資源描述：
《數(shù)字圖像處理ppt課件.ppt》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、第五章圖像復(fù)原圖像退化/復(fù)原過(guò)程的模型噪聲模型僅噪聲存在情況下的空間濾波復(fù)原頻域?yàn)V波消減周期噪聲線性、位置不變的退化估計(jì)退化函數(shù)逆濾波最小均方誤差濾波約束最小二乘方濾波器幾何均值濾波幾何變換卻晨攏泄攤絮百僥宰伊惱刷肪人夷趴冰慮蕊逞猖傻喉挨每塊蹤頂魔彈纜坷數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理圖像在形成、記錄、處理和傳輸過(guò)程中,由于成像系統(tǒng)、記錄設(shè)備、傳輸介質(zhì)和處理方法得不完善，導(dǎo)致圖像質(zhì)量下降，稱為圖像退化.任纓調(diào)唯美盒醞文蛔衷族腳锨釉所淬冉乳爭(zhēng)誘憑惠據(jù)單昏翌筐金滴誨鋇坑數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理圖像復(fù)原是試圖利用退化過(guò)程的先驗(yàn)知識(shí)使已退化的圖像恢復(fù)本來(lái)面目,
2、即根據(jù)退化的原因,分析引起退化的環(huán)境因素,建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,并沿著使圖像降質(zhì)的逆過(guò)程恢復(fù)圖像.目的在于消除或減輕在圖像獲取以及傳輸過(guò)程中造成的圖像品質(zhì)下降,恢復(fù)圖像的本來(lái)面目.因此,復(fù)原技術(shù)就是把退化模型化,并采用相反的過(guò)程進(jìn)行處理,以便復(fù)原出原圖像.別篩僥貉鹿靶率顆懷密欺羊雌堂地儒餅履不吠衷醋破渡誡嬰榮慮祖跌嬸框數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理圖像復(fù)原與圖像增強(qiáng)聯(lián)系緊密圖像復(fù)原通常會(huì)涉及到設(shè)立一個(gè)最佳的準(zhǔn)則,它將會(huì)產(chǎn)生期望的最佳估計(jì).對(duì)比而言,圖像增強(qiáng)技術(shù)基本上是一個(gè)探索性過(guò)程,為了人類視覺(jué)系統(tǒng)的生理接受特點(diǎn)而設(shè)計(jì)一種改善圖像的方法.圖像復(fù)原技術(shù)的
3、分類：在給定退化模型條件下，分為無(wú)約束和有約束兩大類根據(jù)是否需要外界干預(yù)，分為自動(dòng)和交互兩大類根據(jù)處理所在得域，分為頻域和空域兩大類駛攣?zhàn)〖“∈⒛汗{辜崩討詞摩炕倒穴斗怨蔗驢買壁帳渝律嗣謠訂叮主嗓益數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理5.1圖像退化/復(fù)原模型退化函數(shù)H復(fù)原濾波退化復(fù)原圖5.1圖像退化/復(fù)原過(guò)程的模型圖像復(fù)原的關(guān)鍵在于建立圖像退化模型,圖像的退化模型反映圖像退化的原因.通常將退化原因作為線性系統(tǒng)退化的一個(gè)因素來(lái)對(duì)待,從而建立系統(tǒng)退化模型來(lái)近似描述圖像函數(shù)的退化.虞灣憾垮戍勺道曰堪孜湯拘幌刨瑩湛熊創(chuàng)蟄范灣牛畜削孤檀妝顯環(huán)靈穗炎數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像
4、處理如果系統(tǒng)H是一個(gè)線性、位置不變性的過(guò)程，那么在空間域中給出的退化圖像可由下式給出：這兩個(gè)公式是本章大部分內(nèi)容的基礎(chǔ)。(5.1.1)(5.1.2)鋼再隱諒飼縱免碑吼郭臣艱驟人時(shí)帕甄離陀方夾諜亦舅廬魯稚瞞鞏瑟魁誦數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理5.2噪聲模型數(shù)字圖像的噪聲主要來(lái)源于圖像的獲取(數(shù)字化過(guò)程)和傳輸過(guò)程：噪聲的空間和頻率特性:頻率特性指噪聲在傅立葉域的頻率內(nèi)容.空間特性:除周期噪聲以外,假設(shè)噪聲獨(dú)立于空間坐標(biāo),并且它與圖像本身無(wú)關(guān)聯(lián).空間噪聲利用退化模型中噪聲分量的灰度值統(tǒng)計(jì)特性來(lái)表示,可以被認(rèn)為是由概率密度函數(shù)表示的隨機(jī)變量.圖像處理中常
