資源描述：
《1現(xiàn)代設(shè)計理論與方法》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在工程資料-天天文庫。
1、現(xiàn)代設(shè)計理論與方法學(xué)生姓名：beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;
2、branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore學(xué)號：指導(dǎo)老師：班級：摘要本文主要介紹現(xiàn)代設(shè)計理論及方法：優(yōu)化設(shè)計，并運用實例進行簡要說明現(xiàn)代優(yōu)方法。一、現(xiàn)代設(shè)計理論及方法概述現(xiàn)代設(shè)計是以知識為基礎(chǔ)的，以知識獲取為中心，設(shè)計是知識的物化，新設(shè)計是新知識的物化?，F(xiàn)代設(shè)計中的每個設(shè)計，總是由許多不同利益方合作來完成的，對產(chǎn)品也應(yīng)當有一種廣義的理解：產(chǎn)品也可以是一個過程，一個軟件或一個組織結(jié)構(gòu)?，F(xiàn)代設(shè)計方法是以設(shè)計產(chǎn)品為目標的一個總的知識群體的總稱。它運用了系統(tǒng)工程，實行人、機、
3、環(huán)境系統(tǒng)一體化設(shè)計，使設(shè)計思想、設(shè)計進程、設(shè)計組織更合理化、現(xiàn)代化，大力采用許多動態(tài)分析方法，使問題分析動態(tài)化，實際進程、設(shè)計方案和數(shù)據(jù)的選擇更為優(yōu)化，計算、繪圖等計算機化。所以人們常用動態(tài)化、優(yōu)化、計算機化概括其核心內(nèi)容。二、優(yōu)化、優(yōu)化設(shè)計和機械優(yōu)化設(shè)計的含義1、優(yōu)化是從處理各種事物的一切可能的方案中，尋求最優(yōu)的方案。優(yōu)化的原理與方法，在科學(xué)的、工程的和社會的實際問題中的應(yīng)用，便是優(yōu)化設(shè)計。beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsp
4、lacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore2、常用優(yōu)化設(shè)計方法：單變量方法，無約束問題搜索方法，有約束問
5、題搜索方法，現(xiàn)代優(yōu)化方法。3、現(xiàn)代優(yōu)化方法：遺傳算法的提出遺傳算法簡稱GA（GeneticAlgorithm），最早由美國Michigan大學(xué)的J.Holland教授提出（于上世紀60-70年代，以1975年出版的一本著作為代表）,模擬自然界遺傳機制和生物進化論而成的一種并行隨機搜索最優(yōu)化方法。遺傳算法是以達爾文的自然選擇學(xué)說為基礎(chǔ)發(fā)展起來的。遺傳算法將“優(yōu)勝劣汰，適者生存”的生物進化原理引入優(yōu)化參數(shù)形成的編碼串聯(lián)群體中，按所選擇的適應(yīng)度函數(shù)并通過遺傳中的選擇、交叉及變異對個體進行篩選，使適應(yīng)度高的個體被保留下來，組
6、成新的群體，新的群體既繼承了上一代的信息，又優(yōu)于上一代。這樣周而復(fù)始，群體中個體適應(yīng)度不斷提高，直到滿足一定的條件。遺傳算法的算法簡單，可并行處理，并能到全局最優(yōu)解。4、遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域（1）函數(shù)優(yōu)化（2）組合優(yōu)化（3）生產(chǎn)調(diào)度問題（4）自動控制（5）機器人（6）圖像處理遺傳算法的應(yīng)用步驟對于一個需要進行優(yōu)化的實際問題，一般可按下述步驟構(gòu)造遺傳算法：第一步：確定決策變量及各種約束條件，即確定描述個體的變量X和問題的解空間范圍；第二步：建立優(yōu)化模型，即確定目標函數(shù)的類型及數(shù)學(xué)描述形式或量化方法。三、應(yīng)用實例一、變速器
7、齒輪的優(yōu)化設(shè)計對于汽車變速器的設(shè)計，過去的設(shè)計方法多是使用經(jīng)驗公式計算，通過同類型變速器的測繪來初步確定參數(shù)?，F(xiàn)在汽車變速器設(shè)計的方向主要是為了減小其質(zhì)量和體積，并提高傳扭能力。變速器質(zhì)量和體積的減小可以降低制造費用，減小齒輪的動載荷，并提高齒輪的壽命，保證汽車的布置會更加靈活方便。這就是說現(xiàn)在汽車變速器優(yōu)化設(shè)計的目的就是在可以滿足零件的使用壽命、剛度和強度的條件下，來追求變速器質(zhì)量和體積的完美。1、目標函數(shù)的確定beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorere
8、quirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiesp
