大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新研究.docx

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大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新研究隨著時(shí)代的快速發(fā)展，科學(xué)技術(shù)的發(fā)展也越來(lái)越快，到了現(xiàn)階段，云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域也越來(lái)越廣泛，已經(jīng)滲透到了人們的日常工作和生活中。隨著大數(shù)據(jù)的不斷深入，企業(yè)的管理模式發(fā)生了巨大的變化，傳統(tǒng)的管理模式已不能適應(yīng)當(dāng)前的發(fā)展趨勢(shì)，對(duì)公司的可持續(xù)發(fā)展造成了很大的影響。在現(xiàn)階段，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理需要海量的數(shù)據(jù)和信息，在具體的執(zhí)行中，需要對(duì)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。在此背景下，大數(shù)據(jù)時(shí)代的企業(yè)財(cái)務(wù)管理在預(yù)測(cè)、決策、監(jiān)控、評(píng)估等領(lǐng)域扮演了越來(lái)越重要的角色。一、大數(shù)據(jù)時(shí)代概述(一)內(nèi)涵大數(shù)據(jù)是近幾年最熱門的話題，云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)等新興技術(shù)也逐漸為人們所熟悉，數(shù)據(jù)量、種類、規(guī)模都在不斷地增加，大數(shù)據(jù)時(shí)代已然到來(lái)。從字面上講，大數(shù)據(jù)就是大量的數(shù)據(jù)，Gartner公司的解釋是：大量的、快速的、多元的信息，讓人們?cè)跊Q策、洞察力以及過(guò)程的最優(yōu)化方面都得到了加強(qiáng)。當(dāng)前，人們普遍認(rèn)識(shí)到，利用現(xiàn)有技術(shù)無(wú)法挖掘、分析、處理和管理大數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)是：數(shù)據(jù)量大，數(shù)據(jù)處理能力強(qiáng)。隨著全球信息化的快速發(fā)展，數(shù)據(jù)在社會(huì)發(fā)展中的作用越來(lái)越突出。在海量的數(shù)據(jù)面前，如何有效地提高數(shù)據(jù)的處理能力，是目前各方面都十分關(guān)注的問(wèn)題[1]。(二)關(guān)鍵技術(shù) 大數(shù)據(jù)就是在大量的數(shù)據(jù)和信息流中，高效地獲取有用的信息。近年來(lái)，由于對(duì)大數(shù)據(jù)的重視與研究，涌現(xiàn)出了許多新技術(shù)，這些新技術(shù)成為挖掘、存儲(chǔ)、分析、處理、應(yīng)用等方面的關(guān)鍵技術(shù)。大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)包括大數(shù)據(jù)的采集、存儲(chǔ)、預(yù)處理、分析、展示和應(yīng)用等。大數(shù)據(jù)收集是指從傳感器、智能設(shè)備、企業(yè)在線系統(tǒng)、企業(yè)離線系統(tǒng)、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)和因特網(wǎng)平臺(tái)等方面獲得數(shù)據(jù)的過(guò)程。大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)是指存儲(chǔ)各種數(shù)據(jù)，并通過(guò)新的數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)、管理和調(diào)用。大數(shù)據(jù)分析是從海量數(shù)據(jù)中挖掘有用的信息，有助于管理者做出有效、準(zhǔn)確、明智的決策。大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括數(shù)據(jù)可視化分析、數(shù)據(jù)挖掘、預(yù)測(cè)分析、語(yǔ)義引擎和數(shù)據(jù)管理等多個(gè)層面。數(shù)據(jù)可視化分析能夠滿足從數(shù)據(jù)分析師到一般用戶的共同需要。數(shù)據(jù)挖掘是最基本的數(shù)據(jù)分析，它能讓相關(guān)人員深入地分析數(shù)據(jù)，并將其價(jià)值挖掘出來(lái)。