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《基于形態(tài)學算法的灰度圖像邊緣檢測》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、基于形態(tài)學算法的灰度圖像邊緣檢測院系自動化學院專業(yè)測控技術(shù)與儀器班級5407101學號200504071024姓名王丹敬指導(dǎo)教師負責教師沈陽航空工業(yè)學院2009年6月沈陽航空工業(yè)學院畢業(yè)設(shè)計（論文）摘要數(shù)學形態(tài)學建立在集合論的基礎(chǔ)上，是一種應(yīng)用于圖像處理和模式識別領(lǐng)域的新的方法，它的基本思想是用一定形態(tài)的結(jié)構(gòu)元素去度量和提取圖像中的對應(yīng)形狀以達到對圖像分析和識別的目的。邊緣檢測在圖像處理與計算機視覺中占有特殊的位置，它是底層視覺處理中最重要的環(huán)節(jié)之一?；跀?shù)學形態(tài)學的邊緣信息提取處理優(yōu)于基于微分運算的邊緣提取算法，它不像微分算法那樣對噪聲敏感
2、，同時，提取的邊緣也比較光滑，在邊緣檢測上既能夠體現(xiàn)圖像集合特征，很好地檢測圖像邊緣，又能滿足實時性要求，并且可以在邊緣檢測的基礎(chǔ)上，通過改變形態(tài)尺度更好地克服噪聲影響。本文首先深入地討論了數(shù)學形態(tài)學的基本理論，從二值形態(tài)學推廣到灰度形態(tài)學，并分析和介紹了數(shù)學形態(tài)學在圖像處理中的應(yīng)用。然后詳細地論述了基本的形態(tài)學濾波器、廣義形態(tài)濾波器以及多結(jié)構(gòu)元素濾波器，并對各種濾波器的特性加以分析和比較。最后，本文基于傳統(tǒng)的形態(tài)學邊緣檢測算子，采用了抗噪型多結(jié)構(gòu)元形態(tài)學邊緣檢測算法，完成人體運動圖像的邊緣檢測。關(guān)鍵詞：數(shù)學形態(tài)學；圖像處理；邊緣檢測；多結(jié)構(gòu)
3、元-IV-沈陽航空工業(yè)學院畢業(yè)設(shè)計（論文）AbstractMathematicalmorphologyfoundedonsettheoryisanewmethodappliedinthefieldofimageprocessingandpatternrecognition.Itsprimeprincipleistouseacertainstructuringelementtomeasureandextractthecorrespondingforminanimagesothatwecananalyzeandrecognizetheimage.
4、Edgedetectionplaysaspecialroleinanimageprocessingandcomputervision.Itisoneofthemostimportantlinksinthebasicvisionprocessing.Theedgedetectionprocessingbasedonmathematicalmorphologyexcelsthatbasedondifferentialoperation.Itisnotsosensitivetonoiseasdifferentialoperationandtheex
5、tractededgeissmooth.Itcannotonlyembodythesetcharacteristicsofanimageandefficientlydetecttheedge,butalsomeetthereal-timeexpectations.Atthesametime，itcanreducethenoisebychangingmorphologicalscale.Aboveallinthispaperthebasictheoryofmathematicalmorphologyisdiscussed，itsapplicat
6、ioninimageprocessingisanalysedandintroducedaswell.Thenthebasicmorphologicalfilter,thegeneralizedmorphologicalfilterandthemorphologicalfilterwithomnidirectionalstructuringelementareexpoundedindetail.Consideringtheadvantageofmathematicalmorphologyexploitedinimageedgedetection
7、,amulti-scalemorphologicaledgedetectionalgorithmisadoptedinthispaper.Attheendanewantinoisemulti-structuringelementsedgedetectorisusedbyimprovingtheedgedetectotmentionedaboveinordertocompletetheedgedetectionofthehumanbody’sexerciseimage.Keywords:Mathematicalmorphology;Imagep
8、rocessing;Edgedetection;Multi-structuringelements-IV-沈陽航空工業(yè)學院畢業(yè)設(shè)計（論文）目錄第1章緒論11.1概述
