資源描述：
《基于特征模型的寶鋼煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì) 》由會(huì)員上傳分享，免費(fèi)在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在行業(yè)資料-天天文庫(kù)。
1、學(xué)校代碼：10259上海應(yīng)用技術(shù)學(xué)院學(xué)士學(xué)位論文題目：基于特征模型的寶鋼煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì)專業(yè)：電氣工程及其自動(dòng)化班級(jí)：10103211姓名：周海佳學(xué)號(hào)：1010321121指導(dǎo)教師：蔣文萍二O一四年五月二十三基于特征模型的寶鋼煤調(diào)濕系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì)摘要：煤調(diào)濕工藝是通過(guò)直接或間接加熱來(lái)降低并控制入爐煤的水分于一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)濕度（6.6-6.8之間），其目的在于為后續(xù)的煉焦過(guò)程節(jié)省能源、減少污染并提高生產(chǎn)效率,提高焦炭質(zhì)量提供先決條件。2008年寶鋼建成了使用第二代技術(shù)的煤調(diào)濕工藝車間，取得明顯的節(jié)能效果.本設(shè)計(jì)采集生產(chǎn)運(yùn)行參數(shù)進(jìn)行了統(tǒng)計(jì)學(xué)分析，最
2、終確定了影響蒸汽量的主要參數(shù)為：煤切出量，干燥機(jī)出口尾氣溫度，入口煤濕度。經(jīng)過(guò)對(duì)實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，確定使用特征模型法進(jìn)行建模，梯度參數(shù)辨識(shí)法對(duì)特征模型參數(shù)辨識(shí)，使用邏輯積分控制器，邏輯微分控制器，黃金分割控制器以及維持跟蹤控制器最終確定了控制器。最后通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)對(duì)輸入數(shù)據(jù)進(jìn)行查表得到相應(yīng)輸出，實(shí)現(xiàn)對(duì)煤料水分的控制。關(guān)鍵字：煤調(diào)濕技術(shù)，特征模型，參數(shù)辨識(shí)，控制器ModelingandDesignoftheBaosteelCMCSystemBasedonCharacteristicModelAbstract：TheCMCtechnologyp
3、assthroughbothdirectlyandindirectlyonheatingtomakethemoistureoffurnacecoaldecreaseinthestandardhumidity(between6.6and6.8),andcontrolsstability.BaosteelhasbuiltthecraftworkshoprelatedtoCMCtechnologyusingthesecondgenerationtechnologyofcoal,andthecraftmakesasignificantimpacton
4、energycostsin2008.Bycollectingandrecordingrunningparameters,thedataofthesystemisstatisticallyanalyzed,Usedtodeterminethecharacteristicmodelmodelingmethod,gradientparameteridentificationmethodforparameteridentificationmodel,usingtheintegralerror,differentialerror,thegoldense
5、ctionproportionerroranditerationmethoddeterminesthefinalcontroller.Finally,tabletoobtainthecorrespondingoutputbasedontheinputdataofneuralnetworksystems,torealizethecontrolofthecoalwater.KeyWords:theCMCtechnology,characteristicmodel,parameteridentification.controller目錄1.煤調(diào)濕技
6、術(shù)31.1國(guó)外煤調(diào)濕發(fā)展史41.1.1第一代煤調(diào)濕技術(shù)41.1.2第二代煤調(diào)濕技術(shù)51.1.3第三代煤調(diào)濕技術(shù)61.2我國(guó)煤調(diào)濕發(fā)展現(xiàn)況82寶鋼煤調(diào)濕發(fā)展102.1寶鋼煤調(diào)濕生產(chǎn)線112.1.1寶鋼煤調(diào)濕裝置主要技術(shù)參數(shù)122.1.2工藝流程簡(jiǎn)述132.1.3蒸汽管干燥機(jī)介紹142.2寶鋼煤調(diào)濕裝置顯著的節(jié)能152.3寶鋼煤調(diào)濕系統(tǒng)目前所存在的問(wèn)題163.特征模型163.1特征模型建模原理173.1.1初級(jí)智能控制特征模型建模方法183.1.2中級(jí)智能特征模型建模方法193.2基于特征模型自適應(yīng)控制器的設(shè)計(jì)203.2.1黃金分割控制器203.
7、2.2維持/跟蹤控制器213.2.3邏輯積分控制器213.2.4邏輯微分控制器223.2.5總控制量223.3關(guān)于基于特征模型智能控制的一些基本理論與工具234基于特征模型的寶鋼煤調(diào)濕系統(tǒng)設(shè)計(jì)234.1系統(tǒng)框圖234.2控制對(duì)象的選取244.2.1系統(tǒng)主結(jié)構(gòu)254.2.2特征模型的架設(shè)以及參數(shù)的辨識(shí)254.2.3控制器原理圖254.2.4總控制量284.3仿真結(jié)果295結(jié)論30致謝31參考文獻(xiàn)31附錄1輸入模塊nn_input程序32附錄2神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型程序33附錄3參數(shù)辨識(shí)器程序35附錄4維持/跟蹤控制器修正量程序37附錄5邏輯微分控制器程序
8、38附錄6邏輯積分控制器程序39附錄7實(shí)驗(yàn)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)（前250組數(shù)據(jù)，共830組數(shù)據(jù)）40<基于特征模型的寶鋼煤調(diào)試系統(tǒng)建模與設(shè)計(jì)>1.煤調(diào)濕技術(shù)煤調(diào)濕技術(shù)是“裝爐煤
