空間信號(hào)參數(shù)辨識(shí)的研究

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1、摘要摘要空間信號(hào)參數(shù)辨識(shí)作為空間信號(hào)處理的關(guān)鍵技術(shù)之一,是信息理論、控制理論和信號(hào)處理等學(xué)術(shù)領(lǐng)域眾多專家學(xué)者致力研究的課題。近年來(lái),隨著大規(guī)模集成電路、計(jì)算機(jī)技術(shù)和移動(dòng)通信技術(shù)的高速發(fā)展,特別是高階統(tǒng)討量的新發(fā)展,為空間信號(hào)處理提供了有效的手段,同時(shí)也為空間信號(hào)參數(shù)辨識(shí)丌辟了新的途徑。本文分析了空間信號(hào)處理的發(fā)展過(guò)程,系統(tǒng)地研究了對(duì)空間信號(hào)處理中的波束形成、權(quán)重更新算法和到來(lái)方向估計(jì)等;根據(jù)空間信號(hào)的高階統(tǒng)計(jì)特性,介紹了MUSIC和ESPRIT的四階形式;針對(duì)目前通信系統(tǒng)中存在的問(wèn)題,提出了兩種信號(hào)參數(shù)辨識(shí)算法:第一,針對(duì)移動(dòng)通信環(huán)境中的多徑傳播中信號(hào)

2、到來(lái)方向估計(jì)問(wèn)題,結(jié)合空間平滑技術(shù),提出了一種空間平滑的ESPRIT算法,并給出了基于Akaike的信息準(zhǔn)則AIC和最短描述長(zhǎng)度準(zhǔn)則MDL的多徑信號(hào)數(shù)目推定方法。不僅適用于獨(dú)立信號(hào)源,而且適用于相關(guān)信號(hào)源,具有分辨率高,計(jì)算量小等特點(diǎn)。第二,考慮盲波束形成算法具有不需要陣列流形、到來(lái)方向、訓(xùn)練序列以及干擾和噪聲的自相關(guān)矩陣等先驗(yàn)知識(shí)的特點(diǎn),設(shè)計(jì)了基于4階累積量盲波束形成器。由于直接利用入射信號(hào)的高階量統(tǒng)計(jì)信息,不僅可以有效地消除高斯噪聲的影響,而且可以消除加性非高斯噪聲的影響。關(guān)鍵詞:波束形成;到來(lái)方向;多徑傳播;參數(shù)辨識(shí);自適應(yīng)陣列東北大學(xué)2004年

3、碩士論文ABSTRACTParametm。identificationofspatialsignal,astheimportantpartofspatialsignalprocessing,hasalwaysdrawnaconsiderableattentionofmanyexpertsofinformationtheory,controltheoryandsignalprocessing,andsoon.Inrecentyears.withquickdevelopmentofLSI,computertechnologyandmobilecommuni

4、cations,especiallyhighorderstatistic,spatialsignalprocessingissuppliedwitheffectivetools,andatthesametimeanewapproachtoparameteridentificationofspatialsignalcomesintobeing.Thehistoryofspatialsignalprocessingisinvestigatedsystematically,includingbeamforming,weightupdatingandDOAes

5、timation.Basedonhighorderstitisticalpropertyofspatialsignal,4-MUSICand4-ESPRITareshowed.Tosolvetheproblemofcurrentcommunicationsystems,twoalgorithmsofsignalparameteridentificationarepresented:Firstly,makinguseofspatialsmoothingtechnique,anmodifiedESPRITalgorithmwaspresentedforso

6、lvingtheproblemofsignalestimationinthepresenceofmultipathenvironmentofmobilecommunications,andamethodbasedonAkaike’Sinformationcriterion(AIC)andRissanen’Sminimumdescriptionlength(MDL)wasproposedforestimatingthenumberofmultipathsignals,andthisalgorithmperformswellnotonlyforindepe

7、ndentsignalsbutforcoherentorhighlycorrelatedsignals,adaptstomultipathpropagationenvironmentandhasfeaturesofhighresolutionandlowcomputationalcomplexity.Secondly,consideringblindbeamformingalgorithmswithoutknowingthearraymanifold.directionofarrival,trainingsequece,thecorrelationma

8、trixincludenoiseandjammingandSOon,Blindbeamform

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