預(yù)測(cè)分析是通過(guò)數(shù)據(jù)的可視化和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)來(lái)預(yù)測(cè)未來(lái)的發(fā)展趨勢(shì)。由于數(shù)據(jù)量越來(lái)越大，需要一種能夠分析、提煉數(shù)據(jù)的新型工具，而語(yǔ)音識(shí)別就是一種能夠幫助用戶提煉數(shù)據(jù)，發(fā)掘其價(jià)值的工具。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的處理是一種快速的變化，所以，如何改進(jìn)數(shù)據(jù)的管理是一個(gè)非常重要的問(wèn)題。大數(shù)據(jù)預(yù)處理技術(shù)包括數(shù)據(jù)收集、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)規(guī)約、數(shù)據(jù)概念層級(jí)四個(gè)階段。大數(shù)據(jù)顯示技術(shù)是指運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，并從中挖掘出有效的數(shù)據(jù)和信息。這對(duì)于促進(jìn)社會(huì)和經(jīng)濟(jì)發(fā)展，提高公司的運(yùn)營(yíng)效率和技術(shù)水平具有重大意義。當(dāng)前，大數(shù)據(jù)技術(shù)已被廣泛地應(yīng)用于商業(yè)智能、市場(chǎng)營(yíng)銷、公共服務(wù)等領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展使其在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用越來(lái)越廣泛，同時(shí)也為各個(gè)行業(yè)的發(fā)展帶來(lái)了新的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。二、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理面臨的機(jī)遇和挑戰(zhàn)(一)機(jī)遇 大數(shù)據(jù)技術(shù)可以將有關(guān)的生產(chǎn)要素和資源進(jìn)行動(dòng)態(tài)的整合，并對(duì)其進(jìn)行分析、剔除、留存，使財(cái)務(wù)人員能夠快速地對(duì)重要數(shù)據(jù)進(jìn)行檢索。再利用自己的專業(yè)知識(shí)，深入地挖掘出這些信息之間的聯(lián)系和變化，建立起一個(gè)完整的數(shù)據(jù)模型，為公司的發(fā)展提供一個(gè)準(zhǔn)確的、完善的政策。同時(shí)，也可以提供更加真實(shí)、具體、客觀的數(shù)據(jù)，以幫助企業(yè)制定更加精確的發(fā)展決策，從而真正解決一些現(xiàn)實(shí)操作上的困難[2]。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過(guò)對(duì)關(guān)鍵字進(jìn)行個(gè)性化搜索，動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)和分析公司的財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)和指標(biāo)，建立風(fēng)險(xiǎn)管理模型，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)策略和市場(chǎng)計(jì)劃進(jìn)行分析，為公司的高品質(zhì)運(yùn)營(yíng)創(chuàng)造良好的環(huán)境。比如：建立“關(guān)系型”數(shù)據(jù)庫(kù)，利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，對(duì)企業(yè)經(jīng)營(yíng)成本、投資策略、利潤(rùn)指標(biāo)等所有與經(jīng)營(yíng)有關(guān)的活動(dòng)進(jìn)行動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)。同時(shí)，還應(yīng)根據(jù)公司的環(huán)境、行業(yè)特點(diǎn)等，建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制算法，通過(guò)建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理模型，通過(guò)建立相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)控制指標(biāo)，對(duì)公司的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行輔助分析。