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《碩士學(xué)位論文-基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究姓名：秦麗萍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師：林克正20080301哈爾濱恥T人學(xué)T學(xué)順I(yè)’學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究摘要隨著生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展，在工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域，對(duì)產(chǎn)品檢測(cè)的精確度和自動(dòng)化程度提出了越來越高的要求。因此，如何提高產(chǎn)品測(cè)量的精度已經(jīng)成為一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的問題。本文基于聚合物膜制品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，研究如何采用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)于缺陷的精確測(cè)量，從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。聚合物膜制品缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)是在散射光的照射下，通過線陣CCD控制
2、電路獲得聚合物薄膜缺陷信號(hào)，使用PCI數(shù)據(jù)采集卡對(duì)一維缺陷信號(hào)進(jìn)行采集、傳輸，然后借助于計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理，從向．精準(zhǔn)地檢測(cè)出缺陷信息，并能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷的可視化。為了提高測(cè)最的精確度，首先對(duì)CCD設(shè)備采集的圖像的噪聲來源進(jìn)行分析，在小波軟硬閾值去噪算法的基礎(chǔ)上，給出了一種新的閾值函數(shù)，該算法有效的避免了軟硬閾值算法的不足，既能夠有效的去除噪聲，又能夠很好地保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息。由于要處理的缺陷只占整幀圖像的很小的比例，給出用雙閾值的方法來對(duì)缺陷進(jìn)行粗定位，實(shí)現(xiàn)缺陷圖像和背景圖像的分離，這樣可以減少計(jì)算量。然后再對(duì)缺陷的邊緣進(jìn)行精確定位，根據(jù)缺陷
3、信號(hào)的具體特征，給出了一種基于Sobel算子的梯度方向高斯曲線擬合法，通過與多項(xiàng)式插值法、直線擬合法比較，證明該方法能夠有效的提高邊緣定位的精度，從而明顯的提高了缺陷尺寸測(cè)量的精確度。最后，基于課題的具體需要，采用了基于Matlab引擎的Matlab和VC++混合編程的方法實(shí)現(xiàn)了缺陷圖像的多分辨率分析，從而可以有效地從多個(gè)尺度，不同角度對(duì)缺陷進(jìn)行直觀的顯示，實(shí)現(xiàn)缺陷的可視化處理及分析，同時(shí)可以有效減少編碼量，提高開發(fā)效率。關(guān)鍵詞數(shù)字圖像處理；小波去噪；亞像素邊緣檢測(cè)；精確測(cè)量哈爾濱理T人學(xué)T學(xué)頌Ij學(xué)位論文ResearchonAccurateM
4、easurementBasedonDigitalImageProcessingAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,controloftheproductqualityintheindustrialfielddemandsmoreaccuracyandmoreautomation。Therefore，howtoimprovetheaccuracyhasbecomeapracticalproblem．Thisthesis，basedOilthesystemofdefectins
5、pectioninpolymericfilm，studiedonhowtousethetechnologyofdigitalimageprocessingtoimprovethedegreeofmeasurementaccuracySOastoassuretheproductquality．SignalsofdefectsinpolymericfilmunderscatteredlightilluminationwereobtainedbyonlineinspectingsystemwithlineararrayCCDcontrolcircui
6、t．The1一DdefectsignalswerecollectedandtransferredbyPCIdataacquisitioncard，andthenthe1一Ddefectsignalswereanalyzedandprocessedbycomputer．Thereby,thedefectswerepreciselyfiguredout，anditsgeometrycanbedisplayed．ToimprovethedetectaccuracNthenoisemustbereducedfirstly．Sothesourceofno
7、iseinthedefectsignalacquiredbytheCCDdevicewasanalyzed，andanewthresholdfunctionbasedonthewaveletSOftandhardthresholddenoisingwasbroughtforward，whichavoidtheweaknessofsoftandhardthresholddenoising．Thismodifiedalgorithmnotonlycanreducethenoiseeffectively,butalsocanpreservethede
8、fectedgewell．Sincethedefectsignalwhichwouldbeprocessedwasonlyasmallpartofth
