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《軟測(cè)量技術(shù)及其在工業(yè)聚丙烯生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文軟測(cè)量技術(shù)及其在工業(yè)聚丙烯生產(chǎn)過(guò)程中的應(yīng)用姓名：王昕申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專業(yè)：系統(tǒng)工程指導(dǎo)教師：梁軍20060801浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文摘要在許多工業(yè)控制場(chǎng)合，存在著一大類變量，由于技術(shù)或經(jīng)濟(jì)的原因，目前尚難以或無(wú)法通過(guò)傳感器進(jìn)行檢測(cè)，但同時(shí)又是需要加以嚴(yán)格控制的、與產(chǎn)品質(zhì)量密切相關(guān)的重要過(guò)程參數(shù)。這將影響到產(chǎn)品質(zhì)量及系統(tǒng)的穩(wěn)定性，會(huì)給企業(yè)帶來(lái)不可低估的經(jīng)濟(jì)損失。軟測(cè)量技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。本文系統(tǒng)和深入的研究了軟測(cè)量技術(shù)的若干重要方面，以偏最小二乘和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論為基礎(chǔ)，建立了多種軟
2、測(cè)量模型，并比較了各種模型的預(yù)測(cè)效果。以某石化企業(yè)的Spheripo!T藝PP裝置為例作為應(yīng)用背景，通過(guò)從現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)建立聚丙烯熔融指數(shù)的軟測(cè)量模型，并運(yùn)用建立的模型對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行軟測(cè)量預(yù)測(cè)，得到了較好的效果。本文主要研究?jī)?nèi)容如下：1．闡述了軟測(cè)量技術(shù)的基本概念及其發(fā)展，分析了軟測(cè)量的建模思想以及軟測(cè)量建模的四個(gè)要素，軟測(cè)量模型的工業(yè)實(shí)施。對(duì)工業(yè)聚丙烯的生產(chǎn)過(guò)程做了簡(jiǎn)要的介紹，特別介紹了Sphcripol聚丙烯聚合工藝及其工藝流程。2．對(duì)主元分析(PCA)，偏最／b--乘(PLS)，人工神經(jīng)網(wǎng)
3、絡(luò)(ANN)等在軟測(cè)量建模中要用到的一些方法做了理論介紹。為后面的應(yīng)用打下理論基礎(chǔ)。3．分別通過(guò)PLS算法和RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法建立了軟測(cè)量模型，并以通過(guò)Matlab仿真雙效蒸發(fā)工業(yè)過(guò)程得到的數(shù)據(jù)作為數(shù)據(jù)樣本對(duì)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。然后將PLS模型與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型結(jié)合，以PLS算法作為外部模型，RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法作為內(nèi)部模型得到PLS．RBFNN模型。最后對(duì)三種模型效果進(jìn)行了比較。4．介紹了聚丙烯聚合反應(yīng)機(jī)理，分析了影響聚丙烯熔融指數(shù)的多種因素，分別選擇了建立均聚產(chǎn)品和共聚產(chǎn)品軟測(cè)量模型的過(guò)程變量。通
4、過(guò)從現(xiàn)場(chǎng)采集的數(shù)據(jù)建立PLS模型和PLS．RBFNN模型，并運(yùn)用建立的模型對(duì)現(xiàn)場(chǎng)數(shù)據(jù)進(jìn)行軟測(cè)量預(yù)測(cè)，得到了較好的效果。最后，對(duì)全文做出總結(jié)，并對(duì)軟測(cè)量的發(fā)展進(jìn)行了展望。關(guān)鍵詞軟測(cè)量偏最小二乘(PLS)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ANN)基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(砌強(qiáng))工業(yè)聚丙烯浙江大學(xué)碩士學(xué)位論文AbstractThereexistagoodmanyvariablesintheindustrialprocess．Atpresent,itisdifficult,sometimesimpossible，tochecka
5、ndmeasurethevariables，whichiscloselyrelatedtothequalityofproduction,throughthesensorduetotechnological01"economicresuiction．Itwillaffectthestabilityofthesystem,whichwillbringaboutlargeeconomiclosses．Therefore，softsensingcomesintobeing．Thispapergoesde
6、epintoseveralimportantaspectsofsoftsensingtechnology,creatingmultiplemodelsofsoftsensingbasedOnpartialleastsquare(PLS)andneuralnetworksD呻．Thenitcomparestheresultofprospect．Combiningtheaerialapplicationofindustrialpolypropylene(PP)process，softsensingm
7、odelshavebeencreatedwiththedatacollecW,dfromthefieldandusedtomakeprospects．w“chbringsaboutgoodeffects．Contentsinthispaperareasfollows：1．IteOVel薯basicconceptionsandtheirdevelopmentofsoftsensingtechnologyandanalyzesthemodel-creationidea,thefourfactorsa
8、ndimplementofsoRsensing．TheproductionprocessofindustrialPPisbrie廚in扛oduoed．2．ThetheoriesofPeA,PLS，andANNareintroducedtOpavethewayforlaterapplicationofsoftsensingtechnology．3．Softsensingmodelsaresetup∞cordingtoPLSandRBFandtestedthroughthedamsamplewhic