在此基礎(chǔ)上，根據(jù)具體的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，及時(shí)制定相應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)管理計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)個(gè)性化的事前、事中、事后的操作。運(yùn)用財(cái)務(wù)管理的方法來(lái)識(shí)別和預(yù)防潛在的經(jīng)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)，促進(jìn)公司在相對(duì)安全穩(wěn)定的競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境下健康發(fā)展。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理與各部門的業(yè)務(wù)工作的無(wú)縫銜接，保證各部門的財(cái)務(wù)收入、成本、利潤(rùn)分析等數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析。有助于企業(yè)可以直接進(jìn)行財(cái)務(wù)管理，從而達(dá)到資源的有效分配，為公司做出科學(xué)的戰(zhàn)略決策奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，還要不斷地改進(jìn)公司的經(jīng)營(yíng)結(jié)構(gòu)，不斷地提升公司的市場(chǎng)運(yùn)作效率，不斷地提升公司在市場(chǎng)上的適應(yīng)能力，為公司的可持續(xù)發(fā)展指明方向。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，探索企業(yè)經(jīng)營(yíng)與財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)的內(nèi)在聯(lián)系，建立適合多種場(chǎng)景的算法模型、特殊場(chǎng)景算法模型。通過(guò)這種方法，可以使企業(yè)管理者利用智能化、高效的計(jì)算模式，逐漸提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理效率，從而極大地減輕企業(yè)的財(cái)務(wù)管理壓力，為公司的可持續(xù)經(jīng)營(yíng)和發(fā)展提供更為精確的數(shù)據(jù)支撐。從而可以逐漸提高財(cái)務(wù)管理在企業(yè)的運(yùn)作中的地位和現(xiàn)實(shí)的收益。(二)挑戰(zhàn)1.軟硬件設(shè)備在企業(yè)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)管理的同時(shí)，也面臨著各種軟硬件設(shè)施和相應(yīng)的支持機(jī)制。然而，到目前為止，雖然大部分企業(yè)都有很好的大數(shù)據(jù)管理意識(shí)，但資金緊張，無(wú)力購(gòu)買高品質(zhì)的大數(shù)據(jù)硬件。比如：物理存儲(chǔ)服務(wù)器，性價(jià)比高的計(jì)算器等。同時(shí)，許多企業(yè)缺乏專門的技術(shù)人才，無(wú)法根據(jù)企業(yè)和產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行設(shè)計(jì)。尤其是有些技術(shù)人員在財(cái)務(wù)管理方面沒有足夠的經(jīng)驗(yàn)和專業(yè)知識(shí)，不知道該怎樣建立算法模型。一些財(cái)務(wù)從業(yè)人員雖然有很好的專業(yè)知識(shí)，但對(duì)于大數(shù)據(jù)技術(shù)的理解還不夠透徹，不能靈活地應(yīng)用到相關(guān)工作中去。當(dāng)前，在企業(yè)的財(cái)務(wù)管理中，要保證財(cái)務(wù)人員和大數(shù)據(jù)技術(shù)的協(xié)同配合，才能使相關(guān)技術(shù)的銜接更加緊密[3]。2.行業(yè)治理 企業(yè)在長(zhǎng)期的業(yè)務(wù)發(fā)展過(guò)程中，不可避免地會(huì)產(chǎn)生數(shù)量龐大、類型多樣、內(nèi)容豐富、質(zhì)量參差不齊的海量信息。在進(jìn)行產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)整理工作的同時(shí)，也不可避免地出現(xiàn)了一些問(wèn)題和挑戰(zhàn)。