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《基于圖像的油畫風格繪制關(guān)鍵技術(shù)研究》由會員上傳分享，免費在線閱讀，更多相關(guān)內(nèi)容在學術(shù)論文-天天文庫。
1、天津工業(yè)大學碩士學位論文基于圖像的油畫風格繪制關(guān)鍵技術(shù)研究姓名：李振亞申請學位級別：碩士專業(yè)：計算機應用技術(shù)指導教師：張大坤20090101摘要非真實感繪制(Non．PhotorealisticRendering，NPR)從20世紀90年代中期丌始逐漸成為計算機圖形學的一個研究熱點，是計算機技術(shù)和繪畫藝術(shù)相結(jié)合的一個研究領(lǐng)域，指的是利用計算機生成不具有照片般真實感(PhotorealisticRendering，PR)，而具有手繪風格的圖形的技術(shù)。其目標不在于圖形的真實性，而主要在于表現(xiàn)圖形的藝術(shù)特質(zhì)、
2、模擬藝術(shù)作品。NPR技術(shù)允許藝術(shù)家們強調(diào)某些細節(jié)而同時忽略其他細節(jié)，因此藝術(shù)家們可以借此利用NPR的風格畫模擬技術(shù)，生成不同風格的圖像藝術(shù)作品。對于計算機模擬油畫風格畫的繪制來說，有兩個基于圖形圖像處理的方法：藝術(shù)媒介模擬，例如油畫畫御和畫刷的模擬；模擬藝術(shù)創(chuàng)作過程去自動創(chuàng)建油畫。本文結(jié)合這兩種繪制方法來創(chuàng)建具有油畫風格的藝術(shù)作品并設計一個軟件，它將處理輸入的光柵圖像并根據(jù)用戶自定義分割級別對輸入圖像進行分割，然后對分割后的結(jié)果進行平滑處理，隨后從這些處理的區(qū)域中抽取骨架，最后由這些骨架中的點集生成由筆
3、劃組成的油畫風格圖像。本論文所做的工作不像其他NPR繪制方法是基于像素級別的風格化處理，而是基于筆劃級別的風格化處理。本文設計的軟件讓用戶可以通過設置灰度級別來加強繪制效果，并且通過Alpha混合疊加底圖，更進一步增強繪制效果；軟件還能夠提供用戶局部加強感興趣部位的灰度級來加強局部效果。軟件運行結(jié)果表明通過本文設計的油畫風格化繪制方法能夠?qū)⒄鎸嵏械膱D像轉(zhuǎn)化為令人滿意的油畫風格圖像。關(guān)鍵詞：NPR(Non．PhotorealisticRendering，NPR)非真實感繪制，基于圖像的繪制，油畫風格畫Ab
4、stractNon．PhotorealisticRendering(NPRlhasbecomearesearchhotspotofComputerGraphicssincethemiddletermof1990s．Itiniectsaestheticandstylizedelementsintocomputergraphics，andthegoalofNPRisnottorenderobjectsrealisticallybutcreatively,suchasinsimulatingvariouspa
5、intingstyles．ByNPR，theartistscanconveynotonlyabstractinformationbutalsoacertainartisticspiritthroughsimulatingvariousartisticstyles．Asforthesimulationofoilpaintingbycomputerrendering．therearetwographicsandimageprocessingbasedmethod：artisticmediasimulatin
6、g，suchasbrushandoilpaintingcanvassimulating；andwiththesimulationoftheartisticcreationtOautomaticallycreateanoilpainting．1nhispapercombinedthetworenderingmethodstocreateaworkwithaoiIpaintingstyleanddesignasoftwarethatwillhandletheinputrasterimage，andthent
7、otaketheimagepartitionbasedontheuser．definedsplit—level，andthenmakeasmoothingprocesswiththeresultofthepartition，thenextracttheskeletonformtheprocessedareas，andfinallyitgeneratedaoilpaintingwiththecompositionofthestokeswhicharegeneratedbythepointsetinthes
8、keletonarea,andwhichdoesn’tlikeotherNPRprocessingoilpaintingstyleimagewhichisbasedonpixels—level．UnliketheothersNPRrenderingmethods．theworkdoneinthispaperiSnotbasedonthestyledealingwithpixel．1evel．butbasedonthestokeclassto
