學年論文：組合預測在汽車銷量預測中的應用

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1、學年論文題目組合預測法在汽車銷量預測中的應用_學院________專業(yè)___________________班級__學號_____學生姓名__導師姓名___________________________完成日期_______2012年6月1日_____________一、基本任務及要求1、熟悉時間序列分解法、ARMA模型、灰色預測法的建模2、掌握組合預測方法在實際問題中的應用3、比較各模型預測效果的優(yōu)劣二、學年論文時間安排1、第14教學周，安排和分配學生選題，學生根據(jù)興趣自主選題，查閱資料、調(diào)研，獲得指導老師的初步指導，弄清使用的主要統(tǒng)計方法、建

2、立模型、或確定主要設計方案。2、第15教學周，學生實現(xiàn)調(diào)查、統(tǒng)計分析等，獲得結果,撰寫學年論文。三、學年論文格式說明1、學年論文正文內(nèi)容在3000字以上。2、格式（見格式說明）組合預測法在汽車銷售預測中的應用摘要：本文為了提高預測的準確性,引入了組合預測模型,將幾個單一預測模型有機地結合起來,綜合各個預測模型的優(yōu)點,對接下來的幾個季度汽車銷量進行預測。通過使組合預測誤差平方和最小,確定各個單一預測方法的權重系數(shù),得出更為準確的預測結果。計算結果表明該方法具有較好的實用性。關鍵詞:汽車銷量預測；時間序列分解法；ARMA模型；灰色系統(tǒng)理論；組合預測法A

3、pplicationofCombinationForecastingMethodinCarSalesAbstract:Thispaperforecaststhesalesofcarincomingseasons.Toimprovetheaccuracyofforecasting,thepaperpresentsacombinedforecastingmethod,whichintegratesseveralsingleforecastingmethods.Optimalweightsaredeterminedbyminimizingthesumof

4、squarederrors.Thecombinedforecastingmethodisratherpracticable.Keywords:salesofcarprediction;ARMAmodel;theoryofgraysystem;combinationforecastingmethod.引言中國自加入世貿(mào)組織后采取了一系列開放政策，這很大程度上給外國汽車制造商在中國樹立消費基地創(chuàng)造了一定的條件，促進了汽車在我國的迅速發(fā)展。過去10年汽車作為一個典型奢侈品的代名詞，如今已轉變成為一個平民化的代步工具，很難想象，要是離開了車，我們的生活會出

5、現(xiàn)怎樣的變化。伴隨著我國國內(nèi)生產(chǎn)總值（GDP）有望以接近9%的年平均速度持續(xù)增長（反映財富的增加），因此人們對汽車的需求也將水漲船高，汽車的年度銷量或許將開創(chuàng)歷史新高，這種增加幅度將使中國迅速成為全球第二大汽車市場。據(jù)LMC汽車市場咨詢研究機構提供的數(shù)據(jù)顯示，2011年中國汽車市場占到全球市場的24%的份額，預計2012年中國汽車銷量的增長占全球增量的40%，在2011至2016年間，預計中國汽車銷量的增長幾乎會占到整個亞洲增量的70%，且不管這些預測是否正確，我國汽車行業(yè)巨大的潛在市場確實吸引著全世界各大汽車商的眼球，當然也引起了國家和各地區(qū)的高

6、度重視，于是一系列的相關措施也相繼出臺，政府仍然希望保持經(jīng)濟軟著陸，重心更多地偏向保增長；利率有望下調(diào)，信貸緊縮放緩，這些措施勢必影響汽車的銷量。另一方面，我國城市化進程帶來的巨大交通需求也將有力地拉動汽車消費的增長。如今一線城市越來越多人開始購買第二輛車，我國的汽車市場正向著二三線城市推進，二三線城市汽車普及率迅速提升。當然，社會上的觀點也不盡然都是樂觀的，也有一些觀點認為：目前我國實體經(jīng)濟萎縮、樓市車市低迷、人民幣被迫上升、物價上漲等等這一系列因素必然對汽車銷量造成一定的影響。那么汽車銷量的走勢到底呈現(xiàn)何種趨勢呢？是持續(xù)新高還是逐漸趨于一種相對

7、理性消費？上述種種問題都傳達著同一種觀點，對汽車銷量的研究分析不僅存在著它固有的自身價值，也與我們的生活密切相關。數(shù)據(jù)的處理：原始數(shù)據(jù)來源于中國統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒——《主要工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售與庫存》，選取汽車銷售量作為研究對象，在確保原始數(shù)據(jù)無任意改動的前提下，將歷年季度數(shù)據(jù)《主要工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)、銷售與庫存》中汽車銷量整合成一張表即為本文樣本數(shù)據(jù)。1、組合預測方法基本原理在經(jīng)濟轉軌時期，很難有一個單項預測模型能對宏觀經(jīng)濟頻繁波動的實現(xiàn)擬合得非常緊密并對其變動的原因做出穩(wěn)定一致的解釋。組合預測模型能改進預測效果，這是因為，參與組合的各種預測模型所產(chǎn)生的

8、誤差（下標i為第i種預測，i=1,2，…，n）有正有負，如果，，經(jīng)過組合就會產(chǎn)生正負抵消，降低誤差，提高組合預測的精度。M