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《空間信號參數(shù)辨識的研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、摘要摘要空間信號參數(shù)辨識作為空間信號處理的關(guān)鍵技術(shù)之一，是信息理論、控制理論和信號處理等學(xué)術(shù)領(lǐng)域眾多專家學(xué)者致力研究的課題。近年來，隨著大規(guī)模集成電路、計算機技術(shù)和移動通信技術(shù)的高速發(fā)展，特別是高階統(tǒng)討量的新發(fā)展，為空間信號處理提供了有效的手段，同時也為空間信號參數(shù)辨識丌辟了新的途徑。本文分析了空間信號處理的發(fā)展過程，系統(tǒng)地研究了對空間信號處理中的波束形成、權(quán)重更新算法和到來方向估計等；根據(jù)空間信號的高階統(tǒng)計特性，介紹了MUSIC和ESPRIT的四階形式；針對目前通信系統(tǒng)中存在的問題，提出了兩種信號參數(shù)辨識算法：第一，針對移動通信環(huán)境中的多徑傳播中信號
2、到來方向估計問題，結(jié)合空間平滑技術(shù)，提出了一種空間平滑的ESPRIT算法，并給出了基于Akaike的信息準(zhǔn)則AIC和最短描述長度準(zhǔn)則MDL的多徑信號數(shù)目推定方法。不僅適用于獨立信號源，而且適用于相關(guān)信號源，具有分辨率高，計算量小等特點。第二，考慮盲波束形成算法具有不需要陣列流形、到來方向、訓(xùn)練序列以及干擾和噪聲的自相關(guān)矩陣等先驗知識的特點，設(shè)計了基于4階累積量盲波束形成器。由于直接利用入射信號的高階量統(tǒng)計信息，不僅可以有效地消除高斯噪聲的影響，而且可以消除加性非高斯噪聲的影響。關(guān)鍵詞：波束形成；到來方向；多徑傳播；參數(shù)辨識；自適應(yīng)陣列東北大學(xué)2004年
3、碩士論文ABSTRACTParametm。identificationofspatialsignal，astheimportantpartofspatialsignalprocessing，hasalwaysdrawnaconsiderableattentionofmanyexpertsofinformationtheory，controltheoryandsignalprocessing，andsoon．Inrecentyears．withquickdevelopmentofLSI，computertechnologyandmobilecommuni
4、cations，especiallyhighorderstatistic，spatialsignalprocessingissuppliedwitheffectivetools，andatthesametimeanewapproachtoparameteridentificationofspatialsignalcomesintobeing．Thehistoryofspatialsignalprocessingisinvestigatedsystematically，includingbeamforming，weightupdatingandDOAes
5、timation．Basedonhighorderstitisticalpropertyofspatialsignal，4-MUSICand4-ESPRITareshowed．Tosolvetheproblemofcurrentcommunicationsystems，twoalgorithmsofsignalparameteridentificationarepresented：Firstly，makinguseofspatialsmoothingtechnique，anmodifiedESPRITalgorithmwaspresentedforso
6、lvingtheproblemofsignalestimationinthepresenceofmultipathenvironmentofmobilecommunications，andamethodbasedonAkaike’Sinformationcriterion(AIC)andRissanen’Sminimumdescriptionlength(MDL)wasproposedforestimatingthenumberofmultipathsignals，andthisalgorithmperformswellnotonlyforindepe
7、ndentsignalsbutforcoherentorhighlycorrelatedsignals，adaptstomultipathpropagationenvironmentandhasfeaturesofhighresolutionandlowcomputationalcomplexity．Secondly，consideringblindbeamformingalgorithmswithoutknowingthearraymanifold．directionofarrival，trainingsequece，thecorrelationma
8、trixincludenoiseandjammingandSOon，Blindbeamform
