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《基于DYRESM模型的太湖全年水溫模擬及其在水華預警中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、環(huán)境保護科學第35卷第2期2009年4月基于DYRESM模型的太湖全年水溫模擬及其在水華預警中的應用Water-TemperatureSimulationofTaihuLakeBasedonDYRESMModelandItsApplicationintheFore-WarningofCyanobacteria-Bloom陳黎明錢新楊玨張玉超錢瑜(南京大學環(huán)境學院污染控制與資源化國家重點實驗室南京210093)摘要水溫是湖泊生態(tài)系統的重要驅動因子，太湖藍藻水華暴發(fā)過程與湖泊全年水溫變化密切相關。本文從水溫角度出發(fā)，運用澳大利亞西澳大學水研究中心開發(fā)的一維DYRES
2、M水動力學模型模擬了太湖2005全年的水溫變化狀況，并通過太湖2005年水溫實測值進行了驗證，模型結果較好的反應了2005年太湖逐日水溫的變化情況。另外從水溫角度對太湖藍藻水華暴發(fā)階段作出分析，為太湖藍藻水華暴發(fā)的預測預警研究進行了方法上的準備和探索。關鍵詞水溫太湖藍藻水華DYRESM模型AbstractWatertemperature。oneofthemostimportantdrivingfactorsoflake'secologicalsystem。isindispensabletothecyanobacteria-bloomofTaihuLake．Thi
3、spaperimplementstheone—dimensiona1DⅥESMhydrodynamicmode1。whichwasdevelopedbytheCentreforWaterResearchattheUniversityofWesternAustralia，bysimulatingthewatertern—peratureofTaihuLakein2005。theresultisvalidatedwellbythemeasuredwatertemperatureofthelakein2005．Basedonthewatertemperature-th
4、edifferentstagesofeyanobacteria-blomofthelakeisanalyzed．andthereforeitpreparesandex-ploresthemethodoftheforecastandwarningofcyanobacteria—bloominTaihuLake．KeywordsWaterTemperatureTaihuLakeCyanobacteria-BloomDYRESMModel太湖藍藻水華對太湖水資源利用造成了很大因此藍藻水華預警需要在實用的方法和技術危害，控制太湖藍藻水華最根本的解決方法是控制上開展進一步
5、的研究和探索。本文從湖泊生態(tài)系流域內的污染負荷，但是由于污染負荷的問題短期統重要的物理參數之一的水溫出發(fā)，分析水溫對太內難以得到明顯的改善，因此針對如何對藻類水華湖藍藻水華暴發(fā)的重要作用，并運用DYRESM模的暴發(fā)時間、類型和危害程度等進行預測預警，使型對太湖全年水溫日變化過程進行模擬，從而對太以太湖水為水源的給水處理廠水廠可以及時調整湖藍藻水華的預測預警具有積極的意義。處理流程，保證供水水質具有重要的意義。藍藻水華預警，是指在一定范圍內，對一定時1水溫對太湖藍藻暴發(fā)預測預警的意義期的藍藻生長狀況進行分析、評價，對其發(fā)生及未目前國內外很多學者對藍藻水華的形成機制
6、來發(fā)展狀況進行預測L】]。目前太湖藍藻水華的預進行了研究，日本學者TakamuraEz]等在霞浦湖進測預警研究主要集中于水質模型以及遙感水質反行了水溫和Et照與微囊藻最大光合作用速率的研演方面的研究，水質模型由于需要建模的水質方面究，指出溫度具有更重要的作用。的數據量大，不易獲得，遙感影像又局限于只能從孔繁翔[3]等提出了藍藻水華成因的四階段理藍藻水華暴發(fā)時才能得到遙感解譯圖像。論假設。在四季分明、擾動劇烈的長江中下游大型收稿日期：2008一O8—25基金項目：國家科技支撐計劃(2006BAC14B05)，博士點基金(20060284011)，江蘇省“六大人才高
7、峰”。作者簡介：陳黎明(1983一)，男，江蘇濱海人，碩士研究生。一18—基于DYRESM模型的太湖全年水溫模擬及其在水華預警中的應用陳黎明淺水湖泊中，藍藻的生長與水華的形成可以分為休重要的作用。眠、復蘇、生物量增加、上浮和積聚形成水華等4個綜上所述，水溫對太湖藍藻的生長態(tài)勢有著極主要的階段。其重要的影響。因此能夠準確把握水溫的變化將在4個主要的階段中：休眠階段，冬季水華藍藻是對太湖藍藻的準確預測預警的先決條件，但是由主要受低溫所影響；春季湖泊沉積表面的溫度升高于實驗條件的限制，目前對逐日水溫變化的監(jiān)測比藍藻開始復蘇；生物量增加以及上浮和積聚形成水較缺乏，因此本
8、文運用DYRESM模型對
