資源描述：
《基于多不鐮遙感影像的海船目標檢測技術研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內容在學術論文-天天文庫。
1、扉頁：獨創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個人在導師指導下進行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標注和致謝的地方外，論文中不包含其他人或集體已經發(fā)表或撰寫過的研究成果，對本文的研究做出貢獻的集體和個人均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：2近日期：卅：!：竺論文使用和授權說明本人完全了解云南大學有關保留、使用學位論文的規(guī)定，即：學校有權保留并向國家有關部門或機構送交學位論文和論文電子版；允許論文被查閱或借閱；學校可以公布論文的全部或部分內容，可以采用影印、縮印或其他復制手段保存論文。(保密的論文在解密后應遵循此規(guī)定)研究生繇筮瞳新躲裔轉日期：型
2、：三!望薄廖如本人及導師同意將學位論文提交至清華大學“中國學術期刊(光盤版)電子雜志社”進行電子和網絡出版，并編入CⅫq系列數(shù)據(jù)庫，傳播本學位論文的全部或部分內容，同意按《中國優(yōu)秀博碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程》規(guī)定享受相關權益。研究生簽名：Z垃導師簽名：豎淳J侈翻日期：幽：!：絲摘要海船目標檢測是當前海洋遙感領域的研究熱點，具有極為重要的應用價值。但在實際工作中，傳統(tǒng)的檢測技術在準確率、有效性方面還存在一些不足。本文基于衛(wèi)星多光譜遙感影像，利用小波融合檢測和色彩空間變換融合檢測來對該技術做一些探索。論文首先闡述多光譜遙感影像原理，介紹多光譜遙感技術應用現(xiàn)狀，分析
3、多光譜遙感影像的空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率以及時間分辨率等特征；其次，主要分析對比小波變換、色彩空間轉換兩種多光譜遙感影像融合算法，利用多幅遙感影像開展影像融合實驗研究，對比分析兩種多光譜遙感影像融合算法的性能效果。結果表明，小波變換融合算法中，隨著小波融合級數(shù)的不斷提高，目標的主體特征也愈加明顯，有利于進行后續(xù)的目標檢測。論文重點研究了多光譜遙感影像的海船目標檢測技術，主要探討了小波原理和色彩空間融合兩種檢測方法，并通過利用多個海域的多光譜遙感影像開展多批次實驗研究，分析對比兩種方法用于檢測海船目標的效果優(yōu)劣。研究表明，小波原理檢測方法中，海船目標亮度遠遠
4、高于海域背景灰度值，并且峰值越高檢測到的目標特征更加明顯；色彩空間融合檢測方法中，可以檢測到更多弱信號特征的海船，且彩色融合后更有利人眼對目標的發(fā)現(xiàn)與判讀。為此，色彩空間與小波原理兩種檢測方法有機融合，能夠更為有效地檢測出更多的海船目標，并且檢測結果更為準確。關鍵詞：海船目標檢測多光譜遙感影像小波變換色彩空間融合AbstractTheshipdetectionisthecurrentresearchhotspots，whichhastheextremelyimportantapplicationvalue．However,theaccuracyandvalidity
5、oftheproblemsstillexistaboutdetectioninpracticalwork．Inthispaper,1wanttOdosomeexplorationbyUsingwaveletfusiondetectionandcolorspacetransformfusiondetectionforthetechnologybasingonsatellitemultispectralremotesensingimage．Inthispaper,theprincipleofmultispectralremotesensingimagehasbeenex
6、poundedfirstly·Andthecurrentsituationofapplicationhasbeenintroduced，thecharacteristicofspatialres01ution．spectralresolution，radiationresolutionandtimeresolutionhavebeenalsoanalyzed·Thenthealgorithmofmultispectralremotesensingimagefusionbasedonwavelettransformandcolorspaceconversionhave
7、beenrespectivelycontrastedandanalyzed．Moreover，theexperimentalresearchofimagefusionbasedonthemultiplemultispectralremotesensingimagehasbeencarried．Andtheperformanceresultsofthetwoalgorithmsofmultispectralremotesensingimagefusionhavebeenalsocontrastedandanalyzed．Theresultsshow,asthenu
