高管與基金經(jīng)理的校友關(guān)系對股價波動的影響.docx

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高管與基金經(jīng)理的校友關(guān)系對股價波動的影響[摘要]文章研究高管與基金經(jīng)理的校友關(guān)系對股價波動的影響,選擇公司透明度作為中介變量研究其傳導機制。研究發(fā)現(xiàn),校友關(guān)系會導致公司透明度降低,進而加劇股價波動。本研究有助于規(guī)范市場秩序,打造透明有序的證券市場,為相關(guān)從業(yè)者提供參考。[關(guān)鍵詞]校友關(guān)系;股價波動;公司透明度中圖分類號:F832文獻標識碼:A文章編號:1674-1722(2023)16-0018-03近年來,越來越多的學者研究社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)對股市的影響,哈佛大學和芝加哥大學的三位教授在這一領(lǐng)域作出了開創(chuàng)性的貢獻。他們發(fā)現(xiàn),依托私人關(guān)系,基金經(jīng)理、上市公司高管和分析師之間會傳遞私有信息,影響上市公司的股價及基金經(jīng)理的投資收益和資產(chǎn)配置。Cohen[1](2010)發(fā)現(xiàn)社會網(wǎng)絡(luò)對代理人收集企業(yè)信息能力的影響,利用賣方教育背景的新數(shù)據(jù),發(fā)現(xiàn)學校紐帶溢價較大且意義重大。Gu(2019)研究發(fā)現(xiàn),基金經(jīng)理與合作的賣方分析師聯(lián)系緊密,雙方從彼此那里獲得更多的支持和利益。楊玉龍[2](2020)研究發(fā)現(xiàn),校友關(guān)系會導致私有信息交易,加劇投資者之間的信息不對稱。在資本市場中,參與者之間的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)包括校友關(guān)系、同鄉(xiāng)關(guān)系和工作關(guān)系等。在我國,人們更加注重人情關(guān)系,校友關(guān)系尤為突出。在中國的資本市場環(huán)境里,校友關(guān)系對其產(chǎn)生的負面影響更加顯著。中國的資本市場逐漸發(fā)展起來后,對復合型金融人才的需求增大,各類金融機構(gòu)及金融公司都更偏向于招聘具有財經(jīng)專業(yè)優(yōu)勢的高校畢業(yè)生。在長期積累下,這類金融機構(gòu)和企業(yè)逐漸形成了高校聚集的現(xiàn)象。楊玉龍發(fā)現(xiàn),20所高校培養(yǎng)的校友占據(jù)了基金經(jīng)理行業(yè)的“半壁江山”。同時,在我國的基金從業(yè)環(huán)境中,基金經(jīng)理面臨著巨大的業(yè)績壓力,這促進了更有效的私有信息互換,加劇了對市場環(huán)境的破壞。 基于此,本研究以公司透明度為中介變量,間接地探索了公司透明度在校友關(guān)系對股價波動影響中的中介效應(yīng)。一、理論分析與研究假設(shè)(一)高管與基金經(jīng)理的校友關(guān)系對股價波動的影響參與者之間社會關(guān)系的紐帶更有助于建立信任,促進原本不會發(fā)生的經(jīng)濟交易。Cohen研究發(fā)現(xiàn),當基金經(jīng)理和上市公司高管擁有共同的教育背景時,他們更有可能持有關(guān)聯(lián)股票,從關(guān)聯(lián)股票中獲得比其他股票更高的投資回報收益。此外,研究發(fā)現(xiàn),當金融分析師與上市公司的高管存在校友關(guān)系的時候,他們對公司的股票評級會偏積極[3]。這會直接導致外部人員對該公司產(chǎn)生認知誤差,損害市場中更多人的利益。所以,本研究提出假設(shè):H1:基金經(jīng)理和上市公司高管的校友關(guān)系會加劇相關(guān)聯(lián)公司的股價波動(二)將公司透明度作為中介指標校友關(guān)系對股價波動的影響受到多種因素的干擾,其中包括信息不對稱。在市場交易中,具有信息優(yōu)勢的一方往往會比信息劣勢的一方獲得更高的投資回報收益。信息優(yōu)勢方可能會壟斷信息,隱瞞部分獨家信息,甚至披露虛假財務(wù)報表,通過這一手段獲取超額收益[4]。辛清泉(2014)發(fā)現(xiàn),公司透明度與個股回報方差相關(guān)聯(lián),公司透明度越高,預期個股回報方差越低。更透明的財務(wù)報表有助于投資者提取正確信息,對未來市場的預測更加準確,使市場趨于平穩(wěn),降低股價的波動性。對此,本研究提出假設(shè):H2:校友關(guān)系對公司透明度具有抑制作用H3:公司透明度對股價波動具有抑制作用二、研究設(shè)計(一)數(shù)據(jù)來源與樣本篩選 研究樣本是2010—2020年上市公司,剔除ST、PT、*ST等特別處理的股票,均來自CSMAR數(shù)據(jù)庫和中國上市公司財務(wù)報表數(shù)據(jù)庫。