2019年 品質(zhì)管理與管控ppt課件.ppt

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1、第11章統(tǒng)計(jì)方面的觀念與應(yīng)用品質(zhì)管理與管制1KeyIdea從專業(yè)領(lǐng)域收集來(lái)的原始數(shù)據(jù)，並不能偍供品質(zhì)管制或改善所需的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)必須要經(jīng)過(guò)整理、分析，和解釋。統(tǒng)計(jì)學(xué)提供有效率和有效用的方式，從數(shù)據(jù)中取得有用的資訊，好讓主管與員工都能控制和改善流程。統(tǒng)計(jì)方面的觀念統(tǒng)計(jì)學(xué)（Statistics）：關(guān)於「收集、整理、分析、解釋，和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)」的科學(xué)。根據(jù)的原理：1.所有工作都發(fā)生在內(nèi)部連結(jié)的流程系統(tǒng)中。2.所有流程都存在變異性。3.瞭解和降低變異性是致勝的關(guān)鍵。製程的變異來(lái)源材料Materials工具Tools作業(yè)員Man方法Method

2、s量測(cè)儀器MeasurementInstruments人力檢查績(jī)效HumanInspectionPerformance環(huán)境Environment機(jī)器Machines輸入製程輸出4瞭解變異之重要性時(shí)間可預(yù)測(cè)?不可預(yù)測(cè)變異產(chǎn)生的作業(yè)問(wèn)題變異提高了不可測(cè)性。變異減少了產(chǎn)能利用率。變異導(dǎo)致「長(zhǎng)鞭」效應(yīng)。變異使發(fā)現(xiàn)根本原因變困難。變異使及早檢測(cè)出潛在問(wèn)題變困難。變異Variation很多無(wú)法控制的變異來(lái)源存在(一般變異原因commoncauses)變異之特殊(可指定assignable)原因可以被確認(rèn)而控制。無(wú)法瞭解這些差異會(huì)增加系統(tǒng)之變

3、異。7KeyIdea只由一般原因控制的系統(tǒng)稱為穩(wěn)定系統(tǒng)(stablesystem).暸解穩(wěn)定系統(tǒng)及特殊與一般變異原因間的差異，對(duì)於任何系統(tǒng)的管理都很重要。兩種基本的管理錯(cuò)誤把任何缺陷、抱怨、錯(cuò)誤、中斷、意外、或短缺都視為特殊原因，但實(shí)際上是一般原因。把任何缺陷、抱怨、錯(cuò)誤、中斷、意外、或短缺都視為一般原因，但實(shí)際上是特殊原因。戴明的紅珠與漏斗實(shí)驗(yàn)紅珠實(shí)驗(yàn)的重要教訓(xùn)系統(tǒng)中存在變異，如果穩(wěn)定，是可以推測(cè)的。生產(chǎn)紅珠的所有變異及志願(yuàn)員工的逐日變異，全都來(lái)自過(guò)程本身。數(shù)字目標(biāo)通常沒(méi)什麼意義。管理階層要為系統(tǒng)負(fù)責(zé)。漏斗實(shí)驗(yàn)給指導(dǎo)者以下的投

4、影片，可用於指導(dǎo)學(xué)生有關(guān)示範(fàn)和討論戴明紅珠實(shí)驗(yàn)，使用小袋的M＆M?的巧克力糖果，我在幾年前一個(gè)TQ新聞得到的建議。好的輸出（“紅色珠”）是藍(lán)色的M＆M，老師扮演戴明博士。我們正在走入企業(yè)!!!我們有一個(gè)新的全球客戶，並開(kāi)辦了工廠。所以，我需要5個(gè)成員的小組做工作:1生產(chǎn)工人2檢驗(yàn)員1首席檢驗(yàn)員1紀(jì)錄員生產(chǎn)設(shè)定將袋子放在你的左手。在右角撕一個(gè)3/4”開(kāi)口。(每次僅能容許一個(gè)巧克力的大小)生產(chǎn)程序生產(chǎn)工人生產(chǎn)10件，並將他們放在餐巾。每個(gè)檢驗(yàn)員，獨(dú)立地，計(jì)算藍(lán)色的，並傳給主任檢查員核實(shí)如果主任檢查員同意，他/她告訴記錄員，並向我報(bào)告

