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《碩士學(xué)位論文-基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、哈爾濱理工大學(xué)碩士學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究姓名:秦麗萍申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別:碩士專業(yè):計(jì)算機(jī)應(yīng)用技術(shù)指導(dǎo)教師:林克正20080301哈爾濱恥T人學(xué)T學(xué)順I(yè)’學(xué)位論文基于數(shù)字圖像處理的精確測(cè)量研究摘要隨著生產(chǎn)和科學(xué)技術(shù)的迅速發(fā)展,在工業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品質(zhì)量檢測(cè)領(lǐng)域,對(duì)產(chǎn)品檢測(cè)的精確度和自動(dòng)化程度提出了越來越高的要求。因此,如何提高產(chǎn)品測(cè)量的精度已經(jīng)成為一個(gè)具有現(xiàn)實(shí)意義的問題。本文基于聚合物膜制品缺陷檢測(cè)系統(tǒng),研究如何采用數(shù)字圖像處理技術(shù)來實(shí)現(xiàn)對(duì)于缺陷的精確測(cè)量,從而保證產(chǎn)品的質(zhì)量。聚合物膜制品缺陷在線檢測(cè)系統(tǒng)是在散射光的照射下,通過線陣CCD控制
2、電路獲得聚合物薄膜缺陷信號(hào),使用PCI數(shù)據(jù)采集卡對(duì)一維缺陷信號(hào)進(jìn)行采集、傳輸,然后借助于計(jì)算機(jī)進(jìn)行分析處理,從向.精準(zhǔn)地檢測(cè)出缺陷信息,并能夠?qū)崿F(xiàn)缺陷的可視化。為了提高測(cè)最的精確度,首先對(duì)CCD設(shè)備采集的圖像的噪聲來源進(jìn)行分析,在小波軟硬閾值去噪算法的基礎(chǔ)上,給出了一種新的閾值函數(shù),該算法有效的避免了軟硬閾值算法的不足,既能夠有效的去除噪聲,又能夠很好地保持圖像的邊緣細(xì)節(jié)信息。由于要處理的缺陷只占整幀圖像的很小的比例,給出用雙閾值的方法來對(duì)缺陷進(jìn)行粗定位,實(shí)現(xiàn)缺陷圖像和背景圖像的分離,這樣可以減少計(jì)算量。然后再對(duì)缺陷的邊緣進(jìn)行精確定位,根據(jù)缺陷
3、信號(hào)的具體特征,給出了一種基于Sobel算子的梯度方向高斯曲線擬合法,通過與多項(xiàng)式插值法、直線擬合法比較,證明該方法能夠有效的提高邊緣定位的精度,從而明顯的提高了缺陷尺寸測(cè)量的精確度。最后,基于課題的具體需要,采用了基于Matlab引擎的Matlab和VC++混合編程的方法實(shí)現(xiàn)了缺陷圖像的多分辨率分析,從而可以有效地從多個(gè)尺度,不同角度對(duì)缺陷進(jìn)行直觀的顯示,實(shí)現(xiàn)缺陷的可視化處理及分析,同時(shí)可以有效減少編碼量,提高開發(fā)效率。關(guān)鍵詞數(shù)字圖像處理;小波去噪;亞像素邊緣檢測(cè);精確測(cè)量哈爾濱理T人學(xué)T學(xué)頌Ij學(xué)位論文ResearchonAccurateM
4、easurementBasedonDigitalImageProcessingAbstractWiththerapiddevelopmentofscienceandtechnology,controloftheproductqualityintheindustrialfielddemandsmoreaccuracyandmoreautomation。Therefore,howtoimprovetheaccuracyhasbecomeapracticalproblem.Thisthesis,basedOilthesystemofdefectins
5、pectioninpolymericfilm,studiedonhowtousethetechnologyofdigitalimageprocessingtoimprovethedegreeofmeasurementaccuracySOastoassuretheproductquality.SignalsofdefectsinpolymericfilmunderscatteredlightilluminationwereobtainedbyonlineinspectingsystemwithlineararrayCCDcontrolcircui
6、t.The1一DdefectsignalswerecollectedandtransferredbyPCIdataacquisitioncard,andthenthe1一Ddefectsignalswereanalyzedandprocessedbycomputer.Thereby,thedefectswerepreciselyfiguredout,anditsgeometrycanbedisplayed.ToimprovethedetectaccuracNthenoisemustbereducedfirstly.Sothesourceofno
7、iseinthedefectsignalacquiredbytheCCDdevicewasanalyzed,andanewthresholdfunctionbasedonthewaveletSOftandhardthresholddenoisingwasbroughtforward,whichavoidtheweaknessofsoftandhardthresholddenoising.Thismodifiedalgorithmnotonlycanreducethenoiseeffectively,butalsocanpreservethede
8、fectedgewell.Sincethedefectsignalwhichwouldbeprocessedwasonlyasmallpartofth