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《基于支持向量機的字符識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、浙江工業(yè)大學碩士學位論文基于支持向量機的字符識別系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)摘要圖像處理技術的發(fā)展自上世紀50年代，在20世紀60年代迅速發(fā)展并成為了一門新學科。到今天，數(shù)字圖像處理在科學研究、工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、軍事技術、衛(wèi)生醫(yī)療、政府部門等許多領域中，發(fā)揮著越來越重要的作用。傳統(tǒng)的圖像識別在Pc機上實現(xiàn)，識別算法多基于神經(jīng)網(wǎng)絡和模板匹配等。此類方法需要在樣本數(shù)目足夠多的前提下才能獲得較好結果。系統(tǒng)在便攜移動性方面具有很大的局限性。隨著時代的發(fā)展，人們對于系統(tǒng)的實時處理要求越來越高，字符識別系統(tǒng)在保證系統(tǒng)運算速度、識別精度高的前提下，逐漸向集成化、便攜性方向發(fā)展。本文基于這樣
2、的背景，提出了在嵌入式平臺上通過支持向量機算法實現(xiàn)字符圖像識別。(1)圖像預處理。對字符定位、傾斜校正、字符分割、字符歸一化等方面進行了研究，比較了各算法的優(yōu)缺點，對于關鍵的字符定位和字符分割兩方面提出了自己解決方法。并且具有一定的通用性。(2)字符識別。深入學習支持向量機算法，在提取字符圖像的輪廓線數(shù)特征的基礎上，利用傅立葉描繪子提取字符外輪廓線特征，將兩者相結合作為SVM的向量進行訓練、識別，最終實現(xiàn)字符識別。(3)系統(tǒng)總體方案的提出。設計了字符識別系統(tǒng)的軟件和硬件的總體框架。對嵌入式Linux系統(tǒng)開發(fā)進行了深入的研究和探討。(4)在嵌入式Linux平臺
3、上實現(xiàn)了以下功能：圖像采集模塊的開發(fā)過程中，對Linux下的USB攝像頭驅(qū)動和V4L標準進行了深入的研究，并在此基礎上實現(xiàn)了圖像采集存儲。移植并實現(xiàn)了PPP協(xié)議，使得終端能夠無線上網(wǎng)。編寫了socket服務器端和客戶端程序，使得兩者之間能進行數(shù)據(jù)交換，傳輸識別的字符。在此功能基礎上，結合本文實現(xiàn)的字符識剮功能，構成了一個完整的字符識別系統(tǒng)。關鍵字：支持向量機，圖像識別，嵌入式linux,PPP協(xié)議浙江工業(yè)大學碩士學位論文ResearchandRealizationinCharacterRecognitionBasedonSupportVectorMachin
4、eImageprocessingtechnologybeganinthe1950s，itbecameanewsubjectinthe1960squickly．Withthedevelopmentofthesociety,theimageprocessingtechnologyhasplayedamoreandmoreimportantroleinourlife，suchasinscienceresearch，militarytechnology,medieialandhealth鞭棚ce，industrialproductionandgovernmentde
5、partment．Sowevea'，traditionalstatisticmodeforrecognitionrealizedonthebaseofPC，suchastemplatematchingandneuralnetwork．Forthisway,itcouldgetgoodeffectivenessonlyundertheconditionofadequatesamples．Itssystemhasgreatlimitationsontheportableandmovinghands．Witllthedevelopmentofthesociety,
6、peoplehavetheincreasingneedofrealtimedataprocessing．Onbasedofthispresentsituation,thispaperputforwardawaytorealizecharacterimagerecognitionusingsupportvectormachinealgorithmontheplatformofembeddedLinuxoperationsystem．(1)Forthepretreatmentoftheimage，onthehandsofimagecapture，characte
7、rlocation,charactersegmentation，authorcomparesthegoodpointsandbadpointsofallkindSofalgorithm．Meanwhile，fortheimportanttwohands(characterlocation，charactersegmentation)，authoralsoputsforwardhisnewthoughtsandsolvements．(2)Characterrecognition．AfterdeeplylearningtheSupport浙江工業(yè)大學碩士學位論文
8、VectorMachinealgorithm,ont
