數(shù)字圖像處理——車牌定位

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1、數(shù)字圖像處理車牌識別班級：信工1301姓名：雷鵬沛學號：數(shù)字圖像處理——車牌定位信工1301雷鵬沛要求：對圖像自動車牌定位的方法進行簡述，并針對如下圖像，提出車牌定位的方案和初步結(jié)果，內(nèi)容需包括：1）問題描述及分析；2）車牌定位方法概述；3）擬采用的方法及選用理由；4）方法可行性分析及初步結(jié)果。（40）1）問題描述及分析：描述：從給定個一張汽車圖片中將車牌定位并提取出來。分析：汽車車牌可以看成長寬比在一定變化范圍內(nèi)的一個矩形區(qū)域，我們只要將一定范圍的長寬比的矩形定位即可。2）車牌定位方法概述：根據(jù)車牌特點，一般采用的車牌定位算法

2、有：1.基于紋理分析的定位方法：該算法對于牌照傾斜或變形及光照不均勻、偏弱或偏強有很好的效果，但對噪聲敏感。2.基于形態(tài)學的定位方法：該方法提高了車牌圖像分割的準確度但精度不理想，所以必須結(jié)合其他定位方法進行精確定位，可與邊緣特征分析相結(jié)合提高車牌區(qū)域定位的精確度。3.基于邊緣檢測的定位方法：該方法的定位準確率較高，反應(yīng)時間快，能有效去掉噪聲，并且在多車牌圖像的情況下定位速度也很快。4.基于小波變換的定位方法：利用小波變換去噪效果好，結(jié)合其他定位方法在車牌圖像檢測定位中，能較為快速、有效地從復雜噪聲背景中將待識別的車牌分割出來。

3、5.基于圖像彩色信息的定位方法：彩色信息的使用可以提高車牌定位的成功率。但是在夜晚、下雨天或大霧天是車牌區(qū)域容易有殘洞，定位效果不理想。3）擬采用的方法及選用理由：本文采用的方法為基于邊緣檢測定位算法結(jié)合數(shù)學形態(tài)學的定位方法。選用理由：基于形態(tài)學的定位方法提高了車牌圖像分割的準確度但精確度不理想，而基于邊緣檢測的定位方法準確率較高，反應(yīng)時間快，故將兩者結(jié)合起來進行車牌檢測。4）方法可行性分析及初步結(jié)果1.基本方法為：圖像輸入->預處理->特定矩形的定位。其中，預處理包括圖像的灰度變換，濾波，邊緣提取，圖像形態(tài)學處理等。本次圖像中

4、車牌與車牌附近的顏色差異顯著，邊緣特征明顯；并且車牌較為清晰，無遮擋或雨霧等干擾。所以采用基于邊緣檢測定位算法結(jié)合數(shù)學形態(tài)學的定位方法會取得比較好的效果。2.程序：clearall;clc;Im=imread('car.bmp');%讀入圖像Im0=rgb2gray(Im);%轉(zhuǎn)為灰度圖figure,imshow(Im0);title('灰度圖','FontSize',20);level=graythresh(Im0);%獲取閾值Im1=im2bw(Im0,level);%轉(zhuǎn)為二值圖像figure,imshow(Im1);tit

5、le('二值圖像','FontSize',20);I=wiener2(Im1,[5,5]);%維納濾波，去噪、模糊文字figure,imshow(I);title('維納濾波后的圖像','FontSize',20);Iedge=edge(I,'canny');%提取邊緣figure,imshow(Iedge);title('圖像邊緣','FontSize',20);bg1=imclose(Iedge,strel('rectangle',[10,35]));%取矩形框的閉運算figure,imshow(bg1);title('圖像

6、閉運算[10,35]','FontSize',20);bg2=imopen(bg1,strel('rectangle',[10,35]));%取矩形框的開運算figure,imshow(bg2);title('圖像開運算[10,35]','FontSize',20);bg3=imopen(bg2,strel('rectangle',[35,10]));%取矩形框的開運算figure,imshow(bg3);title('圖像開運算[35,10]','FontSize',20);result(:,:,1)=Im(:,:,1).*u

7、int8(bg3);result(:,:,2)=Im(:,:,2).*uint8(bg3);result(:,:,3)=Im(:,:,3).*uint8(bg3);figure,imshow(result);title('最后結(jié)果','FontSize',20)3.運行結(jié)果：5）總結(jié)：從結(jié)果來看，本方法效果還算不錯，能夠?qū)④嚺坪芎玫囟ㄎ怀鰜恚坏菍嚺粕喜康倪吘壠鹾喜皇呛芎?，還有就是車牌有一個非常小的旋轉(zhuǎn)角度沒有調(diào)整回來，這些是需要繼續(xù)改進的地方。