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《基于ccd成像的激光雷達自動對光技術研究》由會員上傳分享,免費在線閱讀,更多相關內(nèi)容在學術論文-天天文庫。
1、奪因鐘^據(jù)若大爹UNIVERSITYOFSCIENCEANDTECHNOLOGYOFCHINA工程碩±學位論文子CCD成像巧激光雷達論文題目基令動對光技術研完作者姓名光學工程工程領域王矣儉研完員劉東研堯員巾企業(yè)導師完成時二〇-為年A月間牛逸種《接本乂#工程碩±學位論文#基于CCD成像的激光雷達自動對光技術研究作者姓名:肖鈴工程領域:光學工程校內(nèi)導師;劉東研究員:王英儉研究員企業(yè)導師:完成時間二〇—六年五月二日:Universityo
2、fScienceandTechnologyofChinaA'dissertationformastersdegreeofengineeringstudyonActiveBoresihtgMethodforanAtmoshericpLidarSstemBasedonCCDyImagingA’uthorsName:LingXiaoSeciality:OpticalEngineeringpSupervisor:Prof.YingjianWang;Prof.DongL
3、iu^**Finishedtime:Ma22016y,中國科學技術大學學位論文原創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的學位論文,是本人在導師指導下進行研巧工作所取得的成果。除己特別加W標注和致謝的地方外,論文中不包含任何他人已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果一。與我同工作的同志對本研究所做的貢獻均己在論文中作了明滿的說明。、I:作者簽名:簽字日期如《《)中國科學技術大學學位論文授權使用聲明一作為申請學位的條件之,學位論文著作權擁有者授權中國科學技術大學擁有學位論文的部分使用權,目P:學校有權按有關規(guī)定向國家有關部口或機構(gòu)送交
4、《論文的復印件和電子版,允許論文被查閱和借閱,可W將學位論文編入中國學位論文全文數(shù)據(jù)庫》等有關數(shù)據(jù)庫進行檢索,可W采用影印、縮印或掃描等復制一手段保存、匯編學位論文。本人提交的電子文檔的內(nèi)容和紙質(zhì)論文的內(nèi)容相致。保密的學位論文在解密后也遵守此規(guī)定。□公開□保密()年:作者簽名:導師簽名疋堯馬^你:簽字日期:簽字日期H1摘要巧要一激光雷達作為目前最常用,在探測大氣氣溶膠、、最重要的大氣探測手段之邊界層、水汽、C〇2等方面發(fā)揮著重要的作用。為保證探測數(shù)據(jù)的準確性與可靠性,激光雷達工作之前進行發(fā)射系統(tǒng)光軸
5、與接收系統(tǒng)光軸的平行調(diào)整(對光)工作尤為重要,。激光雷達實現(xiàn)自動對光能夠有效地提高激光雷達自動化程度與工一作效率,還是保障機載和星載激光雷達數(shù)據(jù)可靠性的唯途徑。本論文主要研究基于CCD成像的激光雷達自動對光技術,對該技術的可行性和對光誤差做了分析,并提出了該技術實現(xiàn)中的圖像采集處理與硬件設計。全文共分為六章:一第章,闡述了激光雷達技術的基礎,W及利用激光雷達進行大氣探測的基本原理,對激光雷達方程進行了介紹。還闡述了進行激光雷達自動對光的研究意義,W及目前自動對光技術在國內(nèi)外的研究進展。第二章,主要介紹利用CCD成像進行自
6、動對光的技術研究。首先介紹了論文所使用的雙波長米散射激光雷達系統(tǒng),對該雷達的基本結(jié)構(gòu)和控制軟件進行了介紹,還提出了對該激光雷達結(jié)構(gòu)進行改造的設計。然后介紹了利用成像法進行自動對光技術研巧的理論分析,利用Zemax軟件對該技術進行仿真レッ及利用CCD接收回波信號成像的實際觀測對該技術進行驗證。第H章,介紹了CCD進行圖像采集的軟件,主要是利用LabV圧W調(diào)用圖像采集系統(tǒng)自帶的OKAPI32.dll接口動態(tài)庫來實現(xiàn)。圖像采集完成之后,最重要的就是對圖像進行處理,將處理結(jié)果轉(zhuǎn)換為對二維電動調(diào)整架的控制。,CCD采集第四章,
7、講述了自動對光的精度及相應的誤差分析首先分析了二,圖像在對光過程中產(chǎn)生的誤差,然后講述了維電動調(diào)整架產(chǎn)生的誤差最后講述了對光過程中所能容許的對光界線。,第五章,在對自動對光技術可行性論證之后需要搭建相應的硬件系統(tǒng)完成實驗驗證,主要包括相關的硬件選型和光路改造,發(fā)射光。介紹了硬件設計思想路改造重點在于安裝二維電動調(diào)整架,接收光路改造重點在于CCD和探測器的安裝。第六章,總結(jié)了論文的主要工作,對主要創(chuàng)新點進行了凝練,也提出了本論I一文的不足之處,最后對電機調(diào)整高效算法和圖像處理技術改進做了進步的展望。關鍵詞:激光
8、雷達大氣探測自動對光CCD圖像處理IIAbstract