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1、分類號:U49;F510710-2012522003專業(yè)碩士學位論文繞城高速公路交通需求預測袁野導師姓名職稱朱彤副教授工程碩士專業(yè)學位類別工程碩士申請學位類別專業(yè)學位及領域名稱交通運輸工程領域論文提交日期2017年4月28日論文答辯日期2017年6月9日學位授予單位長安大學TheForecastoftheTrafficDemandofBeltExpresswayAThesisSubmittedfortheDegreeofMasterCandidate：YuanYeSupervisor：Prof.ZhuTongChang’anUniversity,Xi’an,China摘要隨著我國大城市發(fā)
2、展的不斷加速，城市面積迅速擴大，城市環(huán)線交通已經(jīng)越來越被重視。繞城高速為緩解城市交通壓力發(fā)揮了非常重要的作用，合理高效的運營繞城高速公路，可為交通設施優(yōu)化、制定交通管理措施提供依據(jù)，又對緩解和應對城市交通擁堵，促進城市交通可持續(xù)發(fā)展有著重要作用。論文在分析對比多種交通預測方法的基礎上，分析了適用于繞城高速公路的預測方法——指數(shù)平滑法、ARIMA模型和回歸分析法。然后對比分析指數(shù)平滑法和ARIMA模型在繞城高速公路月交通量預測過程中的準確性，選出更適合于繞城高速公路月交通量預測的方法——ARIMA模型，并用此模型對高速公路未來年的月、年交通量進行預測。接著，分別通過ARIMA模型、回歸分析
3、法，對高速公路收費和免收費情況下節(jié)假日的交通量進行預測。預測結果表明，未來幾年，繞城高速公路的月交通流量和年交通量呈現(xiàn)逐漸增長的趨勢，節(jié)假日高速公路免收費政策使繞城高速公路節(jié)假日期間交通量呈現(xiàn)大幅增長。關鍵詞：交通工程，交通需求，指數(shù)平滑法，ARIMA模型，回歸分析法IABSTRACTWiththeaccelerationofthedevelopmentofmajorcitiesinChina,theurbanareahasexpandedrapidly,andtheurbantraffichasbeenpaidmoreandmoreattention.Uptonow,thereare1
4、17citiesbuildingbeltexpresswayinordertoadapttotheurbandevelopment.Thebeltexpresswayisahubtoconnectseveralroads.Itnotonlyplaysaveryimportantroleinalleviatingthepressureofurbantraffic,butalsopointsoutthedirectionofthedevelopmentofurbanspace.Therefore,forecastingthetrafficneedsofthebeltexpresswayacc
5、uratelycannotonlyprovidetheevidencefortheoptimizationofthefacilitiesofthetrafficmanagementdepartmentandtheformulationoftrafficmanagementmeasures,butalsohasanimportantmeaningofalleviatingandcontrollingtrafficcongestioninthecity,promotingthesustainabledevelopmentofthecitytraffic.Basedontheanalysisa
6、ndcomparisonofvarioustrafficpredictionmethods,thisarticlechoosestheforecastmethodwhichissuitableforthebeltexpressway——exponentialsmoothing,ARIMAmodelandregressionanalysis.ThearticlecomparestheadvantagesanddisadvantagesoftheexponentialsmoothingmethodandARIMAmodelinthepredictionprocessofthemonthlyt
7、rafficvolume,itchoosesamoresuitablemethodofthemonthlytrafficvolumeofthebeltexpressway--ARIMAmodel,andusesthemodeltopredictthemonthlytrafficvolumeofthehighwayinthenextcomingyear.Then,throughthecombinationofregressionana
