地理環(huán)境對心率變異性時域分析指標參考值的影響

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1、分類號Ｒ１８８密＾公開學號１２１９２２■■■碩ｉ學位論文（學術型）題目地理環(huán)境對也率變異性時域分析指標參考值的影響作者姓名姜吉琳指導教師姓名葛蘇研究貢－級學科名稱巧境科學與工程二級學科名稱環(huán)境科學提交論文日期二〇—五年六月學位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文是我在導師的指導下進行研究工作所取得的研巧成果。盡我所知，除文中己經(jīng)注明引用的內(nèi)容和致謝的地方外，本論文不包含其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，也不

2、包含本人或他人己申請學位或其他用途使用過的成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人巧集體，均已在文中作了明確說明并表示謝意。一本學位論文若有不實或者侵犯他人權利的，本人愿意承擔切相關的法律責任。衣？作者簽名＝日期；呵《年Ｍ日學位論文知識產(chǎn)權及使用授權聲明書本人在導師指導下所完成的學位論文及相關成果，知識產(chǎn)權歸屬陜西師范大學。本人完全了解陜西師范大學有關保存、使用學位論文的規(guī)定，允許本論文被查閱和借閱，學校有權保留學位論文并向國家有關部口或機構(gòu)送交論文的紙質(zhì)版和電子版

3、，有權將本論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，可Ｗ采用任何復制手段保存和匯編本論文。本人保證畢業(yè)離校后，發(fā)表本論文或使用本論文成果時署名單位仍為陜西師范大學。保密論文解密后適用本聲明。心＆＜＞作者簽名：ｉ私村曰期；種方年月７日摘要一目前、，屯率變異性已成為檢測也血管疾病的有效預后手段之。時域分析法是也、率變異性分析方法中的長時程檢測方法，其較為常用的指標包括：總體標準差（ＳＤＮＮ）、均值標準差（ＳＤＡＮＮ）、差值的平方根（ＲＭＳＳＤ）、相鄰兩個ＲＲ＞間期差５０

4、ｍｓ的百分數(shù)（ＰＮＮｓｏ）等指標。然而，在臨床應用中還沒有建立適合我國健康人必率變異性時域分析法各指標參考值的標準值，而多引用國外標準，這嚴重影響了我國人群健康和疾病診斷治療的準確性。為了建立適合我國健康人體質(zhì)的屯、率變異性時域分析法各指標參考值的標準、，有關年齡性別、體重、呼吸、情緒、晝夜規(guī)律、吸煙醜酒等因素與屯、率變異性時域分析法各指標參考值關系的研巧已有大量報道、；也有學者初步探索了西藏青海等地區(qū)海拔對屯率變異性的影一響規(guī)律、理環(huán)境與屯、，說明地率變異性之間存在定關系。中老

5、年人作為屯血管疾一病易發(fā)高發(fā)的人群、，有關眾多地理環(huán)境因素對中老年健康人這特定人群屯率變異性的綜合影響作用，，還未見報道。因此本文即中老年健康人為研究對象，探索我國地理環(huán)境對該人群屯、率變異性時域分析法各指標參考值的影響規(guī)律，為建立各指標參考值的醫(yī)學標準提供依據(jù)。＂＂＂＂＂＂＂＂＂本文通過文獻檢索的方法，按照年齡、樣本量、指標值、省份、城市＂等關鍵詞在《中國知網(wǎng)（期刊、學位論文、會議論文）數(shù)據(jù)庫》、《中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫》、《萬方數(shù)據(jù)知識服務平臺》等網(wǎng)絡數(shù)據(jù)庫進行檢索，查閱

6、了大量文獻，對數(shù)據(jù)進行整理后嚴格篩選出我國８１１個市縣級地區(qū)５０歲Ｗ上中老年?。崳娍等藶檠芯繉ο蟆２⒄沓龉玻鬼椀乩硪蛩刂笜?，包括地勢指標：海拔；氣候指標：年平均氣溫、年日照時數(shù)、年降水量、年平均相對濕度、年平均風速、氣溫年較差；王壤指標：表±有機質(zhì)含量和表±１１。應用ＳＰＳＳ１９口．０統(tǒng)計軟件對各指標參考值和眾地理因素進行線性和非線性相關分析，提取出分別與各指標參考值具有顯著相關性的地理因素；然后運用多元線性回歸分析Ｗ及曲線估計方法分別建立線性與非線性預測模型理論為依據(jù)一；并１

7、＾＾組合預測，將只包含單地理因素的曲線估計模型進行組合，Ｗ得到包含多個地理因素的曲線組合模型。將多元線性回歸預測模型與曲線組合預測模型進行對比選優(yōu)，選出各指標參考值的最優(yōu)預測模型、。最后用最優(yōu)預測模型預測我國２３２２個地區(qū)中老年健康人的屯率變異性時域分析法各指標參考值，經(jīng)正態(tài)性檢驗后，運用ＡｒｃｉｓｌＯｇ．Ｏ軟件中析取克里金插值法、，擬合出我國中老年健康人屯率變異性時域分析法各指標參考值的空間分布圖。Ｉ相關分析結(jié)果表明，中老年健康人也率，無論是線性還是非線性相關分析中變異

8、性時域分析法各指標參考值均與海拔呈顯著負相關關系，說明海拔是主要的影響因素。而年平均氣溫、年降水量、年平均相對濕度等氣候因素也對ＳＤＮＮ指標參考值和ＰＮＮｓｏ指標參考值有顯著影響，止壤指標也與部分指標參考值間表現(xiàn)出顯著的相關關系。最終建立的預測模型中，ＳＤＮＮ指標參考值和ＰＮＮｓｏ指標參考值?。薅嘣€性回歸預測模型最優(yōu)；ＳＤＡＮＮ指標參考值和ＲＭＳＳＤ指標參考值均己曲線組合預測模型為最優(yōu)預測模型。由空間分布圖也可清晰看出