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《模糊圖像分割技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、模糊圖像分割技術(shù)研究摘要圖像分割是圖像分析和模式識(shí)別的首要問題，也是圖像處理的經(jīng)典難題之一，它是圖像分析和模式識(shí)別系統(tǒng)的重要組成部分，并決定圖像的最終分析質(zhì)量和模式識(shí)別的判別結(jié)果，它將圖像分成各具特征的區(qū)域并提取出感興趣的目標(biāo)。近年來，許多學(xué)者提出了很多圖像分割方法，比如：閾值分割法，邊緣檢測(cè)法，區(qū)域生長(zhǎng)法，模糊聚類法等等。模糊C均值聚類算法作為應(yīng)用最廣泛的圖像分割算法已經(jīng)成功地應(yīng)用于社會(huì)中的很多領(lǐng)域，比如：大氣學(xué)，地理學(xué)，醫(yī)學(xué)圖像，目標(biāo)識(shí)別等等。首先，本文提出一種基于最小對(duì)手抑制的FCM圖像分割方法。傳統(tǒng)FCM算法忽視數(shù)據(jù)對(duì)聚類中心的影響。該算法提出抑制因子和抑制對(duì)手，削弱了初始數(shù)
2、據(jù)對(duì)聚類中心影響，避免了聚類收斂速度慢的問題。另一方面削弱了次最大隸屬度的負(fù)向影響，提高了正向隸屬度，加快了算法的收斂速度，實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明本文算法分割更加合理行。其次，為了提高圖像分割的效率，提出了一種基于2維直方圖加權(quán)的FCM聚類分割算法。該方法先通過構(gòu)造合理的2維直方圖對(duì)噪聲進(jìn)行抑制：然后通過分解來縮減聚類樣本集：最后利用加權(quán)FCM聚類算法進(jìn)行分類。仿真結(jié)果表明，該方法的效率明顯優(yōu)于標(biāo)準(zhǔn)的FCM算法。最后，本文又基于SAR圖像灰度級(jí)分布模型，提出了一種結(jié)合空間信息模糊域圖像分割方法。該方法不但可以達(dá)到像素級(jí)的分割精度，而且較好的抑制了相干斑噪聲的影響，而且處理速度優(yōu)于MRF方法。關(guān)
3、鍵詞：圖像分割；模糊C均值；最小對(duì)手抑制；加權(quán)；空間信息FUZZYIMAGESEGM匝NTATIONTECHNOLOGYRESEARCHAbstractImagesegmentationisthefirstproblemofimageanalysisandpaRemrecognition，isalsooneoftheclassicproblemsofimageprocessing，itisaJlimportantpartoftheimageanalysisandpattemrecognitionsystem，anddecidethefinalimageanalysisandpaRem
4、recognitionofqualitydiscriminationasaresult，itdividedtheimageintodifferenttypicalareasandtakeoutthetargetofinterest．Inrecentyears，manyscholarshaveproposedmanyimagesegmentationmethods，suchasthresholdsegmentation，edge，regiongrowingmethod，fuzzyclusteringmethodandSOon．Fuzzyc—meansclusteringalgorith
5、masthemostwidelyusedimagesegmentationalgorithmshavebeensuccessfullyappliedtomanyfieldsinthesociety,suchasatmosphericscience，geography，medicalimage，targetrecognitionandSOon．Firstly,thispaperproposesaFCMimagesegmentationmethodbasedonminimumopponentinhibition．ThetraditionalFCMalgorithmtollIignored
6、ataaffectstheclusteringcenter．Thealgorithmproposedinhibitoryfactorandsuppressopponents，weakenedtheinitialdataofclusteringcenter,canavoidtheclusteringproblemsofslowconvergencespeed．Ontheotherhand，weakenthenegativeeffectoftimesofmaximummembershipdegree，improvethepositivemembershipdegree，andaccele
7、ratetheconvergencespeedofthealgorithm，theexperimentalresultsshowthatthealgorithmsegmentationmorereasonable．Secondly,inordertoimprovetheefficiencyofimagesegmentation，thispaperproposesasegmentationbasedon2dhistogramweightedFCMcluste