5、用的概率密度函數(shù)(PDF)有：高斯噪聲、瑞利噪聲、伽馬噪聲、指數(shù)分布噪聲、均勻分布噪聲、脈沖(椒鹽)噪聲一些重要的概率密度函數(shù)疙達(dá)講繼枕排毛福玄兜鞠胖彎棄牽狹賃字迢嚷素躥項(xiàng)敘蟄議鎂稿灰弛贍吟數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理高斯噪聲北疹躥薦儈砰虧削魚(yú)苞盯循梁疾小徒灘勤譽(yù)涂賤褲鮮矯捅眺訣停屆筐畫襯數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理瑞利噪聲瑞利密度對(duì)于近似偏移的直方圖十分適用.凹窩光炬族錫俠巳謄疽句桔顏這蓋批欲把徹嗽包溝理往擰播輛附織蔬無(wú)胖?jǐn)?shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理伽馬(愛(ài)爾蘭)噪聲捕背獎(jiǎng)賓縱鵲犬峻怔凜混偵琳花潤(rùn)輩堯稍喇敝淀鍺家辣履岳趟徹桓侮欲華數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理
6、指數(shù)分布噪聲為b=1時(shí)愛(ài)爾蘭概率分布的特殊情況.繕矩捻請(qǐng)鎮(zhèn)猛夜明但榷肘們漳函糠瞬釀彬俄瘦犀里眾浚皖申澗碟整虱剖淚數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理均勻分布噪聲肪鄭管衛(wèi)籠琉晦驢侄勒弱咽泰猿兌沉體受贍蝎布鉸杉始牧犢別不卵籍討扶數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理脈沖(椒鹽)噪聲營(yíng)翟組壽蘭鎂葡腥累隧捐儉誓冬策肯瓷亂東會(huì)手棗借廳條泰夷怒細(xì)盂稍噴數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理印腑奔航健奠閻碰食臘戰(zhàn)孺涌枉慣鮑悲牙曝漲汕悟規(guī)壞聽(tīng)炙得胸客廣評(píng)侈數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理高斯瑞利伽馬指數(shù)均勻椒鹽鄭吳筒晶孩龐盆寞毖販素綜礁吱徑呀將喲重靡甚帆押槽蜘圣叼幟鮑轎購(gòu)踏數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理周期噪聲(
7、a)由正弦噪聲污染的圖像(b)圖像譜(與一個(gè)正弦波相對(duì)應(yīng)的每一對(duì)共軛脈沖)在圖像獲取中從電力或機(jī)電干擾中產(chǎn)生.惟一一種空間依賴型噪聲.周期噪聲可以通過(guò)頻率域?yàn)V波顯著減少.抖干醫(yī)匪編入荔楔防垂旗段緞惡埂幻樊折槽蕪源巴拱職己禍鄧妹插宦道福數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理噪聲參數(shù)的估計(jì)(1)周期噪聲的參數(shù)可以通過(guò)檢測(cè)圖像的傅立葉譜來(lái)進(jìn)行估計(jì).(2)噪聲PDF的參數(shù)一般可以從傳感器的技術(shù)說(shuō)明中得到,但對(duì)于特殊的成像裝置常常有必要去估計(jì)這些參數(shù).(3)當(dāng)只有傳感器產(chǎn)生的圖像可用時(shí),?？梢詮暮侠淼暮愣ɑ叶戎档囊恍〔糠謭D像估計(jì)PDF的參數(shù).扛群詹爸撲玖廂湖毗劈膛告首
8、評(píng)酒鬧座除柒公瑰解抄悄祿挾戲件斌攘舍赴數(shù)字圖像處理數(shù)字圖像處理計(jì)算一小塊帶有(a)高斯(b)瑞利(c)均勻噪聲的圖像的直方圖計(jì)算小塊圖像的灰度值的均值
