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1、模型選擇中的交叉驗證方法綜述【摘要】：近些年來,統(tǒng)計學(xué)習作為一門新型學(xué)科,無論是在理論還是在應(yīng)用方面都得到了巨大的發(fā)展,有許多重大的突破,并被成功的應(yīng)用到模式識別、數(shù)據(jù)挖掘、自然語言處理、語音識別、圖像識別、信息檢索等許多計算機領(lǐng)域中。模型的選擇和評估在統(tǒng)計學(xué)習中起著至關(guān)重要的作用,因為模型的好壞直接影響預(yù)測的準確性。在模型的選擇和評估方面,已經(jīng)有許多的方法被提出和應(yīng)用到實際中,其中交叉驗證由于其簡潔性和普遍性被認為是一種行之有效的辦法,尤其是在可用的數(shù)據(jù)較少的情況下,通過對數(shù)據(jù)的有效重復(fù)利用,交叉
2、驗證充分顯示了其在模型選擇方面的諸多優(yōu)點。交叉驗證的主要思想是將數(shù)據(jù)分成兩部分,一部分用于模型的訓(xùn)練,另一部分用于對訓(xùn)練好的模型進行預(yù)測誤差的估計,最后選擇預(yù)測誤差最小的模型作為最優(yōu)模型。另外,由于對數(shù)據(jù)切分方式和切分次數(shù)的不同交叉驗證已經(jīng)生成了許多種不同的方法,如何針對手中的數(shù)據(jù)選用合適的交叉驗證方法已經(jīng)成為了人們研究的重點。針對交叉驗證的有關(guān)問題,許多學(xué)者進行了大量的研究,得出了許多卓有成效的結(jié)果,但仍有許多問題沒有得到解決。本文主要是對前人的研究成果進行一次全面的總結(jié),在一個統(tǒng)一的框架下對研究
3、成果進行一次梳理,分析前人的研究成果,為后繼研究者們提供有用線索,并就統(tǒng)計學(xué)習中如何根據(jù)已有數(shù)據(jù)用交叉驗證進行模型選擇給出規(guī)律性建議。【關(guān)鍵詞】：統(tǒng)計學(xué)習模型選擇交叉驗證【學(xué)位授予單位】：山西大學(xué)【學(xué)位級別】：碩士【學(xué)位授予年份】：2013【分類號】：O212.1【目錄】：中文摘要8-9ABSTRACT9-11第一章引言11-151.1研究背景及意義11-121.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀12-131.3本文研究方法和內(nèi)容131.4文章結(jié)構(gòu)安排13-15第二章統(tǒng)計學(xué)習框架15-192.1統(tǒng)計學(xué)習152.2監(jiān)督
4、學(xué)習15-192.2.1分類172.2.2回歸17-182.2.3密度估計18-19第三章模型的評估與選擇19-253.1模型性能的度量及其估計19-203.2偏倚、方差和模型復(fù)雜度203.3模型選擇20-213.4模型選擇方法21-25第四章交叉驗證25-294.1交叉驗證的產(chǎn)生254.2交叉驗證方法分類25-29第五章交叉驗證在模型選擇中的應(yīng)用29-355.1交叉驗證的統(tǒng)計性質(zhì)29-315.1.1偏差29-305.1.2方差30-315.2交叉驗證與模型選擇31-35第六章假設(shè)檢驗35-396.
5、1McNemar檢驗356.2V折交叉驗證配對t檢驗35-366.35×2交叉驗證配對t檢驗36-376.45×2交叉驗證配對F檢驗37-39第七章總結(jié)與展望39-417.1總結(jié)39-407.2展望40-41參考文獻41-43致謝43-45個人簡況及聯(lián)系方式45-49本論文購買請聯(lián)系頁眉網(wǎng)站。