因此，企業(yè)必須要有專門的數(shù)據(jù)專家，或者是專門的企業(yè)，來(lái)幫助他們建立自己的數(shù)據(jù)模型。并且建立一個(gè)高質(zhì)量的、高效的數(shù)據(jù)庫(kù)和信息庫(kù)，為實(shí)現(xiàn)可持續(xù)的、專業(yè)的數(shù)據(jù)分析提供支持和協(xié)助。3.財(cái)務(wù)管理模式隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的不斷發(fā)展，它越來(lái)越融入到公司的財(cái)務(wù)工作中。要想提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平，就需要借助信息化手段，使之更加準(zhǔn)確、智能、高效、科學(xué)。同時(shí)，它還可以間接地增強(qiáng)財(cái)務(wù)管理人員在風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、風(fēng)險(xiǎn)控制等方面的能力，使傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算體系逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)榫哂休^強(qiáng)的管理效益與創(chuàng)造效益的財(cái)務(wù)管理體系，最大化地彰顯出企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值與實(shí)踐效益。三、大數(shù)據(jù)時(shí)代下企業(yè)財(cái)務(wù)管理的創(chuàng)新策略(一)財(cái)務(wù)集中管理某公司按照自己的發(fā)展戰(zhàn)略，科學(xué)評(píng)估，嚴(yán)格審批，建立了嚴(yán)格的財(cái)務(wù)授權(quán)、審批、審核等管理制度，強(qiáng)化了財(cái)務(wù)的集中管理。在信息化的今天，企業(yè)要順應(yīng)時(shí)代的發(fā)展趨勢(shì)，加強(qiáng)企業(yè)的信息化建設(shè)，使得信息的交流與共享更加準(zhǔn)確、及時(shí)，各個(gè)部門之間的工作能夠開展得更加高效。信息化對(duì)資金的管理也很重要，信息的整合，能讓企業(yè)對(duì)資金進(jìn)行統(tǒng)一的管理和集中、合理的分配。通過(guò)對(duì)資金的動(dòng)態(tài)追蹤，可以及時(shí)地發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，防止財(cái)務(wù)人員的舞弊行為，從而保證公司的資金安全。該系統(tǒng)可以使企業(yè)掌握公司的財(cái)務(wù)資金流動(dòng)情況，從而使企業(yè)對(duì)公司的財(cái)務(wù)狀況有更好的認(rèn)識(shí)。積極推行自動(dòng)化管理、遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集、遠(yuǎn)程控制、自動(dòng)無(wú)人值班管理等管理職能，以提高數(shù)據(jù)精確度、節(jié)省管理費(fèi)用等。通過(guò)對(duì)人、物流、信息流的全面控制，使財(cái)務(wù)人員能夠在管理會(huì)計(jì)信息的過(guò)程中，為企業(yè)的經(jīng)營(yíng)決策提供高效的信息。通過(guò)事前防范，可以有效地減少風(fēng)險(xiǎn)，使企業(yè)的內(nèi)部控制滲透到生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)的每一個(gè)方面，甚至是遠(yuǎn)距離的控制。 (二)構(gòu)建風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，數(shù)據(jù)庫(kù)從硬件到軟件的架構(gòu)，逐漸脫離了傳統(tǒng)的硬件和設(shè)備，使企業(yè)的管理技術(shù)信息化程度得到了提高[4]。隨著科技的發(fā)展，企業(yè)財(cái)務(wù)管理的數(shù)據(jù)化優(yōu)勢(shì)將會(huì)得到充分的體現(xiàn)，從而為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理奠定堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)技術(shù)最大的優(yōu)勢(shì)就是能夠綜合地總結(jié)信息資源。它可以有效地將分散的信息進(jìn)行有效的收集，并進(jìn)行專門的加工，從而形成符合企業(yè)財(cái)務(wù)管理要求的標(biāo)準(zhǔn)化信息資源。