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1、ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)ADAS科技引領(lǐng)車(chē)險(xiǎn)轉(zhuǎn)型升級(jí) □記者朱艷霞/整理報(bào)道 中央財(cái)經(jīng)大學(xué)保險(xiǎn)學(xué)院院長(zhǎng)李曉林 新
2、技術(shù)助力保險(xiǎn)深化,強(qiáng)力提升保險(xiǎn)服務(wù)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值 新技術(shù)的出現(xiàn),主要是指大數(shù)據(jù)、區(qū)化鏈、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能,改變了社會(huì)的維度,顛覆了風(fēng)險(xiǎn)的諸多規(guī)律,給保險(xiǎn)業(yè)帶來(lái)了巨大的影響。一方面影響了風(fēng)險(xiǎn)的不確定性、隨機(jī)性,另一方面,大數(shù)據(jù)帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)規(guī)律的再認(rèn)識(shí)和更細(xì)分,使得大數(shù)法則的運(yùn)用常常變得比過(guò)去困難。于是,人們?cè)僖淮握J(rèn)識(shí)到,機(jī)制比量化分析更重要?! 〈髷?shù)據(jù)能夠讓我們更清晰的認(rèn)識(shí)規(guī)律,區(qū)塊鏈主要是重構(gòu)信任機(jī)制,物聯(lián)網(wǎng)解構(gòu)了主體之間原有關(guān)系的節(jié)點(diǎn),人工智能更是干預(yù)了事物規(guī)律,改變了社會(huì)進(jìn)程。保險(xiǎn),這里所談的是與財(cái)務(wù)相關(guān)的不確定性,保的是經(jīng)濟(jì)損失。之前我們識(shí)別和評(píng)價(jià)一些規(guī)律,主要是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分
3、級(jí),分級(jí)之后提出一個(gè)決策或者建議即可。而數(shù)據(jù)時(shí)代,是對(duì)風(fēng)險(xiǎn)直接發(fā)出約束和主張的指令,并且給予實(shí)施,這跟傳統(tǒng)做法不同。 數(shù)據(jù)時(shí)代,新技術(shù)對(duì)世界的顛覆,源于他的存在,使風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生了變異,風(fēng)險(xiǎn)管理也發(fā)生了異化。這些新技術(shù)在減少信息不對(duì)稱方面貢獻(xiàn)巨大,過(guò)去有一些財(cái)富價(jià)值是由于信息不對(duì)稱產(chǎn)生的,現(xiàn)在將會(huì)在一定程度上消失。但同時(shí),我們對(duì)技術(shù)遞進(jìn)的依賴,又在一定程度上增加了信息的不對(duì)稱。 新技術(shù)改變了經(jīng)濟(jì)社會(huì)的維度,物聯(lián)網(wǎng)和人工智能讓我們的維度急速增加。恰在這種背景下,新技術(shù)跟保險(xiǎn)深化相遇。保險(xiǎn)也是從無(wú)到有,再慢慢地到我們已經(jīng)離不開(kāi)它,并且保險(xiǎn)還在不斷深化和發(fā)展。這個(gè)時(shí)候,新技術(shù)對(duì)保險(xiǎn)的影響
4、也越來(lái)越大。保險(xiǎn)的主要作用是價(jià)值管理,有給消費(fèi)者帶來(lái)的服務(wù)價(jià)值,給股東帶來(lái)的經(jīng)營(yíng)價(jià)值,給社會(huì)帶來(lái)的社會(huì)價(jià)值;服務(wù)價(jià)值是通過(guò)風(fēng)險(xiǎn)治理、價(jià)值創(chuàng)造和資源配置三個(gè)職能來(lái)實(shí)現(xiàn)的;這三個(gè)價(jià)值在循環(huán)中,只要有兩個(gè)以上不衰竭,就有意義。事實(shí)上,人工智能、無(wú)人駕駛、智能干預(yù)這些新技術(shù)能夠帶來(lái)服務(wù)價(jià)值和社會(huì)價(jià)值較大的提升,當(dāng)然,并不是說(shuō)它沒(méi)有經(jīng)營(yíng)價(jià)值,只是它有那兩個(gè)價(jià)值,就能夠繼續(xù)循環(huán)下去?! ∈澜绲木S度在提升,提升的時(shí)候又有智能的伴隨,有多元互聯(lián)路徑,顯著地加重了個(gè)體對(duì)信息工具掌握方面的依賴性。ABI一旦進(jìn)入運(yùn)行領(lǐng)域,就成了一個(gè)武器。也就是說(shuō),這些智能的東西本身也有雙刃性,但現(xiàn)在還是在積極的道路上
