基于正則化方法的中子圖像復原算法研究

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1、學號：S13040440碩士學位論文基于正則化方法的中子圖像復原算法研究研究生姓名：孫艷梅學科、專業(yè)：信息與通信工程二○一六年三月分類號：TN911.7密級：可公開UDC：621.3編號：基于正則化方法的中子圖像復原算法研究ResearchofNeutronImageRestorationAlgorithmBasedonRegularization學位授予單位及代碼：長春理工大學（10186）學科專業(yè)名稱及代碼：信息與通信工程（081001）研究方向：數(shù)字視頻與圖像處理技術申請學位級別：工學碩士指導教師：孫俊喜（教授）研究生：孫艷梅論文起

2、止時間：2014.9—2015.11長春理工大學碩±（或博±）學值論文原創(chuàng)性聲明本人鄭重聲明：所呈交的碩±（或博±）學位論文，《基于正則化方法的中子圖像復原算法研究》是本人在指導教師的指導下，獨立進行研究王作所取得的成果。除文中已經(jīng)注明引用的內(nèi)容外，本論文不包含任何其他個人或集體己經(jīng)發(fā)表或撰寫過的作品成果。對本文的研究做出重要貢獻的個人和集體，均已在文中Ｗ明確方式標明。本人完全意識到本聲明的法律結(jié)果由本人承擔。辛．ｉＩＶ．，：作者簽名詞命＞婷．川ｆｅ？月ｉ長春理工大學學位論文版額使用授權書

3、本＂學位論文作者及指導教師完全了解長春理工大學碩±、博壬學位論文版＂段使用規(guī)定，同意長春理工大學保留并向中國科學信息研究所、中國優(yōu)秀博碩七學位論文全文數(shù)據(jù)庫和ＣＮＫＩ系列數(shù)據(jù)庫及其它國家有關部口或機構(gòu)送交學位論文的復印件和電子版，允許論文被查閱和借閱。本人授權長春理工大學可將本學位論文的全部或部分內(nèi)容編入有關數(shù)據(jù)庫進行檢索，也可采用影印、縮印或掃描等復制手段保存和匯編學位論文。作者簽名：興放年ｊ月？１日導師簽名：年月＾日摘要基于正則化方法的中子圖像復原算法研究摘要作為無損檢測技術，中子成像日益受到關注。

4、由于成像系統(tǒng)的限制，導致中子圖像成像質(zhì)量較差。圖像復原，就是去除或減輕目標圖像的質(zhì)量下降，使它趨向于復原成沒有退化的理想圖像。因此圖像復原技術的研究不僅具有重要的理論意義，在實際生活應用中也有迫切的需求。本文致力于中子圖像復原技術的研究，以提高圖像的質(zhì)量，使其更多的反映被測物體的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。本文基于正則化方法，以解決圖像盲復原技術中的不適定問題，分析對比了拉普拉斯(Laplacian)正則化和全變分(TV)正則化算法的優(yōu)缺點，在全變分正則化算法的基礎上，采用了自適應閾值的聯(lián)合變分正則化圖像盲復原，對中子圖像進行復原。該復原算法引入了聯(lián)合變分

5、正則項，采用了更適合圖像空間的L1范數(shù)，在去除圖像噪聲的同時，較好地保持了圖像邊緣與紋理信息。最后在求解過程中，引入輔助變量轉(zhuǎn)化了模型的求解，避免了變量的近似帶來的累積誤差，提高了復原的準確性。通過對比實驗結(jié)果顯示，本文算法有效改善了中子圖像的質(zhì)量。關鍵詞：中子圖像，復原，全變分，正則化IABSTRACTResearchofNeutronImageRestorationAlgorithmBasedonRegularizationABSTRACTAsanon-destructivetestingtechnology,neutronimagi

6、ngagrowingconcern.Duetolimitationsoftheimagingsystem,resultinginpoorimagequalityneutronimage.Imagerestoration,istoremoveoralleviatethedeclineinthequalityofthetargetimage,ittendstoberestoredasanidealimageisnotdegraded.Sothestudyofimagerestorationtechnologynotonlyhasimporta

7、nttheoreticalsignificance,butalsoinreallifeapplications,thereisanurgentneed.Thisarticlededicatedtotheresearchneutronimagerestorationtechnologytoimproveimagequality,makingitmoreareflectionoftheinternalstructureoftheobject.Basedontheregularizationmethodtosolvetheblindimager

8、estorationtechnologyintheill-posedproblem,analysisandcomparisonoftheLaplace(Laplacian)regulariza