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1、影響我國汽車銷量因素研究摘要：根據(jù)今年6月，世界著名的汽車行業(yè)雜志W(wǎng)ardsauto公布：美國仍然是目前最大的汽車擁有國，中國則位居次席,汽車擁有量達到驚人的7800萬輛，而且中國是世界上成長最快的汽車市場。是什么因素導致了中國汽車數(shù)量的激增?本文選取鋼鐵價格、橡膠價格、消費者信心指數(shù)、居民車用燃料及零配件價格指數(shù)和關稅作為影響汽車銷量的主要因素，對我國汽車總銷量建立計量分析模型，通過對不同因素的定量分析，找到用來分析預測未來汽車銷量情況。關鍵詞：汽車銷量影響因素實證分析計量經(jīng)濟學一、模型設定（一）變量選擇我們將以汽車銷售量作為被解釋變量，選擇以下五個影響因素作為解釋變量：鋼鐵價格
2、，橡膠價格，消費者信心指數(shù)，居民車用燃料和零配件價格指數(shù)，關稅。表格1總體模型解釋變量與被解釋變量（二）模型估計、檢驗與修正1、時間序列平穩(wěn)性檢驗由于本文所研究的問題中，各變量均為時間序列數(shù)據(jù)，因此，須對其進行時間序列平穩(wěn)性檢驗以及必要的修正，以避免偽回歸問題。采用AugmentedDickey-Fuller檢驗，分別對YO、Yl、Y2、Y3、XI、X2、X3、X4進行時間序列平穩(wěn)性檢驗。結果顯示，在顯著性水平為a=0.05的情況下，各個序列均存在單位根。因此，對個變量的一階差分值進行時間序列平穩(wěn)性檢驗。采用EG兩步法對各模型進行協(xié)整檢驗。協(xié)整檢驗結果顯示，各模型中變量之間均協(xié)整。
3、因此，上述模型的建立均有意義，為真實回歸而非偽回歸。2、汽車銷量的總體模型(1)回歸模型建立Yl=B0+B1X1+B2X2+B3X3+B4X4+(2)關于虛擬變量關稅的設定隨著我國逐步加入WT0的承諾，于2006年7月1日起,我國的汽車進口關稅由之前的80%-100%下降為：整車進口關稅為25%,汽車零件關稅為10%o為了反映關稅的變化對全國汽車月銷售量的影響，在此設定虛擬變量，在2006年7月之前，從2006年7月開始。(3)模型的修正利用所有原始數(shù)據(jù)對模型進行OLS回歸，結果顯示模型可能存在嚴重的多重共線性。我們利用逐步回歸法修正多重共線性，剔除引起多重共線性的變量XI。由之前
4、對模型中和預期有出入的系數(shù)的分析可得出：模型中的解釋變量消費者信心指數(shù)對被解釋變量全國汽車月銷量的影響可能存在滯后效應。經(jīng)過對比分析，我們選擇滯后2階，再對模型進行多重共線性的、異方差和自相關的檢驗和修正，得到最終模型1為：(1)對總體模型的經(jīng)濟意義分析在其他變量不變的條件下，“膠制品業(yè)工業(yè)品出廠價格指數(shù)”每上漲一個基點，“全國汽車月銷量”減少70964.89輛；兩個月前和三個月前的消費者信心指數(shù)對汽車銷量有顯著影響；在其他變量不變的條件下，"居民燃料和零配件價格指數(shù)”每上漲一個基點，“全國汽車月銷量”增加8526.827輛；從虛擬變量D1顯著不為零可得出，中國履行入世承諾，于20
5、06年7月起減少對進口汽車和零配件的關稅，確實提高了"全國汽車月銷量”。根據(jù)直觀的生活經(jīng)驗，"消費者信心指數(shù)”的下降多數(shù)情況下會導致“全國汽車月銷量”的下降，而“居民燃料和零配件價格指數(shù)”的上漲多數(shù)情況下也會導致“全國汽車月銷量”的下降。但是通過了統(tǒng)計檢驗的參數(shù)估計的結果卻與之恰恰相反。對于此和預期之間的巨大差異，我們通過查詢大量相關資料和進一步分析，得出了如下我們對此的解釋：隨著06年到09年物價指數(shù)的節(jié)節(jié)攀升，人們對于物價的上漲形成連續(xù)和強烈的一致預期，在消費者信心指數(shù)上的表現(xiàn)則是明顯的下降。在這種預期下，對于將來有購車需求的人來說，也許當期買車的需求并不強烈，但是如果選擇將來
6、買車，卻將面對當期到將來這段時間，燃料和零配件（尤其燃料）上漲后的價格，在實際利率為負的情況下，選擇在將來買車實際上并不合算。很多消費者，在現(xiàn)實生活中，本著“先買先用，先用就先有較低的燃料價格享受”的想法，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。二、基于模型的實證分析通過總體模型可以看出，“全國汽車月銷量”隨“消費者信心指數(shù)”的下降而上升，“全國汽車月銷量”隨“居民燃料和零配件價格指數(shù)”的上漲而上升。這表明，在現(xiàn)實生活中，很多消費者懷有“先買先用，先用就先有較低的燃料價格享受”的想法。在整個物價上漲的過程中，消費者信心指數(shù)連連下降。但是燃料等價格越漲，人們對未來價格進一步上漲的預期越強
7、烈，以致有將來購車需求的人選擇當期購車。三、模型出現(xiàn)的問題（一）在總體模型設定的時候，我們將與原材料有關的解釋變量設定為兩個我們理想中覺得影響較大的鋼鐵價格指數(shù)和橡膠價格指數(shù)，可是在模型回歸檢驗過程中，在進行解釋變量多重共線性修正時，大多數(shù)模型都將鋼鐵價格這一變量剔除掉了。可是按照現(xiàn)實際經(jīng)濟現(xiàn)象，鋼鐵的價格對汽車的銷量的影響應該是顯著的?？墒菍嶒灲Y果與實際經(jīng)濟情況相違背。（二）多個模型在進行多重共線性修正的時候，逐步回歸結果中可決系數(shù)還有修正可決系數(shù)異常的低。在采用逐
