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《軟測量技術及其在工業(yè)聚丙烯生產(chǎn)過程中的應用》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫。
1、浙江大學碩士學位論文軟測量技術及其在工業(yè)聚丙烯生產(chǎn)過程中的應用姓名：王昕申請學位級別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導教師：梁軍20060801浙江大學碩士學位論文摘要在許多工業(yè)控制場合，存在著一大類變量，由于技術或經(jīng)濟的原因，目前尚難以或無法通過傳感器進行檢測，但同時又是需要加以嚴格控制的、與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關的重要過程參數(shù)。這將影響到產(chǎn)品質(zhì)量及系統(tǒng)的穩(wěn)定性，會給企業(yè)帶來不可低估的經(jīng)濟損失。軟測量技術應運而生。本文系統(tǒng)和深入的研究了軟測量技術的若干重要方面，以偏最小二乘和神經(jīng)網(wǎng)絡的理論為基礎，建立了多種軟
2、測量模型，并比較了各種模型的預測效果。以某石化企業(yè)的Spheripo!T藝PP裝置為例作為應用背景，通過從現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)建立聚丙烯熔融指數(shù)的軟測量模型，并運用建立的模型對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行軟測量預測，得到了較好的效果。本文主要研究內(nèi)容如下：1．闡述了軟測量技術的基本概念及其發(fā)展，分析了軟測量的建模思想以及軟測量建模的四個要素，軟測量模型的工業(yè)實施。對工業(yè)聚丙烯的生產(chǎn)過程做了簡要的介紹，特別介紹了Sphcripol聚丙烯聚合工藝及其工藝流程。2．對主元分析(PCA)，偏最／b--乘(PLS)，人工神經(jīng)網(wǎng)
3、絡(ANN)等在軟測量建模中要用到的一些方法做了理論介紹。為后面的應用打下理論基礎。3．分別通過PLS算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法建立了軟測量模型，并以通過Matlab仿真雙效蒸發(fā)工業(yè)過程得到的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本對模型進行檢驗。然后將PLS模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡模型結(jié)合，以PLS算法作為外部模型，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡算法作為內(nèi)部模型得到PLS．RBFNN模型。最后對三種模型效果進行了比較。4．介紹了聚丙烯聚合反應機理，分析了影響聚丙烯熔融指數(shù)的多種因素，分別選擇了建立均聚產(chǎn)品和共聚產(chǎn)品軟測量模型的過程變量。通
4、過從現(xiàn)場采集的數(shù)據(jù)建立PLS模型和PLS．RBFNN模型，并運用建立的模型對現(xiàn)場數(shù)據(jù)進行軟測量預測，得到了較好的效果。最后，對全文做出總結(jié)，并對軟測量的發(fā)展進行了展望。關鍵詞軟測量偏最小二乘(PLS)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(ANN)基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(砌強)工業(yè)聚丙烯浙江大學碩士學位論文AbstractThereexistagoodmanyvariablesintheindustrialprocess．Atpresent,itisdifficult,sometimesimpossible，tochecka
5、ndmeasurethevariables，whichiscloselyrelatedtothequalityofproduction,throughthesensorduetotechnological01"economicresuiction．Itwillaffectthestabilityofthesystem,whichwillbringaboutlargeeconomiclosses．Therefore，softsensingcomesintobeing．Thispapergoesde
6、epintoseveralimportantaspectsofsoftsensingtechnology,creatingmultiplemodelsofsoftsensingbasedOnpartialleastsquare(PLS)andneuralnetworksD呻．Thenitcomparestheresultofprospect．Combiningtheaerialapplicationofindustrialpolypropylene(PP)process，softsensingm
7、odelshavebeencreatedwiththedatacollecW,dfromthefieldandusedtomakeprospects．w“chbringsaboutgoodeffects．Contentsinthispaperareasfollows：1．IteOVel薯basicconceptionsandtheirdevelopmentofsoftsensingtechnologyandanalyzesthemodel-creationidea,thefourfactorsa
8、ndimplementofsoRsensing．TheproductionprocessofindustrialPPisbrie廚in扛oduoed．2．ThetheoriesofPeA,PLS，andANNareintroducedtOpavethewayforlaterapplicationofsoftsensingtechnology．3．Softsensingmodelsaresetup∞cordingtoPLSandRBFandtestedthroughthedamsamplewhic