5、,還沒(méi)有顯現(xiàn)消極的需求和做法,因此這個(gè)時(shí)期涉及博弈優(yōu)化和道德治理的機(jī)制、做法顯得非常關(guān)鍵,需要保險(xiǎn)業(yè)、科技領(lǐng)域、政府、消費(fèi)者多方努力,共同協(xié)調(diào)?! £P(guān)于ADAS數(shù)據(jù)技術(shù)相關(guān)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),我認(rèn)為在由商業(yè)保險(xiǎn)配置社會(huì)資源的職能已經(jīng)逐漸加強(qiáng),需求主體和供給主體的力量已經(jīng)大大提升,具備了討論某行業(yè)或者或某領(lǐng)域涉及風(fēng)險(xiǎn)的公約的基礎(chǔ),可以通過(guò)制定一個(gè)“公約”來(lái)解決。但是要把握好“度”,“公約”這種適度的強(qiáng)制性要考慮適度的背景、級(jí)次和未來(lái)發(fā)展的戰(zhàn)略布局。當(dāng)然,先做出突破是重要的,領(lǐng)先者可以先做起來(lái)之后再進(jìn)一步探討深化?! 」ば挪堪踩a(chǎn)司李維 基于大數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)融合創(chuàng)新是商用車(chē)安全的市場(chǎng)應(yīng)用之道
6、 長(zhǎng)期以來(lái),我國(guó)是交通安全“重災(zāi)區(qū)”,截至2016年底,每年商用車(chē)事故起數(shù)居高不下上,造成直接經(jīng)濟(jì)損失上億元。商用車(chē)交通事故產(chǎn)生的原因,從車(chē)的角度上來(lái)說(shuō),是因?yàn)槲覈?guó)商用制造技術(shù)相對(duì)來(lái)說(shuō)比較落后,沒(méi)有充分采用主動(dòng)安全技術(shù)和被動(dòng)安全技術(shù)。研究表明,主被動(dòng)一體化技術(shù)可以降低商用車(chē)交通事故?! 〉?,再好的技術(shù),如果要真正得到市場(chǎng)的認(rèn)可,就需要好的商業(yè)模式。圍繞整個(gè)汽車(chē)制造的產(chǎn)業(yè)鏈,從采購(gòu)到生產(chǎn)制造銷售,最后到用戶和車(chē)險(xiǎn),每個(gè)環(huán)節(jié)保險(xiǎn)都有參與,因?yàn)槊總€(gè)環(huán)節(jié)都涉及不同的險(xiǎn)種。目前,在汽車(chē)安全產(chǎn)品和保險(xiǎn)的融合方面,最簡(jiǎn)單的一種就是保險(xiǎn)公司和ADAS企業(yè)簽訂合作協(xié)議,通過(guò)買(mǎi)保險(xiǎn)送產(chǎn)品的方式給
7、用戶提供汽車(chē)主動(dòng)安全的產(chǎn)品,同時(shí)用戶和保險(xiǎn)公司簽訂協(xié)議。如果用戶在使用ADAS產(chǎn)品之后相應(yīng)的發(fā)生道路交通安全事故的概率會(huì)明顯下降,保險(xiǎn)公司的理賠率會(huì)降低,盈利率會(huì)增高?! ×硗庖环N是將ADAS產(chǎn)品運(yùn)用到各個(gè)生態(tài)鏈中去。我們希望產(chǎn)業(yè)資金的介入能夠支持相應(yīng)ADAS企業(yè)的創(chuàng)新發(fā)展,然后通過(guò)與保險(xiǎn)公司的合作在市場(chǎng)進(jìn)行推廣和規(guī)模的培育。同時(shí),用戶在使用產(chǎn)品過(guò)程當(dāng)中的數(shù)據(jù),可以通過(guò)大數(shù)據(jù)分析和人工智能分析,給保險(xiǎn)公司在定價(jià)、管理和產(chǎn)品創(chuàng)新等方面提供相應(yīng)的咨詢服務(wù)。目前給國(guó)內(nèi)車(chē)險(xiǎn)市場(chǎng)所帶來(lái)的運(yùn)