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1、.-馬丁格爾交易策略，橫掃千軍還是孤注一擲？ 編者按：馬丁策略和斐波那契配合，動態(tài)調整加倉間距和倍數等風險因子，是一個非常值得深入研究的科研領域?！ ≈灰銚碛凶銐蚨嗟馁Y金，理論上你將百戰(zhàn)百勝，外匯程序化EA24小時運轉，為你贏下整個世界?！ ∵@就是馬丁格爾交易策略的魅力！ 關于馬丁交易策略，是金融投機領域百年來最經久不衰的交易策略之一。程序式的加倉減倉，事先可準確測算的回撤和利潤，無關進場和出場，大局部行情下橫掃千軍，好不愜意！ 從沒有哪種交易策略像馬丁一樣備受爭議。暴利和百戰(zhàn)百勝的背后，是風險的指數級放大和一招致命式
2、的突然休克。它讓外匯平臺寢食難安，讓大資金仗劍長空，策馬奔騰，留下了數不清的傳說。交易場上的刀尖舔血，快意江湖，大抵如此。簡單的入門級馬丁策略推演-.word.zl.- 馬丁策略的根本原理是在一個可以買漲買跌的雙邊市場，總體上只押注一邊，如果做反了，就不斷反向加碼。直到市場回調，把之前所有的虧損全部回補。 匯商瑯琊榜小編和大家一起，來一步一步手動計算評估最簡單的馬丁策略回撤表現(xiàn)?！ ∨e例說明：一萬美金，開倉做歐元兌美元?！ 〉谝淮伍_倉0.1手。每次間隔15點，以等比例倉位加倉?！ ↑c差設定為歐元兌美元1個點?！ 蛹壴O定為
3、20層。即在市場大單邊的情況下，逆勢加倉20次?！ ∥覀儊矸治鲞@個最簡單馬丁策略的回撤情況?！ ∩蠄D是外匯初中級交易者經常使用的等距離反向加倉交易策略，即我們常說的逆向馬丁策略。但凡爆倉的交易者，根本少不了多層反向加倉的行為。-.word.zl.- 我們看到，當到達第20層的時候，持倉手數為2手，逆向抗單275點，浮虧2870美金。如果要把浮虧回調到起始狀態(tài)，需要回調143.5點?！ 〖僭O此時行情不回調，交易者也停頓增加層數，我們來衡量它繼續(xù)逆勢的風險情況?！ ≡O定行情單邊為完整的400點大單邊死扛?！ ∩厦?0層的逆勢點數
4、為275點，再單邊逆勢125點。2手已經浮虧2870美金，加上125*20，等于2870+2500=5370美金。2手的倉位要回補5370美金，需要等待回調260點。這是非常煎熬的事情?！ ∫陨现皇亲詈唵蔚鸟R丁入門級策略。評估該策略我們可以看到，在第20層的加倉情況下，需要回撤逆勢的50%點數。實際上，在一波超級強勢的行情里，很難有50%的快速回撤，這勢必降低了該策略的效率。 如果要增加快速回補的速度，在等距離加倉的情況下，就需要在逆勢的后期增加倉位的倍數，比方按照1.5倍或者2倍的倉位配比進展加倉。但是它會帶來倉位的迅速變
5、大，如果控制不好，浮虧會急速加快。這就是我們常說的馬丁潛在風險十分巨大的原因。馬丁策略的多個風險因子 我們看到，馬丁策略有多個可以深入研究的變量，我們稱之為風險因子。起始倉位：這個影響不是很大，它是線性的，好衡量和計算。-.word.zl.-加倉的距離：是以15點距離加倉，還是以30點距離加倉，或者是按照一定比例動態(tài)距離加倉，直接影響到馬丁的潛在風險。倘假設該因子變換成動態(tài)距離的加倉，比方按照斐波那契比例的距離來進展反向加倉，那么計算變得非常復雜。加倉的倍數：是以1:1的比例加倉，還是1:1.5或者1:2的倍數加倉，或者按照
6、斐波那契比例來進展加倉倍數的控制，直接影響到總的倉位數和計算的復雜程度?！ ∑渲校觽}距離和加倉倍數都呈現(xiàn)動態(tài)曲線的時候，整個計算模式就會變得非常復雜。馬丁策略的動態(tài)距離配合動態(tài)倉位，可以調整出各種不同的風險曲線，這應該是馬丁策略研發(fā)的核心焦點，利用計算機編程可以更好地輔助計算。馬丁策略可以衍生出多個超級變種 思路如下：1、為防控風險，起始開倉位置，可以選擇離波段的底部有一段較長的空間。比方從底部上漲60點后，再開場反向做空，逐步增加反向馬丁的頭寸。這樣可以剔除最底部累積的一些風險因子。2、可以選擇馬丁和其他技術指標的配合，
7、比方在30、60、200等均線位置，或者布林帶的上線軌，配合不同的動態(tài)馬丁倉位。3、在某些位置，為減少超級單邊帶來的馬丁致命損害，策略上可以選擇動態(tài)對沖掉局部頭寸。對沖的頭寸也可以使用馬丁策略正反向對沖。-.word.zl.-4、馬丁策略和斐波那契配合，是一個非常值得深入研究的科研領域。如果對各個因子進展詳盡的推演計算，控制得好，有望產生超級馬丁。 與市場上廣泛的馬丁質疑論調相比，匯商瑯琊榜小編認為馬丁的宿命并不是爆倉。 馬丁交易具有廣泛的涵和外延。限于國相關研究材料奇缺，缺少更多系統(tǒng)性的研究馬丁多策略多變種的專業(yè)機構。有
8、的馬丁EA可以在某種程度上橫掃各大平臺，但高手會選擇保守商業(yè)，使得新來者對相關的馬丁策略研究往往從零開場。?即使如此，馬丁策略不失為一種潛力巨大的交易策略，值得程序化EA的研發(fā)團隊在以嚴控風險和收益平衡的情況下，深入花費精力研究！-.word.zl
