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《論預(yù)測滯后對牛鞭效應(yīng)的影響的論文》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、論預(yù)測滯后對牛鞭效應(yīng)的影響的論文摘要：作為供應(yīng)鏈管理中普遍存在的一個現(xiàn)象，牛鞭效應(yīng)（thebullwhipeffect）成為學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點之一。學(xué)術(shù)界普遍認為需求信息的扭曲是產(chǎn)生牛鞭效應(yīng)的主要原因之一，因此從信息扭曲的源頭——需求預(yù)測，分析預(yù)測滯后對牛鞭效應(yīng)的影響。認為在信息不共享的情況下，預(yù)測滯后的大小和牛鞭效應(yīng)的大小呈現(xiàn)反相關(guān)關(guān)系。 關(guān)鍵詞：牛鞭效應(yīng)；預(yù)測滯后；需求信息 1預(yù)測滯后的定義及其量化 需求信息的扭曲是造成牛鞭效應(yīng)的一個主要原因，而產(chǎn)生需求信息扭曲的一個原因是在信息不共享的情況下供應(yīng)鏈中的企業(yè)對下游的需求信息進行預(yù)測，并以此
2、預(yù)測為基礎(chǔ)來制定自己向上游的訂貨量。因此，探討信息不共享的供應(yīng)鏈中各級企業(yè)的需求預(yù)測對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)的影響具有十分重要的意義。 1.1預(yù)測滯后的定義 需求預(yù)測是對未來需求的估計。需求預(yù)測可以是應(yīng)用數(shù)學(xué)方法對歷史需求數(shù)據(jù)進行的客觀分析，也可以是對非正式信息的主觀判斷，同時，需求預(yù)測也可以是兩種方法和技術(shù)的結(jié)合。本文考慮的需求預(yù)測是指用數(shù)學(xué)方法對歷史需求數(shù)據(jù)進行客觀的分析。 由于本文中需求預(yù)測是對歷史的需求數(shù)據(jù)進行分析，所以決策者在進行需求預(yù)測的過程中，會使用到不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)。決策者根據(jù)經(jīng)驗和主觀判斷，會對這些不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)產(chǎn)生不同的重
3、視程度，而這又會導(dǎo)致不同的預(yù)測結(jié)果。決策者接著根據(jù)這些預(yù)測結(jié)果進行訂貨決策，不同的需求預(yù)測結(jié)果趨向于導(dǎo)致不同的訂貨量。在供應(yīng)鏈中，下游企業(yè)的訂貨量信息又是上游企業(yè)的需求信息，上游企業(yè)又根據(jù)其下游企業(yè)的需求信息來進行需求預(yù)測，并制定其自身的訂貨量，這樣，顧客的需求隨著供應(yīng)鏈的下游逐級向供應(yīng)鏈上游傳遞，并且在傳遞的過程中隨著供應(yīng)鏈中各級企業(yè)的需求預(yù)測而產(chǎn)生逐漸扭曲、失真的現(xiàn)象。. 我們發(fā)現(xiàn)，導(dǎo)致需求信息在供應(yīng)鏈傳遞過程中扭曲、失真的源頭之一就是供應(yīng)鏈中各級企業(yè)的需求預(yù)測。在需求預(yù)測過程中，決策者對不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)的重視程度的不同會影響其向上游訂貨量的波動
4、，從而對供應(yīng)鏈牛鞭效應(yīng)產(chǎn)生影響。 預(yù)測滯后是指決策者在進行需求預(yù)測的過程中，因使用歷史需求信息進行預(yù)測，從而造成預(yù)測結(jié)果中所反映的信息是以前的需求情況，而不是現(xiàn)在或未來的需求情況。預(yù)測滯后的大小由決策者對不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)的重視程度決定。 這里需要說明的是，預(yù)測滯后的概念并不是要否認需求預(yù)測是對未來需求的估計，而是強調(diào)在需求預(yù)測過程中，因決策者對不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)的不同的重視程度，所導(dǎo)致的預(yù)測結(jié)果中所反映信息的時刻性。也就是說，如果決策者對早期的歷史需求數(shù)據(jù)很重視的話，那么預(yù)測結(jié)果中所反映信息的時刻就更趨向于很久以前的時刻，它的預(yù)測滯后就大；如
5、果決策者對近期的歷史需求數(shù)據(jù)很重視的話，那么預(yù)測結(jié)果中所反映信息的時刻就更趨向于接近于現(xiàn)在的時刻，它的預(yù)測滯后就小。 根據(jù)預(yù)測滯后的上述解釋及本文中需求預(yù)測的定義，我們可以知道，幾乎所有的需求預(yù)測都存在預(yù)測滯后的現(xiàn)象，惟一的不同在于因決策者對不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)的不同重視程度而造成的預(yù)測滯后的不同大小。 1.2預(yù)測滯后的量化 預(yù)測滯后的大小主要是由決策者對不同時期的歷史需求數(shù)據(jù)的不同重視程度造成的，預(yù)測滯后的量化也是從這個角度切入。本文將需求預(yù)測限定為用數(shù)學(xué)方法對歷史需求數(shù)據(jù)進行客觀的分析，在這里將不討論定性預(yù)測中預(yù)測滯后的問題。 我們用h
6、f表示預(yù)測滯后，并將決策者進行需求預(yù)測的時期定為第0期，以前的時期依次往前為前1期、前2期、前3期……。定量預(yù)測方法主要有加權(quán)移動平均法、移動平均法、指數(shù)平滑法，決策者在使用上述方法進行需求預(yù)測時，會對不同的歷史需求信息賦予不同的權(quán)重。決策者在進行需求預(yù)測過程中對不同時期的歷史需求信息的重視程度用決策者賦予的權(quán)重來表示。 我們用i來表示以前的期數(shù)，用wsi來表示各期的權(quán)重，因此有： 需要說明的是，預(yù)測滯后并不是一個用來說明預(yù)測準(zhǔn)確度的概念，也就是說，在這里的hf的數(shù)值大小不是反映預(yù)測準(zhǔn)確度的，并且預(yù)測的準(zhǔn)確度也不會受到hf的數(shù)值大小的
7、影響。同時我們可通過上式得出，預(yù)測滯后大，就表示決策者對早期的歷史需求數(shù)據(jù)重視，預(yù)測滯后小，就表示決策者對近期的歷史需求數(shù)據(jù)重視。 2預(yù)測滯后與牛鞭效應(yīng)的關(guān)系 目前，學(xué)術(shù)界普遍接受的一個對牛鞭效應(yīng)的描述是：在供應(yīng)鏈中，下游消費者的需求輕微變動導(dǎo)致上游企業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營安排劇烈的波動。從這個描述當(dāng)中，我們可以得知，要減弱牛鞭效應(yīng)，就必須要減弱需求信息在供應(yīng)鏈中傳遞的波動。 預(yù)測滯后首先導(dǎo)致的是預(yù)測結(jié)果在反映下游需求信息時的延遲，即是指預(yù)測結(jié)果不能敏捷地反映下游需求信息。我們已經(jīng)知道，在決策者進行需求預(yù)測的過程中，他采用的預(yù)測方法只要用到了歷史的需求信
8、息，都會帶來預(yù)測滯后，雖然決策者自己可
