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《圖像背景分割技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、西北民族大學(xué)電氣工程學(xué)院畢業(yè)論文圖像背景分割技術(shù)研究摘要圖像分割是指把圖像分解成各具屬性和特點的區(qū)域并提取出感興趣目標(biāo)的技術(shù)和過程，它是計算機(jī)視覺領(lǐng)域擴(kuò)展的一個重要而且基本的問題，分割結(jié)果的好壞將直接影響到視覺系統(tǒng)的性能。因此在應(yīng)用上圖像分割是圖像處理到圖像分析的關(guān)鍵步驟。本論文主要從邊緣檢測的思想和概念引出了圖像分割技術(shù)的相關(guān)方法和各方法的幾種算子，如基于邊緣檢測的圖像分割、閾值法圖像分割、區(qū)域分割方法。雖然圖像分割的分割算子繁多，但此處主要介紹了prewitt算子、sobel算子、canny算子等。在分割方法上主要介紹
2、基于EDGE函數(shù)、檢測微小結(jié)構(gòu)、四叉樹分解和閾值分割的方法實現(xiàn)對圖像的邊緣檢測及提取。而基于區(qū)域的圖像分割方法主要包括區(qū)域生長法和分裂-合并分割方法。通過多次的實驗過后，總結(jié)出一般的圖像分割處理可以用EDGE函數(shù)。而特定的圖像應(yīng)用閾值分割、檢測微小結(jié)構(gòu)和四叉樹分解比較簡單。盡管目前圖像分割技術(shù)發(fā)展很成熟了，但鑒于其應(yīng)用的廣泛性和重要性，很多方面又不是很成熟，甚至剛起步，需要我們進(jìn)一步研究。關(guān)鍵字圖像處理，圖像分割，閾值法，邊緣檢測，區(qū)域檢測ABSTRACTTheimagedivisionisreferstoimagedis
3、sectionChengGeju西北民族大學(xué)電氣工程學(xué)院畢業(yè)論文theattributeandthecharacteristicregionandwithdrawsfeelstheinterestgoalthetechnologyandtheprocess,itisonewhichthecomputervisiondomainexpandsimportantandbasicquestion,divisionresultqualityimmediateinfluencetovisionsystem'sperformance.
4、Thereforeintheapplicationfigureabovedivisionislikelytheimageryprocessingtotheimageanalysiscommittedstep.Thepresentpapermainlyhasdrawnouttheimagedivisiontechnologyrelatedmethodandvariousmethodsseveralkindofoperatorsfrommarginalcheck'sthoughtandtheconcept,likebasedo
5、nmarginalcheckimagedivision,thresholdvaluelawimagedivision,regionsplittingmethod.Althoughtheimagedivision'sdivisionoperatorismany,butheremainlyintroducedtheprewittoperator,thesobeloperator,thecannyoperatorandsoon.InthedivisionmethodthemainintroductionbasedontheEDG
6、Efunction,theexaminationsmallstructure,fourforktreedecompositionandthethresholdvaluedivision'smethodrealizestotheimagemarginalcheckandtheextraction.Butmainlyincludestheregiongrowinglawandthefission-mergedivisionmethodbasedontheregionimagedivisionmethod.Butmainlyin
7、cludestheregiongrowinglawandthefission-mergedivisionmethodbasedontheregionimagedivisionmethod.Throughthemultipleexperimentfromnowon,willsummarizegeneralimagedivisionprocessingto西北民族大學(xué)電氣工程學(xué)院畢業(yè)論文bepossibletousetheEDGEfunction.Butthespecificimageapplicationthresholdv
8、aluedivision,theexaminationsmallstructureandfourforktreedecomposesisquitesimple.Althoughthepresentimagedivisiontechnologicaldevelopmenthasbeenverymature
