ecognition8多尺度分割和光譜分割的結合應用

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1、Ecognition資料Ecognition8.7知識圖1多尺度分割圖2光譜差異分割2Ecognition資料易康軟件是目前較為前沿的面向對象分類軟件，應用廣泛。其中，尺度分割是面向對象的一個重要問題，這里介紹多尺度分割與光譜分割的結合應用。分割是易康軟件應用的開始，是整個操作的第一步驟。將多尺度分割與光譜差異分割相結合，能夠得到一個較好的分割尺度。多尺度分割是一種自下而上的分割方式：通過識別象元的相似性，使相鄰相似象元合并形成對象。氣氛個尺度是一個抽象概念，無具體意義。但是宏觀上講：分割尺度越大，影像對象越大。（這里假設形成的影像對象層為level1）。這是會

2、形成大大小小的影像對象，斑塊還是比較破碎。光譜差異分割也是一種自上而下的分割方式?；谝陨蟣evel1可以進行光譜差異分割，其實質是對level1中的影像對象的合并。那么在光譜相似區(qū)就會形成較大的對象，而光譜差異大的區(qū)域形成破碎的對象。此分割后形成level2，基于level2的分類能得到較好結果。Level1分割結果level2分割結果從以上結果可以看出，level2中右側的水體變成了較大斑塊，左上角的農田也進行合并，這在分類過程中，合并同質對象，減少了對象個數(shù)，既提高了運算速度，也提高了分類精度。其他的分割方法還有：四叉樹分割，棋盤分割等。不過這兩類算法屬于

3、自上而下的分割算法，與前面介紹二者不同，在應用時，要注意影像對象層間的父子關系。2