資源描述:
《繞城高速公路交通需求預(yù)測(cè)》由會(huì)員上傳分享,免費(fèi)在線閱讀,更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、分類號(hào):U49;F510710-2012522003專業(yè)碩士學(xué)位論文繞城高速公路交通需求預(yù)測(cè)袁野導(dǎo)師姓名職稱朱彤副教授工程碩士專業(yè)學(xué)位類別工程碩士申請(qǐng)學(xué)位類別專業(yè)學(xué)位及領(lǐng)域名稱交通運(yùn)輸工程領(lǐng)域論文提交日期2017年4月28日論文答辯日期2017年6月9日學(xué)位授予單位長(zhǎng)安大學(xué)TheForecastoftheTrafficDemandofBeltExpresswayAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate:YuanYeSupervisor:Prof.ZhuTongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要隨著我國(guó)大城市發(fā)
2、展的不斷加速,城市面積迅速擴(kuò)大,城市環(huán)線交通已經(jīng)越來越被重視。繞城高速為緩解城市交通壓力發(fā)揮了非常重要的作用,合理高效的運(yùn)營(yíng)繞城高速公路,可為交通設(shè)施優(yōu)化、制定交通管理措施提供依據(jù),又對(duì)緩解和應(yīng)對(duì)城市交通擁堵,促進(jìn)城市交通可持續(xù)發(fā)展有著重要作用。論文在分析對(duì)比多種交通預(yù)測(cè)方法的基礎(chǔ)上,分析了適用于繞城高速公路的預(yù)測(cè)方法——指數(shù)平滑法、ARIMA模型和回歸分析法。然后對(duì)比分析指數(shù)平滑法和ARIMA模型在繞城高速公路月交通量預(yù)測(cè)過程中的準(zhǔn)確性,選出更適合于繞城高速公路月交通量預(yù)測(cè)的方法——ARIMA模型,并用此模型對(duì)高速公路未來年的月、年交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)。接著,分別通過ARIMA模型、回歸分析
3、法,對(duì)高速公路收費(fèi)和免收費(fèi)情況下節(jié)假日的交通量進(jìn)行預(yù)測(cè)。預(yù)測(cè)結(jié)果表明,未來幾年,繞城高速公路的月交通流量和年交通量呈現(xiàn)逐漸增長(zhǎng)的趨勢(shì),節(jié)假日高速公路免收費(fèi)政策使繞城高速公路節(jié)假日期間交通量呈現(xiàn)大幅增長(zhǎng)。關(guān)鍵詞:交通工程,交通需求,指數(shù)平滑法,ARIMA模型,回歸分析法IABSTRACTWiththeaccelerationofthedevelopmentofmajorcitiesinChina,theurbanareahasexpandedrapidly,andtheurbantraffichasbeenpaidmoreandmoreattention.Uptonow,thereare1
4、17citiesbuildingbeltexpresswayinordertoadapttotheurbandevelopment.Thebeltexpresswayisahubtoconnectseveralroads.Itnotonlyplaysaveryimportantroleinalleviatingthepressureofurbantraffic,butalsopointsoutthedirectionofthedevelopmentofurbanspace.Therefore,forecastingthetrafficneedsofthebeltexpresswayacc
5、uratelycannotonlyprovidetheevidencefortheoptimizationofthefacilitiesofthetrafficmanagementdepartmentandtheformulationoftrafficmanagementmeasures,butalsohasanimportantmeaningofalleviatingandcontrollingtrafficcongestioninthecity,promotingthesustainabledevelopmentofthecitytraffic.Basedontheanalysisa
6、ndcomparisonofvarioustrafficpredictionmethods,thisarticlechoosestheforecastmethodwhichissuitableforthebeltexpressway——exponentialsmoothing,ARIMAmodelandregressionanalysis.ThearticlecomparestheadvantagesanddisadvantagesoftheexponentialsmoothingmethodandARIMAmodelinthepredictionprocessofthemonthlyt
7、rafficvolume,itchoosesamoresuitablemethodofthemonthlytrafficvolumeofthebeltexpressway--ARIMAmodel,andusesthemodeltopredictthemonthlytrafficvolumeofthehighwayinthenextcomingyear.Then,throughthecombinationofregressionana