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1、關(guān)于幾類特殊矩陣特征值的討論編號2012110243研究類型理論研究分類號O151．21學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計）Bachelor’sThesis論文題目作者姓名學(xué)號2008111010243數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院數(shù)學(xué)與應(yīng)用數(shù)學(xué)傅朝金教授2012年5月5日所在院系學(xué)科專業(yè)名稱導(dǎo)師及職稱論文答辯時間學(xué)士學(xué)位論文（設(shè)計）誠信承諾書目錄1．引言...............................................................12．矩陣的特征值與特征向量的定義及其性質(zhì)...
2、............................13．特值與特征征向量的求法.............................................23．1求數(shù)字方陣的特征值與特征向量..................................23．2已知矩陣A，求與之相關(guān)的矩陣的特征值..........................24．與矩陣A相關(guān)矩陣的特征值...........................................25．矩陣
3、AB與BA的特征值的關(guān)系........................................56．矩陣的KRONECKER積的特征值.........................................77．行（列）轉(zhuǎn)置矩陣的特征值...........................................87．1定義和命題....................................................87．2主要結(jié)果..........
4、............................................98．矩陣A的特征值與矩陣A的共軛轉(zhuǎn)置矩陣A￠的特征值之間的關(guān)系.........108．1當(dāng)A￠A=f(B)時，矩陣A的特征值的特點.........................108．1．1酉矩陣的特征值..........................................118．1．2正交矩陣的特征值........................................118
5、．2當(dāng)A￠=f(A)時，矩陣A的特征值的特點..........................13湯（指導(dǎo)教師：傅朝金教授）（湖北師范學(xué)院數(shù)學(xué)與統(tǒng)計學(xué)院中國黃石435002）摘要：物理、力學(xué)、工程技術(shù)中的許多問題在數(shù)學(xué)上都?xì)w結(jié)為求矩陣的特征值與特征向量問題．矩陣的特征值概念以及求矩陣的特征值是高等代數(shù)的重要內(nèi)容之一，這個知識點也是考研的熱點．本文將與幾類特殊矩陣的特征值有關(guān)的結(jié)論總結(jié)出來并加以證明，使得某些在平時學(xué)習(xí)中零散的結(jié)論綜合在一起，發(fā)現(xiàn)這些結(jié)論的內(nèi)在規(guī)律，有效地利用這些規(guī)律，就可以方便
6、的求出矩陣的特征值．關(guān)鍵詞：矩陣；特征值；特征向量中圖分類號：O151．21DiscussiononsomespecialclassesofmatrixeigenvalueTANGYuting（Tutor：FUChaojin）(CollegeofMathematicsandStatistics,HubeiNormalUniversity,Huangshi,Hubei,435002)Abstract:Manyproblemsinthephysics,mechanics,engineeringmat
7、hematics,areattributedtothematrix,theeigenvaluesandeigenvectors.TheconceptoftheeigenvalueofmatrixandhowtocalculatethematrixeigenvalueisanimportantpartofHigherAlgebra,andthisknowledgeisalsothehotspotsof.EntranceExamination.Thisarticlesummesupandproves
8、theconclusionsofsomespecialclassesofmatrixcharacteristics,makingsomeconclusionsthatarescatteredinthenormallearningintegratedandfindingtheinherentlawoftheseconclusions.Ifyoucanusetheselawseffectively,youcaneasilycalculatetheeigenvaluesofthematrix.Keyw
