對我國金融集聚輻射效應(yīng)實證探究

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1、對我國金融集聚輻射效應(yīng)實證探究　　摘要：本文從金融發(fā)展、經(jīng)濟支撐和對外開放三個方面構(gòu)建我國金融集聚指標體系，應(yīng)用因子聚類分析篩選出我國的金融集聚中心，然后利用威爾遜模型測算了中心地區(qū)的金融集聚輻射半徑，結(jié)果發(fā)現(xiàn)我國金融集聚中心主要集中在京滬粵蘇魯?shù)劝l(fā)達省市，其輻射效應(yīng)較強。金融的均衡發(fā)展要求我們在充分利用金融集聚中心輻射效應(yīng)的同時，加大對邊緣地區(qū)的資源投入，以金融競爭力的整體協(xié)調(diào)提升促進經(jīng)濟發(fā)展。關(guān)鍵詞：金融集聚；輻射效應(yīng)；因子分析；威爾遜模型中圖分類號：F830文獻標識碼：A文章編號：1674-2265（2013）07-0009-05一、金融集

2、聚輻射效應(yīng)的概念10隨著我國經(jīng)濟一體化不斷推進和金融業(yè)的快速發(fā)展，省際乃至國際的資本流動不斷增多，形成了金融機構(gòu)和金融活動在某些省份或城市集聚的現(xiàn)象。目前，國內(nèi)外學(xué)術(shù)界對金融集聚輻射效應(yīng)并未給出統(tǒng)一的定義。本文根據(jù)物理學(xué)中輻射的概念以及經(jīng)濟學(xué)中集聚輻射效應(yīng)的相關(guān)文獻，將金融集聚輻射效應(yīng)理解為：金融發(fā)展水平相對較高的中心城市（地區(qū)）與金融發(fā)展水平相對較低的次級城市（地區(qū)）及邊緣城市（地區(qū)），或者次級城市（地區(qū)）與邊緣城市（地區(qū)）之間所發(fā)生的金融人才、金融資源等相關(guān)金融要素的流動和轉(zhuǎn)移。輻射是雙向的，但是從凈輻射的角度來說，可以只考慮中心城市（地區(qū)）

3、對次級城市（地區(qū)）及邊緣城市（地區(qū)）的金融集聚輻射效應(yīng)（見圖1）。金融集聚所產(chǎn)生的輻射效應(yīng)對區(qū)域經(jīng)濟增長的帶動作用是顯著的。對于我國而言，金融集聚輻射效應(yīng)強度動態(tài)變化過程如何，以及輻射效應(yīng)的范圍是怎樣界定的都是值得思考的問題。本文結(jié)合地理學(xué)、物理學(xué)與經(jīng)濟學(xué)相關(guān)知識，從動態(tài)角度對我國金融集聚的區(qū)域輻射效應(yīng)進行測度。二、基于因子分析法的金融集聚程度評價（一）金融集聚程度評價指標體系的構(gòu)建本文參考現(xiàn)有相關(guān)文獻的研究結(jié)果，從金融發(fā)展、經(jīng)濟增長、對外開放三個方面選取19個指標構(gòu)建了衡量金融集聚程度的指標體系（見表1）。1.10金融發(fā)展指標。本文從銀行、證券

4、、保險三個方面選取11個指標來衡量城市（地區(qū)）的金融發(fā)展狀況。金融機構(gòu)存貸款余額及銀行業(yè)金融機構(gòu)資產(chǎn)總額在一定程度上反映了一個城市（地區(qū)）的金融規(guī)模及其繁榮程度，銀行業(yè)金融機構(gòu)個數(shù)可以在一定程度上反映一個城市（地區(qū)）金融機構(gòu)的基本發(fā)展規(guī)模。年末上市公司數(shù)量、國內(nèi)A股籌資額及國內(nèi)債券籌資額在一定程度上反映了證券市場的活躍程度。保險公司分支機構(gòu)、年保費收入、保險密度及保險深度可以反映保險市場的發(fā)展狀況。2.經(jīng)濟增長指標。經(jīng)濟增長與金融發(fā)展之間關(guān)系緊密，金融發(fā)展水平是衡量經(jīng)濟增長的一個重要指標，經(jīng)濟增長也必然能夠為金融發(fā)展提供支撐。所以本文將經(jīng)濟增長作

5、為評價金融集聚程度的一個重要方面。一方面，GDP、全社會固定資產(chǎn)投資總額、地方財政一般預(yù)算收入與支出等指標可以衡量經(jīng)濟增長；另一方面，城鎮(zhèn)居民人均可支配收入、農(nóng)村居民人均純收入在一定程度上反映了居民對金融的需求，也與金融集聚有著重要的聯(lián)系。3.對外開放指標。對外開放通過對國民經(jīng)濟產(chǎn)生影響，進而對金融集聚產(chǎn)生密切影響。本文選取進出口總額和實際利用外商直接投資來大體反映一個地區(qū)的對外開放狀況。（二）因子分析本文運用SPSS軟件對2011年的數(shù)據(jù)進行因子分析。所選數(shù)據(jù)來源于《2011年中國區(qū)域金融運行報告》、《2012年中國統(tǒng)計年鑒》。首先，檢驗指標是

6、否能夠進行因子分析，檢驗結(jié)果見表2。[表2：KMO和Bartlett檢驗結(jié)果]10檢驗結(jié)果中KMO取值為0.858，大于0.5，且巴特利特球形檢驗的卡方值為1315.639，顯著性為0.000，說明指標變量之間顯著不獨立，因此進行因子分析將會取得較理想的效果。對數(shù)據(jù)進行因子分析，可得到3個公共因子，各個因子的貢獻率見表3。旋轉(zhuǎn)后前3個公共因子的累計方差貢獻率已達到91.91%，說明這3個因子已經(jīng)包含了原始數(shù)據(jù)的大部分信息。同時根據(jù)各個因子在總貢獻率中所占的比重，可以得出31個省市自治區(qū)的綜合得分，選出綜合得分大于0的省份作為具有金融輻射效應(yīng)的中心

7、城市（地區(qū)），綜合得分小于0說明該城市（地區(qū)）金融集聚程度低于平均水平，結(jié)果見表4。可以看出，在31個省市自治區(qū)中，廣東、江蘇、北京、上海等10個省市的綜合因子得分大于0，可以認為這10個省市具有金融集聚輻射效應(yīng)。綜合因子得分小于或等于0的省市的金融集聚水平較低，輻射力較弱。（三）聚類分析本文根據(jù)3個公共因子對31個省市自治區(qū)進行聚類分析，對各個省市自治區(qū)的金融集聚情況有了一個整體清晰的把握。聚類分析結(jié)果見圖2。如果將31個省市自治區(qū)在2011年的金融集聚程度分為三類，結(jié)果見表5。表5：聚類結(jié)果綜合表[第一類＼&第二類＼&第三類＼&北京、上海＼&

8、浙江、廣東、江蘇＼&其他省市自治區(qū)＼&]三、基于威爾遜模型的金融集聚輻射效應(yīng)的測度10受各種條件的限制，金融資源在地理空間上的分布是不均