對所有樣本做縮尾處理后再進行回歸分析,參考辛清泉(2014)對公司透明度指標的處理,本研究用盈余質(zhì)量、盈余管理、上市公司信息披露質(zhì)量、分析師跟蹤人數(shù)、是否聘請四大會計師事務(wù)所的審計師,5個透明度變量的樣本百分等級的平均值構(gòu)建一個綜合指標Opa。Opa越大,公司透明度越高。(二)變量定義與模型變量匯總情況如表1所示。本研究使用逐步法研究公司透明度的中介效應(yīng)。如果回歸系數(shù)均顯著,則表明校友關(guān)系與股價波動存在中介效應(yīng)。 三、統(tǒng)計分析與實證結(jié)果(一)描述性統(tǒng)計通過CSMAR數(shù)據(jù)庫,共收集到2184名在2010—2020年任職的中國開發(fā)式基金經(jīng)理的個人背景信息[5]。以教育信息為依據(jù),本研究對基金經(jīng)理的畢業(yè)院校進行了整理排序,列出了排名前十的院校,如表2所示。從表2可以看出基金經(jīng)理存在高校聚集現(xiàn)象,這一結(jié)論與楊玉龍的結(jié)論一致。近幾年,高校聚集現(xiàn)象更加顯著,隨著時間的推移,這種現(xiàn)象可能會更加明顯。 如表3所示,本研究對主要變量的描述性統(tǒng)計結(jié)果表明,在基金經(jīng)理的投資組合中,與其有校友關(guān)系的上市公司平均占比為30%,說明基金經(jīng)理確實存在關(guān)聯(lián)持倉行為且股價波動率的均值為0.04。(二)回歸分析本研究通過三步回歸模型進行中介效應(yīng)檢驗,如表4所示。表4(1)列中的Smate估計系數(shù)0.004在1%顯著性水平下為正,表明Smate與Vol正相關(guān),具有校友關(guān)系的公司,其股票價格波動會更大,H1成立。將公司透明度作為中介變量時,表4(2)列中發(fā)估計系數(shù)在5%顯著性水平下為負,表明高管與基金經(jīng)理的校友關(guān)系會導致公司的透明度降低,證實H2。表4(3)列中的Smate與Vol的估計系數(shù)0.005在1%顯著性水平下為正,該估計系數(shù)大于(1)列中的,表明是部分中介效應(yīng)。Opa與Vol的估計系數(shù)0.002在5%顯著性水平下為負,表明公司透明度越高,股價波動越小,證實H3。四、穩(wěn)健性檢驗為了保證結(jié)論的可靠性,本研究采用替換變量的方法進行穩(wěn)健性檢驗,如表5所示。公司透明度可以用分析師關(guān)注人數(shù)(Ana)及研報數(shù)(Rep)衡量[6-8]。因此將表4(2)列中的Opa分別替換成Ana和Rep重新進行回歸分析。表5表示替換變量后的回歸結(jié)果?;貧w結(jié)論與前文驗證保持一致。五、研究結(jié)論 本研究通過實證結(jié)果發(fā)現(xiàn),高管與基金經(jīng)理之間的校友關(guān)系加劇了股價波動,校友關(guān)系也會抑制公司透明度,公司透明度對股價波動具有抑制作用。經(jīng)過深入分析發(fā)現(xiàn),校友關(guān)系會影響信息披露質(zhì)量,加劇市場的不穩(wěn)定,導致股價波動增大。對于信息持有者而言,其很可能隱瞞部分信息甚至披露虛假信息,導致投資者信息不對稱以至于作出錯誤的投資決策。參考文獻:[1]CohenL,F(xiàn)razziniA,MalloyC.Thesmallworldofinvesting:Boardconnectionsandmutualfundreturns[J].JournalofPoliticalEconomy,2008. [2]楊玉龍,張倩男.基金經(jīng)理與公司高管校友關(guān)系加劇了股價波動嗎[J].上海財經(jīng)大學學報,2020(03):97-110.[3]黃麗麗.基于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)視角的基金經(jīng)理投資能力研究[D].西南財經(jīng)大學,2019.[4]申宇,趙靜梅,何欣.校友關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、基金投資業(yè)績與”小圈子效應(yīng)”[J].經(jīng)濟學(季刊),2015(01):403-408.[5]聶海峰,劉京軍.中國經(jīng)濟學家的小世界網(wǎng)絡(luò)[J].經(jīng)濟學報,2014(04):107-139.[6]FismanR,ShiJ,WangYX,etal.SocialtiesandfavoritisminChinesescience[J].JournalofPoliticalEconomy,2018.[7]CesareFracassi.CorporateFinancePoliciesandSocialNetworks[J].ManagementScience,2017.[8]WRGray,AEKern.Talkingyourbook:Socialnetworksandpricediscovery[C].AvailableatSSRN1767452,2011.

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