基于貝葉斯理論的員工配置優(yōu)化模型

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1、萬(wàn)方數(shù)據(jù)笫32卷第5期l西南民族大學(xué)學(xué)報(bào)·自然瑟學(xué)版lseptJoumaofSouthwestUniversityforNationalitiesNaturaScienceEdition．20061．1??。文童編號(hào)：1003-2843(2006)05·0992—05基于貝葉斯理論的員工配置優(yōu)化模型劉曉紅，劉帆，張彩娟(西南民族大學(xué)管理學(xué)院，四川成都610041)摘要：?jiǎn)T工配置以人力資源評(píng)價(jià)為基礎(chǔ)，隨機(jī)現(xiàn)象是人力資源評(píng)價(jià)面臨的不確定信息之一．為提高人力資源評(píng)價(jià)的合理性，將貝葉斯理論應(yīng)用于員工配置過(guò)程，建立相應(yīng)的優(yōu)化模型．關(guān)鍵詞：?jiǎn)T工配置；隨機(jī)信息；貝葉斯理論；人力資源；評(píng)價(jià)模型中圖分

2、類號(hào)：F272．91文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A員工配置在人力資源管理中具有重要的作用【l】．為實(shí)現(xiàn)客觀、公正、公平和高效率原則，需要相對(duì)合理處理人力資源管理中的模糊性和隨機(jī)性等不確定信息【231．員工配置面臨的隨機(jī)現(xiàn)象是：假設(shè)員工現(xiàn)在的狀態(tài)符合工作要求，當(dāng)組織適應(yīng)內(nèi)外環(huán)境變化而調(diào)整員工工作內(nèi)容時(shí)，員工勝任新工作的結(jié)果有二種基本狀態(tài)，即勝任新工作或不勝任新工作．為有效處理員工配置中的隨機(jī)問(wèn)題，本文提出基于貝葉斯理論‘9。12l的員工優(yōu)化配置模型．1員工配置的重要性與問(wèn)題1．1員工配置的重要性員工配置對(duì)于組織和員工都具有重要意義．對(duì)組織來(lái)講，員工配置是用人的基礎(chǔ)，用人是人力資源管理活動(dòng)的中心環(huán)節(jié)之一

3、，組織效率在一定程度上取決于員工配置，員工配置是否合理在很大程度上影響組織與人力資源之間的和諧發(fā)展．對(duì)員工來(lái)講，員工配置是充分發(fā)揮其作用、實(shí)現(xiàn)其價(jià)值和得到物質(zhì)與精神回報(bào)的必要條件．1．2員工配置的問(wèn)題員工配置是根據(jù)員工現(xiàn)在的狀態(tài)，包括工作業(yè)績(jī)、興趣和能力表現(xiàn)等，將員工配置在能發(fā)揮其作用和符合組織工作需要的崗位上．員工配置的基礎(chǔ)是員工現(xiàn)在的狀態(tài)，其側(cè)重點(diǎn)是員工未來(lái)的工作內(nèi)容．員工配置存在以下問(wèn)題：一是組織對(duì)內(nèi)部員工過(guò)去或現(xiàn)在的狀態(tài)資料缺乏合理的記錄和處理方法；二是組織對(duì)來(lái)自外部的新員工缺少客觀和可信的資料；三是按照什么標(biāo)準(zhǔn)安排或調(diào)整員工的工作．2基于貝葉斯理論的員工配置優(yōu)化方法員工配置

4、伴隨人事管理理論而產(chǎn)生，至今已有悠久的歷史．在不同時(shí)期采用不同的方法進(jìn)行員工配置，如科舉制、選舉制、任命制、委派制和世襲制等．20世紀(jì)60年代建立人力資源管理思想以來(lái)，員工配置逐漸成為學(xué)者討論和員工自身選擇的問(wèn)題．按照現(xiàn)代人力資源管理思想，員工配置需要實(shí)現(xiàn)組織和員工的雙贏．本文提出一種員工配置的優(yōu)化方法，如圖1所示，該方法基于貝葉斯理論，處理員工配置的隨機(jī)性問(wèn)題，根據(jù)員工來(lái)源(包括組織內(nèi)部和組織外部)，分別按照客觀先驗(yàn)概率和最大熵原則建立對(duì)員工勝任工作的信任程度參數(shù)(簡(jiǎn)稱信任函數(shù))，依據(jù)組織工作需要和員工勝任工作的信任函數(shù)確定員工的試用崗位，經(jīng)過(guò)一定時(shí)間的試用后，重新判斷員工勝任工作

5、的信任函數(shù)，按照此信任函數(shù)提出重新調(diào)整或決定員工工作崗位的過(guò)程．收稿日期：2006．05．10作者簡(jiǎn)介：劉曉紅(1970一)，男，西南民族大學(xué)管理學(xué)院副教授，博士萬(wàn)方數(shù)據(jù)第5期劉曉紅等：基于貝葉斯理論的員工配置優(yōu)化模型993『來(lái)自組織．，，一．。．．。。．，．?I根據(jù)內(nèi)部員工—1按客觀先驗(yàn)概率確定參數(shù)r決定員工后驗(yàn)員工I來(lái)自組織～。????，．1工作概率厶遠(yuǎn)工作l外部員工—11伎最大炯脲則刪疋寥烈I試用安排進(jìn)行組織工作需要一L判斷●不合適J圖l基于貝葉斯理論員工配置優(yōu)化方法3員工配置優(yōu)化模型員工配置優(yōu)化包括二個(gè)角度：一個(gè)是站在員工角度，即將員工配置在最適合其狀態(tài)的崗位上；另一個(gè)是站在

6、工作角度，即將相對(duì)最適合工作需要的員工配置在崗位上．就員工配置優(yōu)化的初始條件而言，站在員工角度的配置優(yōu)化更強(qiáng)調(diào)興趣和能力表現(xiàn)，站在工作角度則更強(qiáng)調(diào)過(guò)去或現(xiàn)在的工作業(yè)績(jī)和能力表現(xiàn)．二者的最終結(jié)果均用員工勝任工作的信用函數(shù)來(lái)表示．3．1預(yù)備知識(shí)定義l，先驗(yàn)概率‘9，10】：根據(jù)歷史資料或主觀判斷所確定的各事件發(fā)生的概率．定義2，后驗(yàn)概率‘9，101：指利用貝葉斯公式，結(jié)合調(diào)查等方式獲取新的附加信息，對(duì)先驗(yàn)概率進(jìn)行修正后得到更符合實(shí)際的概率．定義3，聯(lián)合概率‘9，10J：也叫乘法公式或交事件的概率，是指對(duì)兩個(gè)或多個(gè)任意事件的乘積的概率．定義4，共軛分布‘加1：設(shè)樣本義l，x2，?，X。對(duì)參

7、數(shù)秒的條件分布為p(xl，X2，．．．，x凇)，如果先驗(yàn)分布密度函數(shù)萬(wàn)(目)決定的后驗(yàn)密度萬(wàn)(糾x)與萬(wàn)(目)同屬于一種類型，則稱刀(臼)Np(xO)的共軛分布．貝葉斯公式㈣1：設(shè)先驗(yàn)概率為p(諺)，調(diào)查所獲的新附加信息為p(彳，慨)，其中f=1,2?，，z，J=1,2，．．．，班，則貝葉斯公式計(jì)算的后驗(yàn)概率為：剛jAj)：善塑鰣生∑p(只)p(么女1只)厶，＼。j，，＼—‘序l’I7k=l定理1UOI：設(shè)隨機(jī)變量X只取有限值口1，口2，．．．，a。，相應(yīng)