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《基于多不鐮遙感影像的海船目標(biāo)檢測技術(shù)研究》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學(xué)術(shù)論文-天天文庫。
1、扉頁：獨(dú)創(chuàng)性聲明本人聲明所呈交的論文是我個(gè)人在導(dǎo)師指導(dǎo)下進(jìn)行的研究工作及取得的研究成果。除了文中特別加以標(biāo)注和致謝的地方外，論文中不包含其他人或集體已經(jīng)發(fā)表或撰寫過的研究成果，對本文的研究做出貢獻(xiàn)的集體和個(gè)人均已在論文中作了明確的說明并表示了謝意。研究生簽名：2近日期：卅：!：竺論文使用和授權(quán)說明本人完全了解云南大學(xué)有關(guān)保留、使用學(xué)位論文的規(guī)定，即：學(xué)校有權(quán)保留并向國家有關(guān)部門或機(jī)構(gòu)送交學(xué)位論文和論文電子版；允許論文被查閱或借閱；學(xué)?？梢怨颊撐牡娜炕虿糠謨?nèi)容，可以采用影印、縮印或其他復(fù)制手段保存論文。(保密的論文在解密后應(yīng)遵循此規(guī)定)研究生繇筮瞳新躲裔轉(zhuǎn)日期：型
2、：三!望薄廖如本人及導(dǎo)師同意將學(xué)位論文提交至清華大學(xué)“中國學(xué)術(shù)期刊(光盤版)電子雜志社”進(jìn)行電子和網(wǎng)絡(luò)出版，并編入CⅫq系列數(shù)據(jù)庫，傳播本學(xué)位論文的全部或部分內(nèi)容，同意按《中國優(yōu)秀博碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫出版章程》規(guī)定享受相關(guān)權(quán)益。研究生簽名：Z垃導(dǎo)師簽名：豎淳J侈翻日期：幽：!：絲摘要海船目標(biāo)檢測是當(dāng)前海洋遙感領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)，具有極為重要的應(yīng)用價(jià)值。但在實(shí)際工作中，傳統(tǒng)的檢測技術(shù)在準(zhǔn)確率、有效性方面還存在一些不足。本文基于衛(wèi)星多光譜遙感影像，利用小波融合檢測和色彩空間變換融合檢測來對該技術(shù)做一些探索。論文首先闡述多光譜遙感影像原理，介紹多光譜遙感技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，分析
3、多光譜遙感影像的空間分辨率、光譜分辨率、輻射分辨率以及時(shí)間分辨率等特征；其次，主要分析對比小波變換、色彩空間轉(zhuǎn)換兩種多光譜遙感影像融合算法，利用多幅遙感影像開展影像融合實(shí)驗(yàn)研究，對比分析兩種多光譜遙感影像融合算法的性能效果。結(jié)果表明，小波變換融合算法中，隨著小波融合級數(shù)的不斷提高，目標(biāo)的主體特征也愈加明顯，有利于進(jìn)行后續(xù)的目標(biāo)檢測。論文重點(diǎn)研究了多光譜遙感影像的海船目標(biāo)檢測技術(shù)，主要探討了小波原理和色彩空間融合兩種檢測方法，并通過利用多個(gè)海域的多光譜遙感影像開展多批次實(shí)驗(yàn)研究，分析對比兩種方法用于檢測海船目標(biāo)的效果優(yōu)劣。研究表明，小波原理檢測方法中，海船目標(biāo)亮度遠(yuǎn)遠(yuǎn)
4、高于海域背景灰度值，并且峰值越高檢測到的目標(biāo)特征更加明顯；色彩空間融合檢測方法中，可以檢測到更多弱信號特征的海船，且彩色融合后更有利人眼對目標(biāo)的發(fā)現(xiàn)與判讀。為此，色彩空間與小波原理兩種檢測方法有機(jī)融合，能夠更為有效地檢測出更多的海船目標(biāo)，并且檢測結(jié)果更為準(zhǔn)確。關(guān)鍵詞：海船目標(biāo)檢測多光譜遙感影像小波變換色彩空間融合AbstractTheshipdetectionisthecurrentresearchhotspots，whichhastheextremelyimportantapplicationvalue．However,theaccuracyandvalidity
5、oftheproblemsstillexistaboutdetectioninpracticalwork．Inthispaper,1wanttOdosomeexplorationbyUsingwaveletfusiondetectionandcolorspacetransformfusiondetectionforthetechnologybasingonsatellitemultispectralremotesensingimage．Inthispaper,theprincipleofmultispectralremotesensingimagehasbeenex
6、poundedfirstly·Andthecurrentsituationofapplicationhasbeenintroduced，thecharacteristicofspatialres01ution．spectralresolution，radiationresolutionandtimeresolutionhavebeenalsoanalyzed·Thenthealgorithmofmultispectralremotesensingimagefusionbasedonwavelettransformandcolorspaceconversionhave
7、beenrespectivelycontrastedandanalyzed．Moreover，theexperimentalresearchofimagefusionbasedonthemultiplemultispectralremotesensingimagehasbeencarried．Andtheperformanceresultsofthetwoalgorithmsofmultispectralremotesensingimagefusionhavebeenalsocontrastedandanalyzed．Theresultsshow,asthenu
