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1、第34卷第8期系統(tǒng)工程與電子技術(shù)Vo1．34No．82012年8月SystemsEngineeringandElectronicsAugust2012文章編號(hào)：1001—506X(2012)08—155505自適應(yīng)小波閾值在磁記憶信號(hào)降噪處理中的應(yīng)用王長龍，朱紅運(yùn)，徐超，于衛(wèi)剛(軍械工程學(xué)院電氣工程系，河北石家莊050003)摘要：用金屬磁記憶方法檢測時(shí)信號(hào)常常被各種噪聲污染，為了降低噪聲的干擾，對(duì)傳統(tǒng)閾值方法的局限-陛進(jìn)行了分析，并在改進(jìn)閾值函數(shù)的基礎(chǔ)上提出了一種自適應(yīng)小波閾值降噪方法。通過仿真實(shí)驗(yàn)對(duì)該方法的性能進(jìn)行了驗(yàn)證，然后將其應(yīng)用于磁記憶信號(hào)的降噪處理
2、中，結(jié)果表明算法較好地剔除了信號(hào)中的噪聲，提高了重建信號(hào)的噪聲抑制率，降低了信號(hào)的失真率，是一種可行的磁記憶信號(hào)降噪方法。關(guān)鍵詞：金屬磁記憶；小波降噪；自適應(yīng)閾值；信號(hào)處理中圖分類號(hào)：TG1l5．28文獻(xiàn)標(biāo)志碼：ADOI：10．3969／j．issn．1001—506X．2012．08．06Applicationofadaptivewaveletthresholdde—nosinginmetalmagneticmemorysignalprocessingWANGChang—long，ZHUHong—yun，XUChao，YUWei—gang(Departmen
3、tofElectricalEngineering，OrdnanceEngineeringCollege，Shijiazhuang050003，China)Abstract：Themetalmagneticmemory(MMM)signaliscommonlycorruptedbyvariousnoises．Inordertoreducetheinterferencecausedbynoises，anadaptivewaveletthresholdde—noisingmethodisproposedbasedontheimprovedthresholdfunct
4、ionafterthoroughlyanalyzingthelimitationoftraditionalthresholdmethods．Theperformanceoftheproposedapproachisverifiedbysimulation．AndthentheproposedapproachisappliedtoMMMsignalde—noising．Theresultsindicatethatthenoisesuppressionratioisimprovedwhilethesignaldis—tortionratioisreduced。an
5、dtheproposedapproachisafeasiblede—noisingalgorithmforMMMsignals．Keywords：metalmagneticmemory(MMM)；waveletde—noising；adaptivethreshold；signalprocessing閾值函數(shù)與自適應(yīng)閾值相結(jié)合的自適應(yīng)降噪方法，該方法0引言對(duì)有固定頻譜的噪聲抑制效果較好。文獻(xiàn)[8]以小波系數(shù)金屬磁記憶(metalmagneticmemory，MMM)檢測技方差和噪聲方差為依據(jù)提出了一種自適應(yīng)閾值優(yōu)化算法，術(shù)作為一種新興的無損檢測技術(shù)已得到了廣泛應(yīng)
6、用，它可而該方法僅在信噪比較小的情況下降噪效果好。鑒于此，以準(zhǔn)確可靠地檢測出鐵磁性材料中以應(yīng)力集中為特征的危本文改進(jìn)了小波閾值函數(shù)并利用兩類小波系數(shù)樣本均值差險(xiǎn)區(qū)域，是一種有效的鐵磁性材料早期無損檢測方法l1]。的平方與總類內(nèi)離散度作為判別依據(jù)，提出了新的自適應(yīng)然而在對(duì)鐵磁性材料進(jìn)行現(xiàn)場檢測時(shí)，由于受檢測環(huán)境等閾值算法。文中將該方法應(yīng)用于磁記憶檢測信號(hào)處理的實(shí)因素的影響，測得的磁記憶信號(hào)往往被大量的噪聲污染，這例中，有效地實(shí)現(xiàn)了信號(hào)的降噪。將使檢測結(jié)果的正確性受到嚴(yán)重影響。1磁記憶檢測原理目前非線性小波閾值降噪法在工程信號(hào)處理中得到了廣泛的應(yīng)用，其閾值函數(shù)的選
7、擇和閾值量化決定了信號(hào)重處于地磁場環(huán)境中的鐵磁性部件在工作載荷的作用構(gòu)的精度和連續(xù)性]。采用傳統(tǒng)的軟、硬閾值法對(duì)磁記憶下，部件內(nèi)部磁疇組織會(huì)發(fā)生具有磁致伸縮性質(zhì)的定向和信號(hào)進(jìn)行降噪時(shí)，容易出現(xiàn)小波系數(shù)存在偏差、重構(gòu)信號(hào)振不可逆的重新取向，并且會(huì)在應(yīng)力與變形集中區(qū)域形成最蕩等缺陷]。針對(duì)此問題，國內(nèi)外許多學(xué)者提出了一些解大的漏磁場HE9-Io3。通過檢測漏磁場的分布即可實(shí)現(xiàn)對(duì)決方案和改進(jìn)算法。文獻(xiàn)[6—7]分別提出了新的小波閾值鐵磁性部件以應(yīng)力集中為特征的危險(xiǎn)部位的有效診斷。理函數(shù)，并取得了較好的降噪效果。文獻(xiàn)E42提出了將改進(jìn)的論與實(shí)踐研究證明，漏磁場H的法向
8、分量H()改變符收稿日期：2011—1