5、。第一次就作對(duì)!作一個(gè)品質(zhì)工作者!以?shī)叺墓ぷ鳛闃s!總結(jié)經(jīng)驗(yàn)品質(zhì)是高階主管做出來(lái)的。嚴(yán)格的程序是不夠的。人們並不總是變異的主要來(lái)源。數(shù)值目標(biāo)往往毫無(wú)意義。檢驗(yàn)非常昂貴，而且不儜改善品質(zhì)。關(guān)鍵概念複習(xí)隨機(jī)變量機(jī)率分配母體和樣本點(diǎn)估計(jì)抽樣分配平均值的標(biāo)準(zhǔn)誤差隨機(jī)變數(shù)與機(jī)率分配指派數(shù)值給樣本空間每個(gè)可能結(jié)果的數(shù)學(xué)函數(shù)，稱為隨機(jī)變數(shù)；隨機(jī)變數(shù)可能是離散或連續(xù)的，要視假設(shè)的特定數(shù)值而定。機(jī)率分配，代表隨機(jī)變數(shù)相對(duì)頻率的理論模型；由於機(jī)率分配與隨機(jī)變數(shù)相關(guān)，故呈現(xiàn)一種離散或連續(xù)的分配類型。重要的機(jī)率分配離散Discrete二項(xiàng)Binomial

6、卜瓦松Poisson連續(xù)Continuous常態(tài)Normal指數(shù)Exponential26抽樣前應(yīng)該先考慮的因素1.研究目標(biāo)為何？2.應(yīng)該用何種樣本？3.可能從抽樣中產(chǎn)生什麼誤差？4.研究成本如何？抽樣方法簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣Simplerandomsampling：母體中的所有項(xiàng)目都均等有被選中的機(jī)率。分層抽樣Stratifiedsampling：母體被分成組別，或階層，並從各階層中挑選一個(gè)樣本。系統(tǒng)化抽樣Systematicsampling：挑選每個(gè)第n項(xiàng)（第4、第5等）。群集抽樣Clustersampling：挑選一個(gè)代表性的群體

7、（例如公司部門），並從該群體內(nèi)抽取隨機(jī)的樣本。判斷性抽樣Judgmentsampling：用專家意見(jiàn)來(lái)決定某個(gè)可定義樣本群體的所在和特徵。KeyIdea好的抽樣計(jì)畫(huà)，應(yīng)該以最低成本挑選樣本，其提供母體中最具代表性的樣本，並與已經(jīng)研究所訂出的精密度與可靠度一致。SamplingError抽樣誤差（統(tǒng)計(jì)誤差statisticalerror）非抽樣誤差（系統(tǒng)誤差systematicerror）考慮的因素：樣本大小適當(dāng)?shù)某闃釉O(shè)計(jì)系統(tǒng)誤差的來(lái)源1.偏差：系統(tǒng)化高或低估真值的趨勢(shì)。2.無(wú)法比較的數(shù)據(jù)：把來(lái)自兩個(gè)母體的數(shù)據(jù)，誤認(rèn)為來(lái)自同一個(gè)。

8、3.不嚴(yán)謹(jǐn)?shù)内厔?shì)投射：假設(shè)過(guò)去發(fā)生過(guò)的事，將會(huì)繼續(xù)到未來(lái)。4.因果關(guān)係：假設(shè)兩個(gè)相關(guān)的變數(shù)，就必然互為因果關(guān)係。5.不當(dāng)?shù)某闃樱河缅e(cuò)誤的數(shù)據(jù)收集法，因而結(jié)果有偏差。統(tǒng)計(jì)方法敘述性統(tǒng)計(jì)統(tǒng)計(jì)推論預(yù)測(cè)統(tǒng)計(jì)Excel中的統(tǒng)計(jì)工具工具…數(shù)據(jù)分析…敘述性統(tǒng)計(jì)工具…數(shù)據(jù)分析…