌圖像二值化處理、傾斜矯正、去除干擾以及字符塊提取一系列步驟，實現(xiàn)車牌識別前對車牌字符的準確有效分割．實驗結(jié)
2、果表明，該車牌字符分割方法可靠、準確度高，為后續(xù)車牌字符的正確識別奠定基礎．關(guān)鍵詞：車牌字符分割；字符塊提取；二值化；Hough變換；去除干擾中圖分類號：TP391．4文獻標識碼：ACharacterSegmentationAlgorithmofVehicleLicensePlateBasedonCharacterExtractionXueQian(DepartmentofInformationEngineering，ShaanxiCollegeofCommunicationTechnology，Xi’an710018，China)Abstract：Inordertosolvetheprobl
3、emoflicenseplateimagetilt，complexbackground，characteradhesionorfrac·tureinthesegmentationprocess，asimple，effectiveandstronganti—jammingalgorithmforsegmentationoflicenseplatecharactersbasedoncharacterextractionispresented，SOastoenhancethelicenseplatecharacterrecognitioneffect．Aftermuhistepprocessesof
4、binaryprocessinglicenseplateimage，tiltcorrectingimage，removinginterfer-encefromimageandcharacterextraction，licenseplatecharactersaresegmentedaccuratelyandeffectivelybeforethevehiclelicenseplaterecognition．Theexperimentalresultsshowthatthelicenseplatecharactersegmentationmethodisreliable，accurate，and
5、laysafoundationforthesubsequentlicenseplatecharacterrecognition．Keywords：licenseplatecharactersegmentation；characterextraction；binaryprocessing；Houghtransform；removinginterference車輛牌照識別系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的核心，起著非常關(guān)鍵的作用．而車牌字符分割是車牌識別的關(guān)鍵步驟．在對拍攝的車牌圖像進行車牌定位后，進而實現(xiàn)車牌字符的分割．具體的步驟為首先對定位后的車牌圖像進行二值化預處理，然后對傾斜的圖像進行矯正，經(jīng)過去除車
6、牌鉚釘和邊框干擾，并統(tǒng)一車牌底色，最終使用基于字符塊提取的字符分割方法完成字符的分割與合并，從而實現(xiàn)將車牌字符從圖像中準確分割出來．1車牌圖像二值化對車牌圖像進行二值化處理的目的主要是進一步區(qū)分車牌號碼和車牌背景n，其重點就是選取區(qū)分二者的閾值，傳統(tǒng)的幾種閾值選定辦法有P參數(shù)法、直方圖法、OTSU法等，除此以外還有局部閾值、動態(tài)閾值法．這里采用一種全局閾值選取方法，首先將圖像的平均灰度值作為初始閾值，并以此將圖像劃分為車牌號收稿日期：2014—02—14基金項目：國家自然科學青年基金項目資助(41102107)作者簡介：薛倩(1978一)，女，河南焦作人，講師，碩士，研究方向為圖像處理與模式識
7、別．河南科學第32卷第5期5．2．2粘連字符塊分割算法字符粘連一般是一小塊污點堵住了字符間的空隙，它們的豎向直方圖在空隙處還會有局部極小點．首先計算出兩字符塊或三字符塊灰度圖的豎向直方圖的局部極小點，這些局部極小點就是潛在的分割點，除此以外在字符內(nèi)部或邊緣也存在局部極小點，可以根據(jù)極小點橫坐標的位置給出每個極小點作為分割點的隸屬度．兩字符塊的隸屬度函數(shù)為：f1：e。(“．(5)S三字符塊的隸屬度函