在未來(lái)的財(cái)務(wù)管理中，科技創(chuàng)新將是公司財(cái)務(wù)管理的主要趨勢(shì)。數(shù)據(jù)庫(kù)作為大數(shù)據(jù)技術(shù)中的一個(gè)重要環(huán)節(jié)，它承擔(dān)著整個(gè)數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與整理工作。風(fēng)險(xiǎn)資料庫(kù)是一種高度集中的財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，它包含了整個(gè)管理和經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的所有風(fēng)險(xiǎn)因素。在進(jìn)行企業(yè)財(cái)務(wù)管理時(shí)，應(yīng)注重對(duì)資源的綜合、歸納，并構(gòu)建一個(gè)可以覆蓋海量資源的數(shù)據(jù)庫(kù)。再進(jìn)一步完善方法，通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的分析，歸納出特征和使用情況，以便為下一步的工作做好準(zhǔn)備。建立大數(shù)據(jù)環(huán)境下的財(cái)務(wù)管理系統(tǒng)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行收集、歸納、分析，能有效地確保數(shù)據(jù)的使用和管理的質(zhì)量，為以后的數(shù)據(jù)整理和數(shù)據(jù)監(jiān)控工作奠定基礎(chǔ)。同時(shí)，在不同的企業(yè)財(cái)務(wù)管理事件處理結(jié)構(gòu)中，要對(duì)職能的經(jīng)營(yíng)行為進(jìn)行分析，并與聯(lián)機(jī)終端有效地結(jié)合，以保證其工作的及時(shí)更新，使其發(fā)揮最大的作用。因此，建立風(fēng)險(xiǎn)資料庫(kù)，有助于企業(yè)最大限度地避免財(cái)務(wù)風(fēng)險(xiǎn)，并對(duì)其產(chǎn)生的原因和后果進(jìn)行分析，從而為企業(yè)提供有效的防范措施。(三)加強(qiáng)內(nèi)部控制和財(cái)務(wù)審核 在大數(shù)據(jù)時(shí)代，如何利用大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理能力，已成為當(dāng)前我國(guó)企業(yè)發(fā)展的一個(gè)重要課題。財(cái)務(wù)管理是一個(gè)重要的工作內(nèi)容，它直接涉及到企業(yè)的生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)，所有與財(cái)務(wù)有關(guān)的工作都是由財(cái)務(wù)主管部門負(fù)責(zé)的。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以對(duì)財(cái)務(wù)工作進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，使整個(gè)工作過(guò)程得到及時(shí)的更新，提高財(cái)務(wù)管理的實(shí)效性。從企業(yè)財(cái)務(wù)管理工作的現(xiàn)實(shí)出發(fā)，財(cái)務(wù)審核是一項(xiàng)十分重要的工作，財(cái)務(wù)審核人員必須嚴(yán)格遵守公司的工作規(guī)范，確保財(cái)務(wù)審核工作的規(guī)范化。同時(shí)，為了保證財(cái)務(wù)工作與審計(jì)工作同步，必須從企業(yè)制度的視角來(lái)完善會(huì)計(jì)信息分析機(jī)制。要求有關(guān)人員對(duì)財(cái)務(wù)報(bào)表進(jìn)行進(jìn)一步的審計(jì)，并運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)行財(cái)務(wù)審核。只有如此，才能使財(cái)務(wù)審核更加精細(xì)，進(jìn)而提高企業(yè)的財(cái)務(wù)管理水平。(四)改革財(cái)務(wù)人才在信息技術(shù)的飛速發(fā)展與進(jìn)步中，運(yùn)用信息化技術(shù)已成為現(xiàn)代企業(yè)發(fā)展的必然選擇[5]。在這樣的大環(huán)境下，擁有優(yōu)秀的職業(yè)技能和對(duì)信息技術(shù)的熟練運(yùn)用的人才就成了公司的重點(diǎn)培養(yǎng)對(duì)象。