1現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法

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1、現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論與方法學(xué)生姓名：beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;

2、branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore學(xué)號(hào)：指導(dǎo)老師：班級(jí)：摘要本文主要介紹現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論及方法：優(yōu)化設(shè)計(jì)，并運(yùn)用實(shí)例進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明現(xiàn)代優(yōu)方法。一、現(xiàn)代設(shè)計(jì)理論及方法概述現(xiàn)代設(shè)計(jì)是以知識(shí)為基礎(chǔ)的，以知識(shí)獲取為中心，設(shè)計(jì)是知識(shí)的物化，新設(shè)計(jì)是新知識(shí)的物化。現(xiàn)代設(shè)計(jì)中的每個(gè)設(shè)計(jì)，總是由許多不同利益方合作來(lái)完成的，對(duì)產(chǎn)品也應(yīng)當(dāng)有一種廣義的理解：產(chǎn)品也可以是一個(gè)過(guò)程，一個(gè)軟件或一個(gè)組織結(jié)構(gòu)。現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法是以設(shè)計(jì)產(chǎn)品為目標(biāo)的一個(gè)總的知識(shí)群體的總稱。它運(yùn)用了系統(tǒng)工程，實(shí)行人、機(jī)、

3、環(huán)境系統(tǒng)一體化設(shè)計(jì)，使設(shè)計(jì)思想、設(shè)計(jì)進(jìn)程、設(shè)計(jì)組織更合理化、現(xiàn)代化，大力采用許多動(dòng)態(tài)分析方法，使問(wèn)題分析動(dòng)態(tài)化，實(shí)際進(jìn)程、設(shè)計(jì)方案和數(shù)據(jù)的選擇更為優(yōu)化，計(jì)算、繪圖等計(jì)算機(jī)化。所以人們常用動(dòng)態(tài)化、優(yōu)化、計(jì)算機(jī)化概括其核心內(nèi)容。二、優(yōu)化、優(yōu)化設(shè)計(jì)和機(jī)械優(yōu)化設(shè)計(jì)的含義1、優(yōu)化是從處理各種事物的一切可能的方案中，尋求最優(yōu)的方案。優(yōu)化的原理與方法，在科學(xué)的、工程的和社會(huì)的實(shí)際問(wèn)題中的應(yīng)用，便是優(yōu)化設(shè)計(jì)。beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorerequirementsp

4、lacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiespacingisgenerally100mm;branchofficesshallbebindingonbothends,eachcore2、常用優(yōu)化設(shè)計(jì)方法：?jiǎn)巫兞糠椒?，無(wú)約束問(wèn)題搜索方法，有約束問(wèn)

5、題搜索方法，現(xiàn)代優(yōu)化方法。3、現(xiàn)代優(yōu)化方法：遺傳算法的提出遺傳算法簡(jiǎn)稱GA（GeneticAlgorithm），最早由美國(guó)Michigan大學(xué)的J.Holland教授提出（于上世紀(jì)60-70年代，以1975年出版的一本著作為代表）,模擬自然界遺傳機(jī)制和生物進(jìn)化論而成的一種并行隨機(jī)搜索最優(yōu)化方法。遺傳算法是以達(dá)爾文的自然選擇學(xué)說(shuō)為基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的。遺傳算法將“優(yōu)勝劣汰，適者生存”的生物進(jìn)化原理引入優(yōu)化參數(shù)形成的編碼串聯(lián)群體中，按所選擇的適應(yīng)度函數(shù)并通過(guò)遺傳中的選擇、交叉及變異對(duì)個(gè)體進(jìn)行篩選，使適應(yīng)度高的個(gè)體被保留下來(lái)，組

6、成新的群體，新的群體既繼承了上一代的信息，又優(yōu)于上一代。這樣周而復(fù)始，群體中個(gè)體適應(yīng)度不斷提高，直到滿足一定的條件。遺傳算法的算法簡(jiǎn)單，可并行處理，并能到全局最優(yōu)解。4、遺傳算法的應(yīng)用領(lǐng)域（1）函數(shù)優(yōu)化（2）組合優(yōu)化（3）生產(chǎn)調(diào)度問(wèn)題（4）自動(dòng)控制（5）機(jī)器人（6）圖像處理遺傳算法的應(yīng)用步驟對(duì)于一個(gè)需要進(jìn)行優(yōu)化的實(shí)際問(wèn)題，一般可按下述步驟構(gòu)造遺傳算法：第一步：確定決策變量及各種約束條件，即確定描述個(gè)體的變量X和問(wèn)題的解空間范圍；第二步：建立優(yōu)化模型，即確定目標(biāo)函數(shù)的類型及數(shù)學(xué)描述形式或量化方法。三、應(yīng)用實(shí)例一、變速器

7、齒輪的優(yōu)化設(shè)計(jì)對(duì)于汽車變速器的設(shè)計(jì)，過(guò)去的設(shè)計(jì)方法多是使用經(jīng)驗(yàn)公式計(jì)算，通過(guò)同類型變速器的測(cè)繪來(lái)初步確定參數(shù)。現(xiàn)在汽車變速器設(shè)計(jì)的方向主要是為了減小其質(zhì)量和體積，并提高傳扭能力。變速器質(zhì)量和體積的減小可以降低制造費(fèi)用，減小齒輪的動(dòng)載荷，并提高齒輪的壽命，保證汽車的布置會(huì)更加靈活方便。這就是說(shuō)現(xiàn)在汽車變速器優(yōu)化設(shè)計(jì)的目的就是在可以滿足零件的使用壽命、剛度和強(qiáng)度的條件下，來(lái)追求變速器質(zhì)量和體積的完美。1、目標(biāo)函數(shù)的確定beconsistentwithinthesamedisk.Alternateunifiedcorere

8、quirementsplacedontheterminalstripterminals,onlineidentityandensurethecoppercoreisnotexposed.6.4.6enclosurewithinthesametothecablecoreprovidesbindingintoacircle,harnesstiesp