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1、影響我國居民消費因素的分析摘要：近幾年來,中國經(jīng)濟保持了快速發(fā)展勢頭,投資、出口、消費形成了拉動經(jīng)濟發(fā)展的“三架馬車”,這已為各界所取得共識。通過建立計量模型,運用計量分析方法對影響城鎮(zhèn)居民消費支出的各因素進行相關分析,找出其中關鍵影響因素,以為本地政策制定者提供一定參考,最終促使消費需求這架“馬車”能成為引領中國經(jīng)濟健康、快速、持續(xù)發(fā)展的基石。關鍵字：消費支出CPI人均可支配收入一.問題的提出改革開放前,中國上至中央,下至各級政府,由于人才的匱乏,資金的短缺,觀念的保守,我們對各種經(jīng)濟的決策大都是依據(jù)歷史的數(shù)據(jù),憑借個人經(jīng)驗作出決策,無法切中要害,導致最后的指導行動的措施對經(jīng)濟、社會發(fā)
2、展的推動作用成效不大,延誤了國家發(fā)展機遇。改革開放以來,隨著國家經(jīng)濟實力的增強,隨著教育事業(yè)的跨越發(fā)展,國家對不同階段、不同領域、不同地域的經(jīng)濟社會發(fā)展大量采用科學、定量、求實的預測、指導方法,摒棄太多的人為影響,所作出的決策越來越切合實際,而效果亦愈來愈好;而這其中,計量分析方法功不可沒。所以國家制定并實施了一系列相關財政及貨幣政策來刺激消費，增加居民投資的作用，但是居民存款額依然居高不下，居民消費雖有增長卻不能支撐整個國民經(jīng)濟的發(fā)展。不管從宏觀還是微觀來分析，我國居民最終消費支出都直接影響到我國的國民經(jīng)濟運行及整個經(jīng)濟的發(fā)展，所以對我國居民最終消費支出的問題進行研究是必不可少的，而且
3、十分重要。我們可以運用研究的結果來分析現(xiàn)狀并制定正確的應對方針。最后得到的收益不僅僅是最終的最佳模型以及結論，還有通過建模自身感觸到的：任何一個結論的得出都需要實際操作與理論的結合、嚴謹?shù)乃伎肌６兞康倪x擇分析通過研究以前學者對影響因素的選取并且根據(jù)西方經(jīng)濟學理論，我認為居民的最終消費支出主要受居民儲蓄，可支配收入、工資水平、消費者支出、恩格爾系數(shù)、通貨膨脹率、收入分配、居民貧富情況的影響。居民儲蓄是影響居民最終消費的直接因素，居民儲蓄越多，最終消費就越少，儲蓄越少，最終消費支出就越多；居民可支配收入是決定儲蓄水平的一個因子，居民可支配收入增加，直接性的居民儲蓄會隨之上升，當可支配收入
4、增加的同時就是增加自己的銀行儲蓄為以后的購房、養(yǎng)老、醫(yī)療保健做準備，這對居民的消費支出有很大的影響。所以可支配收入這一因素必須選取為模型的解釋變量。物價水平對消費者的消費傾向會有影響，即影響到居民的消費支出，當居民的收入不變時，若物價上漲，則消費支出增加；反之，居民收入不變，若物價下跌，則消費支出減少。對于物價水平，我們選擇價格指數(shù)來反映即，居民消費價格指數(shù)。在西方經(jīng)濟學中，凱恩斯認為，收入分配的均等化程度越高，社會的平均消費傾向就會越高，社會的儲蓄傾向就會越低，消費率越高。所以把收入分配這一項也選入作為解釋變量，在經(jīng)濟學中有一個概念——基尼系數(shù)——定量測定收入分配差異程度，國際上用來綜
5、合考察居民內(nèi)部收入分配差異狀況的一個重要分析指標，0.2到0.4之間都定義為分配合理，0.4作為收入分配差距的警戒線，超過的話表示收入分配差距較大，基尼系數(shù)越大表示收入分配差距越大，但是由于基尼系數(shù)的數(shù)據(jù)無法完整的找到，所以只好放棄。恩格爾系數(shù)是衡量一個國家和地區(qū)人民生活水平的狀況，一個國家或家庭生活越貧困，家庭消費支出占總支出的比例越大，恩格爾系數(shù)就越大；反之，生活越富裕，最終消費支出占總支出的比例越小，恩格爾系數(shù)就越小。這一項也是需要被列為影響因素的，于是最終確定了以居民最終消費支出為被解釋變量，以城鎮(zhèn)居民儲蓄，居民可支配收入、居民消費價格指數(shù)為解釋變量的計量經(jīng)濟模型。三．變量的設定
6、和數(shù)據(jù)收集1.將居民最終消費支出設為被解釋變量Y；X1代表人均可支配收入X2代表居民儲蓄X3代表居民消費價格指數(shù)μ隨機擾動項，代表其他所有的影響因素2．數(shù)據(jù)收集年份居民最終消費支出人均可支配收入居民儲蓄居民消費價格指數(shù)199421844.23496.221518.8124.1199528369.7428329662.3117.1199633955.94838.938520.84108.3199736921.55160.346279.8102.8199839229.35425.153407.4799.2199941920.45854.059621.898.6200045854.662806
7、4332.4100.4200149213.26859.673762.4100.7200252571.37702.886910.6599.2200356834.48472.2103617.65101.2200463833.59421.6119555.4103.9200571217.510493141051101.8200680476.911759.5161587.3101.5200793602.913785.8172534.19104
