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《湖泊水華預(yù)警模型及其應(yīng)用研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在教育資源-天天文庫(kù)。
1、湖泊水華預(yù)警模型及其應(yīng)用研究TheEarlyWarningModelforLakeWaterBloomandItsApplications作者姓名但霆學(xué)位類型堂壓亟±學(xué)科、專業(yè)丞塞堂厘丞資漚研究方向丞資逐丕統(tǒng)王猩導(dǎo)師及職稱金蘊(yùn)基數(shù)拯2011年4月合肥工業(yè)大學(xué)本論文經(jīng)答辯委員會(huì)全體委員審查，確認(rèn)符合合肥工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文質(zhì)量要求。答辯委員會(huì)簽名：(工作單位、職稱)主席：：冗愛荔‘款≥婪吹予名汲'百筆t午委員：爭(zhēng)t1幺弓a弛氛蔓銣嘞U飛彥p殳耋‘觸鐲泳支匆畝z毖島瘍力幼／枇捌妒怛豸矽力冊(cè)工磐疋釤別彩欽導(dǎo)師：金萄良教授獨(dú)創(chuàng)性聲明本人
2、聲明所呈交的學(xué)位論文是本人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。據(jù)我所知，除了文中特別加以標(biāo)志和致謝的地方外，論文中不包含其他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不包含為獲得金避蘭些太堂一或其他教育機(jī)構(gòu)的學(xué)位或證二B而使用過的材料。與我一同j．1：作的同志對(duì)本研究所做的任何貢獻(xiàn)均已在論文中作了明確的說明并表示謝意。學(xué)位論文作者簽字：巧覆簽字日期：弦11年牛月刀日學(xué)位論文版權(quán)使用授權(quán)書本學(xué)位論文作者完全了解僉筵：!：些厶堂有關(guān)保留、使川學(xué)位論文的規(guī)定，有權(quán)保留井向國(guó)家有關(guān)部I’J或機(jī)構(gòu)送交論文的復(fù)印什利磁盤，允許論文被夯閱或借閱
3、。本人授權(quán)僉妲；!：些厶三iL可以將學(xué)位論文的全部或部分論文內(nèi)容編入有關(guān)數(shù)據(jù)序進(jìn)行檢索，可以采川影印、縮印或掃描鋒復(fù)制手段保存、匯編學(xué)位論文。(保密的學(xué)位論文在解密后適川本授權(quán)15)學(xué)位論文者簽名：研磊導(dǎo)師簽名：岔萄改簽字日期：Mflff-十月埔日簽字日期：2t11年中月刁日學(xué)位論文作者畢業(yè)扁去向：一作單位：咖季露予免壓分通訊地址：i芡千聾電話：，如I，乙b9己弘幺郵編：湖泊水華預(yù)警模型及其應(yīng)用研究摘要湖泊富營(yíng)養(yǎng)化和藻類水華問題是水環(huán)境系統(tǒng)脆弱性的主要表現(xiàn)。近年來(lái)，隨著湖庫(kù)富營(yíng)養(yǎng)化程度的加劇，藻類水華問題已成為了中國(guó)的重大水環(huán)境
4、問題。湖泊水華預(yù)警研究在水資源系統(tǒng)脆弱性診斷、評(píng)價(jià)與調(diào)控，以及湖泊污染控制與治理中具有重要作用，對(duì)于科學(xué)預(yù)測(cè)湖泊中水華的產(chǎn)生以及采取相應(yīng)措施減少由水華帶來(lái)的災(zāi)害，具有重要的生態(tài)和環(huán)境意義。水華的暴發(fā)涉及到水體中營(yíng)養(yǎng)鹽的累積、氣候條件與水力條件等多種不確定性因素，需要結(jié)合多種方法對(duì)水華暴發(fā)過程中所產(chǎn)生的信息進(jìn)行收集和挖掘?；诖?，論文以巢湖水華為研究對(duì)象展開研究：首先，通過建立巢湖富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)等級(jí)標(biāo)準(zhǔn)，應(yīng)用基于加速遺傳算法的層次分析法模型完成對(duì)巢湖的富營(yíng)養(yǎng)化評(píng)價(jià)，明確巢湖不同湖區(qū)的富營(yíng)養(yǎng)化等級(jí)；然后，在建立起巢湖水華危險(xiǎn)性評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)
5、的基礎(chǔ)上，利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和GIS相結(jié)合的方法，構(gòu)建巢湖不同湖區(qū)的水華危險(xiǎn)性程度分布專題圖；最后，利用MODIS數(shù)據(jù)計(jì)算NDVI指數(shù)，通過設(shè)定不同的閾值來(lái)對(duì)NDVI指數(shù)進(jìn)行劃分，實(shí)現(xiàn)巢湖不同區(qū)域水華暴發(fā)強(qiáng)度和范圍的提取，建立起基于MODIS數(shù)據(jù)的湖泊水華預(yù)警模型。和其他研究成果的對(duì)比分析表明，上述水體富營(yíng)養(yǎng)化等級(jí)評(píng)價(jià)模型和水華預(yù)警模型均取得了較為合理和有效的結(jié)果，體現(xiàn)了模型的可靠性和計(jì)算穩(wěn)定性，具有廣泛的參考應(yīng)用價(jià)值。關(guān)鍵詞：水環(huán)境系統(tǒng)脆弱性；富營(yíng)養(yǎng)化；水華；遺傳算法；人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；地統(tǒng)計(jì)學(xué)方法；GIS；遙感；MODIS。＼Th
6、eEarlyWarningModelforLakeWaterBloomandItsApplicationsABSTRACTeutrophicationandwaterbloomarethemainperformanceofthewaterenvironmentalsystemvulnerability．Inrecentyears，withtheaggravationofeutrophicationinlake，waterbloomhasbecomeChina’Simportantwaterenvironmentalproblem
7、s．Waterbloomearlywarningresearchplaysanimportantroleinwaterresourcessystemvulnerabilitydiagnosis，assessment，control，lakespollutioncontrolandmanagement．Inaddition，theresearchhaveimportantecologicalandenvironmentalsignificanceforpredictingthewaterbloomproducedinlakeand
8、takingcorrespondingmeasurestoreducethedamagecausedbywaterbloom．outbreakofwaterbloominvolvestheaccumulationofnutrientinwater，climati