這是由于信息化技術(shù)迅速發(fā)展和普及，現(xiàn)有的人力資源很難適應(yīng)現(xiàn)實(shí)工作的需要，而如果持續(xù)地對(duì)現(xiàn)有的人員進(jìn)行培訓(xùn)，就會(huì)導(dǎo)致生產(chǎn)周期太長(zhǎng)，不能保證企業(yè)當(dāng)下的工作需求。在這一背景下，企業(yè)必須加強(qiáng)人力資源管理，把信息化技術(shù)運(yùn)用能力作為衡量職業(yè)能力的衡量指標(biāo)，擴(kuò)大招聘規(guī)模。另一方面，要優(yōu)化現(xiàn)有的培訓(xùn)模式，以保證能為企業(yè)提供高素質(zhì)的信息技術(shù)人才。在人才培養(yǎng)體系建設(shè)中，要從以下幾個(gè)方面著手：一是要重新調(diào)整人才培養(yǎng)目標(biāo)和培養(yǎng)體系，利用網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為人才提供更多的優(yōu)質(zhì)人才。其次，通過(guò)對(duì)培訓(xùn)方式和方式的優(yōu)化，改善傳統(tǒng)培訓(xùn)方式的缺陷，提高職工的學(xué)習(xí)積極性。同時(shí)，要加強(qiáng)對(duì)資源共享中心的優(yōu)化，依托現(xiàn)有的資源共享平臺(tái)，為網(wǎng)上培訓(xùn)工作提供方便。企業(yè)可以通過(guò)設(shè)置系統(tǒng)化的培訓(xùn)課程，為企業(yè)的財(cái)務(wù)管理人員進(jìn)行系統(tǒng)的技術(shù)培訓(xùn)和職業(yè)培訓(xùn)，在招聘、考核、任職、晉升、輪勤、溝通、辭職、離職等方面做好計(jì)劃。最后要強(qiáng)化對(duì)人才的評(píng)價(jià)，根據(jù)崗位特征和工作的特點(diǎn)，進(jìn)一步完善獎(jiǎng)勵(lì)和懲罰機(jī)制。要充分發(fā)揮財(cái)務(wù)人員的積極性，最大限度地發(fā)揮其價(jià)值，促進(jìn)信息化條件下的財(cái)務(wù)管理工作的平穩(wěn)、快速發(fā)展。(五)創(chuàng)新財(cái)務(wù)管理信息系統(tǒng) 大數(shù)據(jù)時(shí)代最突出的特點(diǎn)是數(shù)據(jù)的繁雜、數(shù)據(jù)真?zhèn)蔚蔫b別、數(shù)據(jù)傳輸效率的提高以及數(shù)據(jù)管理的難度。企業(yè)的財(cái)務(wù)管理工作要求對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行快速的處理。在全球一體化的背景下，伴隨著業(yè)務(wù)的增長(zhǎng)和規(guī)模的擴(kuò)大。企業(yè)的財(cái)務(wù)信息發(fā)生了巨大的變化。通過(guò)運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，企業(yè)的財(cái)務(wù)管理者可以及時(shí)地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)現(xiàn)有價(jià)值的數(shù)據(jù)，剔除虛假數(shù)據(jù)，幫助企業(yè)決策，提高企業(yè)的經(jīng)營(yíng)效益。因此，必須改革現(xiàn)行的財(cái)務(wù)系統(tǒng)，使內(nèi)外信息系統(tǒng)有機(jī)地結(jié)合起來(lái)，提高信息處理的效率。比如，某企業(yè)為了提高企業(yè)的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)，財(cái)務(wù)管理人員可以將ERP、網(wǎng)上報(bào)銷、財(cái)務(wù)會(huì)計(jì)、預(yù)算等有機(jī)地結(jié)合起來(lái)。在資金管理系統(tǒng)方面，有關(guān)人員可以將分部與總部、子公司與總公司進(jìn)行集成，將大量的資料系統(tǒng)化，從而簡(jiǎn)化資金管理，提高企業(yè)的運(yùn)營(yíng)和現(xiàn)金控制能力，并與會(huì)計(jì)工作協(xié)調(diào)一致[6]。四、結(jié)語(yǔ)綜上所述，隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，各行各業(yè)都受到了極大的影響，傳統(tǒng)的財(cái)務(wù)管理工作缺乏對(duì)創(chuàng)新方法的探索與研究，導(dǎo)致了財(cái)務(wù)管理的效率與質(zhì)量的提高，從而影響到公司的健康發(fā)展。因此，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，企業(yè)要更多地關(guān)注創(chuàng)新的途徑，才能更好地滿足時(shí)代的需求，提高財(cái)務(wù)管理的效率與質(zhì)量，進(jìn)而促進(jìn)公司的發(fā)展。