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《基于ferasea參數(shù)辨識(shí)方法的研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫(kù)。
1、國(guó)內(nèi)圖書(shū)分類號(hào)：V416.2學(xué)校代碼：10213國(guó)際圖書(shū)分類號(hào)：629.78密級(jí)：公開(kāi)工學(xué)碩士學(xué)位論文基于FERA的SEA參數(shù)辨識(shí)方法研究碩士研究生：齊金玲導(dǎo)師：孔憲仁教授申請(qǐng)學(xué)位：工學(xué)碩士學(xué)科：飛行器設(shè)計(jì)所在單位：衛(wèi)星技術(shù)研究所答辯日期：2012年7月授予學(xué)位單位：哈爾濱工業(yè)大學(xué)ClassifiedIndex:V416.2U.D.C:629.78DissertationfortheMasterDegreeinEngineeringRESEARCHONSEAPARAMETERSIDENTIFICATIONBASEDONFERACandida
2、te：QiJinlingSupervisor：Prof.KongXianrenAcademicDegreeAppliedfor：MasterofEngineeringSpeciality：SpacecraftDesignAffiliation：ResearchCenterofSatelliteTech.DateofDefence：July,2012Degree-Conferring-Institution：HarbinInstituteofTechnology哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文摘要統(tǒng)計(jì)能量分析(SEA)是進(jìn)行高頻動(dòng)力學(xué)響應(yīng)預(yù)示的
3、有效方法，在航空航天、車輛、船舶潛艇、建筑等各領(lǐng)域得到了廣泛的應(yīng)用。而SEA方法預(yù)測(cè)結(jié)果的可靠性主要取決于是否能夠正確的估計(jì)SEA參數(shù)。鑒于此，本文提出了一種結(jié)合快速特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(FERA)、卡爾曼狀態(tài)觀測(cè)器(OKID)與小波包降噪的OKID/FERA參數(shù)辨識(shí)方法。首先，給出了穩(wěn)態(tài)功率流模型與基于瞬態(tài)功率流平衡方程的狀態(tài)空間模型，及兩種典型的穩(wěn)態(tài)與半穩(wěn)態(tài)統(tǒng)計(jì)能量分析的參數(shù)辨識(shí)方法，即功率輸入法(PIM)與特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法(ERA)。以此為基礎(chǔ)，提出了半穩(wěn)態(tài)統(tǒng)計(jì)能量分析的OKID/FERA辨識(shí)算法，利用OKID算法獲得其辨識(shí)所用到的Mar
4、kov參數(shù)，并通過(guò)對(duì)測(cè)量信號(hào)進(jìn)行小波包分解與重構(gòu)達(dá)到降噪的目的。利用辨識(shí)得到的特征值與特征向量，結(jié)合優(yōu)化約束的思想提出優(yōu)化問(wèn)題，推導(dǎo)出SEA的修正公式，對(duì)初始的統(tǒng)計(jì)能量分析模型進(jìn)行修正。其次，通過(guò)數(shù)值仿真對(duì)比FERA與ERA辨識(shí)不同維數(shù)塊矩陣和不同子系統(tǒng)數(shù)目模型的結(jié)果，驗(yàn)證了FERA的快速性與準(zhǔn)確性。利用仿真對(duì)比OKID/FERA通過(guò)降噪前后的信號(hào)辨識(shí)二子系統(tǒng)模型參數(shù)的結(jié)果，驗(yàn)證了OKID/FERA的正確性，以及小波包降噪的有效性。對(duì)小衛(wèi)星結(jié)構(gòu)進(jìn)行類似的仿真，得到了比較滿意的結(jié)果。最后，利用OKID/FERA對(duì)直接彎折的L型板進(jìn)行SEA的參
5、數(shù)辨識(shí)，通過(guò)測(cè)量得到的數(shù)據(jù)獲得實(shí)驗(yàn)試件實(shí)際的輸入功率與響應(yīng)能量，利用OKID/FERA得到試件的辨識(shí)模型，并基于模型修正理論獲得實(shí)驗(yàn)試件的SEA參數(shù)，與功率輸入法進(jìn)行對(duì)比分析，兩種方法結(jié)果的一致性進(jìn)一步證明了本文算法的正確性。關(guān)鍵詞：統(tǒng)計(jì)能量分析；快速特征系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)算法；模態(tài)密度；損耗因子-I-哈爾濱工業(yè)大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractStatisticalEnergyAnalysis(SEA)isaneffectivewaytosolvethehigh-frequencydynamicsresponseprediction,whichi
6、swidelyusedinthedomainsofaviationandaerospace,thevehicle,thenavyandcivilengineering.TheevaluatingreliabilityoftheSEAmethoddependsonthatwhetherthestatisticalenergyanalysisparameterscanbeestimatedcorrectly.Tosolvethisproblem,inthepresentpaperanewmethodofOKID/FERAwasconduct,w
7、hichiscombiningtheFastEigensystemRealizationAlgorithm(FERA),OKIDalgorithmwithWaveletPacketDenoisingmethod.Firstly,stablepowerflowmodelwithstablestateandstatespacemodelbasedonthebalanceequationofthetransientpowerflowweregiven.Andparametersidentificationmethodwithstablestate
8、statisticalenergyanalysisandquasi-steadystatestatisticalenergyanalysiswereintroduced,they
